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Doc2Vec模型驱动的芯片竞争话语研究:主题意义与话语策略
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作者 续雨媛 卫乃兴 《外语研究》 北大核心 2025年第5期27-35,共9页
基于分布式表示的Doc2Vec向量空间模型将抽象的语义关系表征为语义空间中的向量距离,可用于话语研究中的主题挖掘。本研究基于自建的中美媒体芯片竞争语料库,采用Doc2Vec模型进行主题挖掘,探讨中美媒体话语的主题意义与博弈策略。向量... 基于分布式表示的Doc2Vec向量空间模型将抽象的语义关系表征为语义空间中的向量距离,可用于话语研究中的主题挖掘。本研究基于自建的中美媒体芯片竞争语料库,采用Doc2Vec模型进行主题挖掘,探讨中美媒体话语的主题意义与博弈策略。向量数据表明,中美媒体围绕“芯片管制”“国际关系”“国家立法”“技术发展”等4个主题展开话语建构。在共享的“芯片管制”与“国际关系”主题下,双方话语策略迥异,呈现极强对抗态势:美方基于所谓“道义伦理学”合法化对华芯片管制,中方则从后果主义伦理原则发力,批判美方扰乱全球经济秩序,对之去合法化;美方借助危机叙事构建阵营对立,中方则以立足全人类共同价值的团结话语来消解。“国家立法”和“技术发展”分别为双方特有的主题,即美方通过零和博弈叙事,动员不同利益集团借助强制性法案遏制中国芯片发展;中方则聚焦技术自主创新,以事实性数据表征对芯片发展的信心。方法论上,本研究揭示,Doc2Vec模型、语料库方法与传统话语分析结合使用,对洞悉博弈双方的区别性话语建构及话语策略可产生协同效应,有助于拓展话语研究方法。 展开更多
关键词 Doc2Vec模型 词嵌入 芯片竞争话语 对抗性话语 语料库话语研究
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语料库辅助话语研究的缘起、特征及应用 被引量:19
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作者 刘明 常晨光 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第1期90-96,共7页
运用语料库语言学的方法进行话语分析已经逐渐为学界所广泛接受,如何将两者更好地结合起来,从而促进它们之间的对话和融合,已经成为当前语言学界研究的热点。"语料库辅助话语研究"作为近年来在国际学术界逐渐兴起的方法论,代... 运用语料库语言学的方法进行话语分析已经逐渐为学界所广泛接受,如何将两者更好地结合起来,从而促进它们之间的对话和融合,已经成为当前语言学界研究的热点。"语料库辅助话语研究"作为近年来在国际学术界逐渐兴起的方法论,代表着语料库语言学和话语分析交叉融合的新思路和新成果。本文认为,尽管语料库辅助话语研究目前还处在成长和发展的阶段,但其为语料库语言学和话语分析的进一步融合指明了前进的方向,值得进一步探索和应用。 展开更多
关键词 语料库辅助话语研究 语料库语言学 话语分析 批评话语分析
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