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题名一种基于异构系统发现日志本体关联规则的方法
被引量:1
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作者
孙明
陈波
周明天
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第12期187-190,共4页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划重大资助项目(2006BAH02A0407)
国家自然科学基金(90604033)资助
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文摘
构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一。在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构日志知识库,以提高Web日志系统的知识表示和推理能力。在此基础上借助ILP理论从异构日志知识库中挖掘出频繁用户访问模式,并生成访问模式关联规则,以发现用户访问行为之间更丰富的潜在关联知识。该方法提高了语义Web使用挖掘的质量,为改进站点结构提供了更有效的决策知识。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
语义web使用挖掘
日志本体
异构系统
关联规则
归纳逻辑编程
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Keywords
Semantic web usage mining, Log ontology, Hybrid system, Association rule, Inductive logic programming (ILP)
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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