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题名语言型群决策专家信息集结的随机EMD方法
被引量：2
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作者
李海涛
罗党
王洁方
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机构
华北水利水电大学管理与经济学院
华北水利水电大学数学与统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第19期46-50,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71271086
71503080)
+2 种基金
河南省科技攻关计划项目(182102310014)
河南省高等学校重点科研项目(18A630030)
华北水利水电大学博士研究创新基金资助项目
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文摘
针对现有语言型群决策方法在集结专家信息时大多存在算法主观性大、信息利用不充分的问题,文章提出专家信息集结的随机EMD方法。基于正态分布隶属函数描述专家总体认知,运用经验模态分解,通过随机模拟估计总体期望值,基于正态分布曲线的3σ原则估计总体方差,将专家信息集结为正态分布随机变量信息,结合经典灰色随机决策方法对方案排序择优。案例对比分析显示,该方法在专家信息集结时不需要计算专家权重,充分利用决策信息,决策结果稳定可靠。
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关键词
语言型群决策
不确定语言变量
MC-EMD
3σ原则
灰色随机决策
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Keywords
LGDM
uncertain linguistic variables
MC-EMD
3σ principle
grey stochastic decision-making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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