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描写还是解释:由ChatGPT反思语言学的两种目标
被引量：
2
1
作者
袁毓林
《语言战略研究》
北大核心
2025年第1期62-74,共13页
本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争:精确描写(语言事实,how)还是科学解释(语言能力,why)?以此为中心,讨论了一系列相关的问题,并考察了ChatGPT能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学...
本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争:精确描写(语言事实,how)还是科学解释(语言能力,why)?以此为中心,讨论了一系列相关的问题,并考察了ChatGPT能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学解释与精确描写是否对立。得出的结论是:(1)ChatGPT等大模型能够超越马尔可夫过程模型,来捕获语句中不同词语之间的长距离依存关系;能够隐式地学习基本的句法和语义知识,从而理解、识别和生成语义异常的句子。(2)对语言的精确描写和科学解释并不对立,并且前者比后者更加重要。(3)生成语法学的“原则与参数”范式下的范畴语法,对于描写人类自然语言有不可克服的困难。(4)语法学的研究取向应该是语义优先,而不是句法优先。(5)大模型的成功说明:对语言事实的准确描写远比对语言能力的抽象解释更为基本。
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关键词
ChatGPT
语言
模型
描写/解释
语言事实/语言能力
语义优先/句法优先
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职称材料
题名
描写还是解释:由ChatGPT反思语言学的两种目标
被引量：
2
1
作者
袁毓林
机构
澳门大学人文学院中国语言文学系
北京大学中文系/中国语言学研究中心
出处
《语言战略研究》
北大核心
2025年第1期62-74,共13页
基金
澳门大学讲座教授研究与发展基金(CPG2024-00005-FAH)和启动研究基金(SRG2022-00011-FAH)支持
文摘
本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争:精确描写(语言事实,how)还是科学解释(语言能力,why)?以此为中心,讨论了一系列相关的问题,并考察了ChatGPT能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学解释与精确描写是否对立。得出的结论是:(1)ChatGPT等大模型能够超越马尔可夫过程模型,来捕获语句中不同词语之间的长距离依存关系;能够隐式地学习基本的句法和语义知识,从而理解、识别和生成语义异常的句子。(2)对语言的精确描写和科学解释并不对立,并且前者比后者更加重要。(3)生成语法学的“原则与参数”范式下的范畴语法,对于描写人类自然语言有不可克服的困难。(4)语法学的研究取向应该是语义优先,而不是句法优先。(5)大模型的成功说明:对语言事实的准确描写远比对语言能力的抽象解释更为基本。
关键词
ChatGPT
语言
模型
描写/解释
语言事实/语言能力
语义优先/句法优先
Keywords
ChatGPT
language model
description/explanation
linguistic performance/linguistic competence
semantic priority/syntactic priority
分类号
H002 [语言文字—语言学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
描写还是解释:由ChatGPT反思语言学的两种目标
袁毓林
《语言战略研究》
北大核心
2025
2
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