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题名基于规则的汉语疑问词“什么”的语义识别模型构建
被引量：1
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作者
牛长伟
程邦雄
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机构
中南财经政法大学国际教育学院
华中科技大学中国语言研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期14-20,共7页
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基金
湖北省社科基金(2016026)
中南财经政法大学振兴工程科研基金(21141611401)
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文摘
汉语疑问词具有多义性,至少有三种通用解读:疑问解读、存在解读(虚指)和全称解读(任指)。该文从汉语疑问词的词义排歧角度出发,通过总结汉语疑问词三种解读所处的句法环境的共同特征,确立其在复杂句法环境中的强势解读,进而构建一个基于规则的汉语疑问词的语义识别模型,为制订词义排歧决策表提供依据。该文以词义最多的疑问词"什么"为例,尝试通过这一思路,来构建基于规则的"什么"的语义识别模型和词义排歧决策表,并通过实验来验证,然后将其改进。
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关键词
什么
语义识别模型
词义排歧
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Keywords
shenme
semantic recognition model
word sense disambiguation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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