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基于语言值聚合算法的数据去重产品选择 被引量:2
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作者 梁律 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期176-182,共7页
针对语言真值直觉模糊信息环境下的数据去重产品选择问题,构建了一种基于语言真值直觉模糊集成算法的多属性决策方法。该方法首先在语言真值直觉模糊代数的基础上,运用语言真值直觉模糊对来表达既有可比性又有不可比性的模糊语言值信... 针对语言真值直觉模糊信息环境下的数据去重产品选择问题,构建了一种基于语言真值直觉模糊集成算法的多属性决策方法。该方法首先在语言真值直觉模糊代数的基础上,运用语言真值直觉模糊对来表达既有可比性又有不可比性的模糊语言值信息:其次提出了语言真值直觉模糊加权平均算子和语言真值直觉模糊有序加权平均算子,并讨论了其相关性质,同时利用两种聚合算子对语言真值直觉模糊信息进行加权聚合,将聚合结果进行排序:然后引入了参照相近度用以处理排序过程中出现的不可比情况:最后构建一种语言真值直觉模糊多属性群决策方法,并通过数据去重产品的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。 展开更多
关键词 多属性决策 语言直觉模糊代数 语言值聚合算子 参照相近度 数据去 重产品
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