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语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案
被引量：
6
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作者
王斐玉
文华
王红梅
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第1期149-153,共5页
基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用，针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题。提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先，对用户搜索的Web日志进行处理，提取出5种特征：内容优...
基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用，针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题。提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先，对用户搜索的Web日志进行处理，提取出5种特征：内容优先级，时间消耗优先级，电子商务用户对候选网站的显式／隐式反馈，推荐语义和输入偏差量。然后，将这些特征作为BP神经网络的输入特征，经过分类识别最终输出网页的优先级。最后，根据优先级对网页进行排序并推荐给用户。以图书销售网页作为样本进行实验，结果表明，该方案能够快速准确的识别出用户所需的网页。
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关键词
电子商务
网页推荐
语义wleb挖掘
BP神经网络
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题名
语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案
被引量：
6
1
作者
王斐玉
文华
王红梅
机构
新疆交通职业技术学运输管理学院
新疆工程学院计算机工程系
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第1期149-153,共5页
基金
2015年交通运输职业教育科研项目(2015A12)
2015年新疆交通职业技术学院院级课题(J-15-12)
文摘
基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用，针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题。提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先，对用户搜索的Web日志进行处理，提取出5种特征：内容优先级，时间消耗优先级，电子商务用户对候选网站的显式／隐式反馈，推荐语义和输入偏差量。然后，将这些特征作为BP神经网络的输入特征，经过分类识别最终输出网页的优先级。最后，根据优先级对网页进行排序并推荐给用户。以图书销售网页作为样本进行实验，结果表明，该方案能够快速准确的识别出用户所需的网页。
关键词
电子商务
网页推荐
语义wleb挖掘
BP神经网络
Keywords
E-commerce
webpage recommendation
semantic web mining
BP neural network
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案
王斐玉
文华
王红梅
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
6
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