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题名加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用研究
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作者
李颜瑞
郑锦波
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机构
山西机电职业技术学院信息工程系
伊犁师范大学网络安全与信息技术学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第7期1333-1338,共6页
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基金
山西省高等学校科技创新项目(2022L684)
2024年度山西省教育科学"十四五"规划课题项目(GH-240846)
2025年电子信息行业职业教育科研课题项目(DZXXZX2025024)。
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文摘
由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动态目标的运动信息。将不完整的运动信息整合成运动模式弱标签集合,并采用语义邻域学习算法对其进行填补,在填补后的弱标签集合中,提取弱标签数据特征,将所有特征的相关统计量按重要程度从大到小排序,并选取前面的特征作为输入,使用决策树完成对运动模式的识别。仿真结果表明,所提方法的识别时间在3.5 s内、置信度在90%以上,相比于其他方法,置信度提高了15%以上,且识别准确率高。
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关键词
机器学习
模式识别
仿真实验
弱标签识别
加速传感器
语义邻域学习算法
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Keywords
machine learning
pattern recognition
simulation experiments
weak label recognition
acceleration sensor
semantic neighborhood learning algorithm
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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