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题名边界感知的实时语义分割网络
被引量：4
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作者
霍占强
贾海洋
乔应旭
雒芬
陈玮
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第17期165-173,共9页
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基金
国家自然科学基金(61872311)
河南高校科技创新团队(19IRTSTHN012)。
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文摘
目前多数实时语义分割网络不仅同时处理边界和纹理等细节信息而且还忽略了语义边界区域特征,从而导致物体边界分割质量下降。针对该问题,提出一种边界感知的实时语义分割网络,主要从三个方面提高边界语义分割质量。提出了边界感知学习机制利用位置信息降低边界特征和轮廓附近细节的耦合度使边界感知和位置关系相互促进。设计轻量级区域自适应模块增强卷积网络对复杂语义边界区域的建模能力。根据采样区域像素贡献值不同设计了高效的空洞空间金字塔池化模块以增强重要的细节和语义特征。实验方面,与基准相比,在Cityscapes验证集上精度提升了约5.8个百分点,在Cityscapes测试集上以47.2 FPS的推理速度使精度达到了74.9%。在CamVid数据集上与BiSeNetV2算法相比mIoU提升了约3.96个百分点。
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关键词
图像处理
语义分割
边界感知
语义边界
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Keywords
image processing
semantic segmentation
boundary aware
semantic boundary
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名有闭解的可控人脸编辑算法
被引量：1
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作者
陶玲玲
刘波
李文博
何希平
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机构
重庆工商大学人工智能学院
智能感知与区块链技术重庆市重点实验室(重庆工商大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期601-607,共7页
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基金
重庆工商大学重点平台基金资助项目(950119093)
重庆工商大学研究生“创新型科研项目”(yjscxx2021-112-99)。
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文摘
针对人脸编辑存在的编辑结果不自然、生成图像变化较大等问题,提出了一种有闭解的可控人脸编辑算法。首先,随机采样n个潜在向量来构造样本矩阵,并计算出该矩阵的前k个主成分向量;然后,利用ResNet-50得到人脸图像的5个属性,并通过支持向量机(SVM)计算出各属性的语义边界;最后,计算这些属性的可解释方向向量,这些向量在尽量靠近主成分向量的同时也尽量远离对应属性的语义边界,从而减小人脸属性之间的耦合性,并提高编辑过程中的可控性。该算法具有闭解,因此效率较高。实验结果表明,所提算法和语义的闭式分解(SeFa)算法和可解释的生成对抗网络控制(GANSpace)算法相比,在初始分数(IS)上分别增加了19%和26%,在弗雷歇距离(FID)上分别减小了4%和37%,在最大平均差异(MMD)上分别减小了15%和48%。可见,该算法具有较好的可控性和解耦性。
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关键词
生成对抗网络
人脸编辑
潜在空间
语义空间
属性语义边界
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Keywords
Generative Adversarial Network(GAN)
face editing
latent space
semantic space
attribute semantic boundary
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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