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多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例
被引量：
8
1
作者
黄静宜
史文中
+1 位作者
张效康
李娣娣
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2020年第1期16-21,共6页
自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义...
自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义关系。通过构建语义参考概念树,定量计算各分类系统间语义转换度和语义相似度,描述分类系统类别间的单向和双向语义关系,为自然资源分类系统与其他系统之间的数据融合提供依据。实验结果表明,试点自然资源分类系统与土地利用现状分类系统以及地理国情分类系统的语义转换度分别为6715%和7215%。该研究为提高自然资源调查效率、构建统一自然资源本体库提供了支持,为多源数据的实质融合提供了理论依据。
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关键词
语义
相似性
语义转换度
自然资源调查分类系统
动态
语义
参考系统
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职称材料
题名
多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例
被引量：
8
1
作者
黄静宜
史文中
张效康
李娣娣
机构
武汉大学遥感信息工程学院
香港理工大学土地测量与地理资讯学系
湖北省水利水电科学研究院湖北省水土保持工程技术研究中心
北京新兴华安智慧科技有限公司
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2020年第1期16-21,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503604)
国家自然科学基金项目(41801323)
文摘
自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义关系。通过构建语义参考概念树,定量计算各分类系统间语义转换度和语义相似度,描述分类系统类别间的单向和双向语义关系,为自然资源分类系统与其他系统之间的数据融合提供依据。实验结果表明,试点自然资源分类系统与土地利用现状分类系统以及地理国情分类系统的语义转换度分别为6715%和7215%。该研究为提高自然资源调查效率、构建统一自然资源本体库提供了支持,为多源数据的实质融合提供了理论依据。
关键词
语义
相似性
语义转换度
自然资源调查分类系统
动态
语义
参考系统
Keywords
semantic similarity
semantic convert ratio
classification system used in natural resource survey
dynamic semantic reference system
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例
黄静宜
史文中
张效康
李娣娣
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2020
8
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