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跨文化语境中的多语言语声情感识别
1
作者
陈欣
张晖
《应用声学》
2025年第4期834-841,共8页
为探讨不同文化背景下语言情感表达的差异,并提出一种更加鲁棒的情感识别模型,该文以中国文化和西方文化为研究背景,使用多种情感数据库对多种情感识别器进行了跨语言情感识别实验,并提出了一种双流语声情感识别模型(Dual-TCNet)。该模...
为探讨不同文化背景下语言情感表达的差异,并提出一种更加鲁棒的情感识别模型,该文以中国文化和西方文化为研究背景,使用多种情感数据库对多种情感识别器进行了跨语言情感识别实验,并提出了一种双流语声情感识别模型(Dual-TCNet)。该模型通过多层次特征融合,更有效地捕捉了全局和局部信息。实验结果表明,不同语言的情感表达方式存在显著差异,所提出的Dual-TCNet模型在未加权精度和加权精度两个指标上均显著优于基线模型。该模型能够更有效地实现跨语言情感识别,为构建具有广泛适应性的语声情感识别系统提供了新的思路。
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关键词
文化差异
跨语言
情感
识别
双流模型
语声情感分析
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职称材料
题名
跨文化语境中的多语言语声情感识别
1
作者
陈欣
张晖
机构
内蒙古大学计算机学院(软件学院)
出处
《应用声学》
2025年第4期834-841,共8页
文摘
为探讨不同文化背景下语言情感表达的差异,并提出一种更加鲁棒的情感识别模型,该文以中国文化和西方文化为研究背景,使用多种情感数据库对多种情感识别器进行了跨语言情感识别实验,并提出了一种双流语声情感识别模型(Dual-TCNet)。该模型通过多层次特征融合,更有效地捕捉了全局和局部信息。实验结果表明,不同语言的情感表达方式存在显著差异,所提出的Dual-TCNet模型在未加权精度和加权精度两个指标上均显著优于基线模型。该模型能够更有效地实现跨语言情感识别,为构建具有广泛适应性的语声情感识别系统提供了新的思路。
关键词
文化差异
跨语言
情感
识别
双流模型
语声情感分析
Keywords
Cultural differences
Cross-language sentiment recognition
Dual stream model
Sentiment analysis
分类号
O429 [理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
跨文化语境中的多语言语声情感识别
陈欣
张晖
《应用声学》
2025
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引证文献
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