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题名基于信息网模型的Web实体语义信息搜索平台
被引量：3
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作者
夏翠翠
刘梦赤
胡婕
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机构
武汉大学计算机学院
湖北大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期18-23,31,共7页
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基金
国家自然科学基金(61202100)
软件工程国家重点实验室开放基金(SKLSE2012-09-20)
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文摘
Web上实体信息过于分散且缺乏语义,传统基于关键词匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等语义信息,无法搜索到精确的结果。为了对Web数据进行精确查找,使用信息网模型(INM)对Web数据进行语义表示和建模,将实体的所有语义信息组织在一个对象中,快速获取实体完整的语义信息。基于INM构建复杂语义数据库,设计实现一个可对教育领域相关实体信息进行精确搜索的TLDW系统。实验结果表明,该系统初次查询时间均在100 ms内,其搜索结果包含实体的上下文关系等多种语义信息,缓存优化后的搜索结果可在20 ms内完成。
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关键词
语义表示和建模
信息网模型
语义关系
推理规则
INM查询语言
语义信息搜索
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Keywords
semantic representation and modeling
Information Network Model （INM）
semantic relationship
inference rule
INM Query Language （IQL）
semantic information searching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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