-
题名记叙文语篇修辞结构对焦点分布影响的研究
- 1
-
-
作者
赵建军
杨晓虹
杨玉芳
-
机构
辽宁师范大学文学院
中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期38-43,共6页
-
基金
国家社会科学基金(14BYY147)
教育部人文社会科学青年基金(11YJC740153)
+1 种基金
中国博士后科学基金(20110491445)
江苏省博士后科研资助计划(1002068C)
-
文摘
该研究让20名被试对30篇汉语记叙文进行焦点标定,在焦点标定的基础上,结合文本标注和统计分析,对语篇修辞结构对焦点分布的影响进行了探讨。结果主要发现,记叙文语篇中有大约30%的小句没有获得焦点;核心性对焦点的分布有重要影响,大约80%的核心句中有焦点,而只有60%的辅助句中有焦点;最高层级的小句焦点数量相对较少;记叙文语篇主要由10种修辞关系构成,联合关系和阐述关系小句中焦点数量最多,归属关系小句中焦点数量最少。
-
关键词
记叙文
语篇修辞结构
焦点分布
-
Keywords
narrative discourse
discourse rhetorical structure
focus distribution
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利奇的修辞学理论
被引量：5
- 2
-
-
作者
顾曰国
-
出处
《外语研究》
北大核心
1992年第4期19-23,共5页
-
文摘
英国学院院士杰弗理·利奇是位有十多部著作的著名语言学家。他在语法学、语义学、文体学和语用学这四个方面都有独特的贡献。近十多年来,他对古老的修辞学(rhetoric)的兴趣日臻见浓,虽然尚未撰写专著,但是在一些论文和语用学著作《语用学原理》(Leech,1983)中,谈到了不少修辞学问题。他的论述颇有新意,值得我们学习和借鉴。一、语法、修辞和结构-功能语言学1977年2月2日利奇在英国兰开斯特大学作语言学和现代英语教授就职演讲,题目为“从语言功能的角度看语法和修辞”
-
关键词
修辞原则
语用学原理
修辞学理论
功能语言学
语言学模型
语义学
语篇修辞
韩礼德
文体学
语言活动
-
分类号
H3
[语言文字]
-
-
题名基于双粒度图的文档级关系抽取
- 3
-
-
作者
廖涛
张国畅
张顺香
-
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期164-173,共10页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(62076006)
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。
-
文摘
文档级关系抽取是指在非结构性文本中抽取实体对之间的关系。针对当前文档级关系抽取方法未能充分利用文档语义信息且难以处理文档的噪声干扰问题,提出一种基于双粒度文档图的关系抽取模型,采用一种新型的构图思路以及降噪方法,分别在句间和句内两个层面进行设计。首先,在句间层面使用修辞语篇关系实体提及关系构建修辞语篇关系图RST-graph,采用异步降噪方式生成粗粒度文档图(CGD-graph),缓解了因实体对的句间关系路径长于句内关系路径造成的结构性误剪枝问题。然后,在句内层面采用依存句法关系对文档中的句子进行解析,构造依存句法树(SDT),增强句内语义信息。最后,将SDT和CGD-graph中存在的公共锚点相连接,构造细粒度文档图(FGD-graph)。实验结果表明,与去噪图推理(DGI)模型相比,该模型的lgn F1值和F1值分别提升了0.40和0.51个百分点,并且在实体对的多标签关系上随着标签数量的增多抽取效果提升较为显著。
-
关键词
文档级
关系抽取
双粒度文档图
异步降噪
修辞语篇关系
依存句法关系
-
Keywords
document-level
relation extraction
dual-granularity document graph
asynchronous noise reduction
rhetorical discourse relation
dependency syntax relation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
