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基于模糊聚类的制造云服务语义自动标注技术被引量：1: 1; 作者刘坤钟佩思 +2 位作者张榛楠梁中源孙钰雁《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2015年第1期79-83,共5页; 制造云服务语义自动标注技术是基于语义的制造云服务组合中涉及的关键技术之一。采用Web服务语义自动标注作为制造云服务语义描述的实现技术,针对制造云服务语义自动标注的本体域定位问题,提出了基于模糊聚类思想的制造云服务本体域定... 展开更多; 关键词制造云服务语义自动标注模糊聚类 FCDST—DOD; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像语义自动标注及其粒度分析方法被引量：21: 2; 作者张素兰郭平 +1 位作者张继福胡立华《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期688-697,共10页; 缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理... 展开更多; 关键词图像内容检索自动图像语义标注粒度分析粒计算模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个基于语义上下文建模的图像自动标注系统被引量：3: 3; 作者纪传俊刘作涛 +1 位作者产文周向东《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期441-445,共5页; 图像语义自动标注技术的研究在多媒体数据管理领域具有十分重要的理论与应用意义.本演示介绍了一个基于多马尔可夫随机场的图像语义自动标注方法(multiple Markovr andom field,MMRF)的图像语义自动标注与训练系统.通过交互式的图像语... 展开更多; 关键词图像语义自动标注马尔可夫随机场系统实现; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿山语义物联网自动语义标注方法被引量：3: 4; 作者张楠谢国军 +1 位作者叶青赵小虎《工矿自动化》北大核心 2020年第3期27-33,共7页; 针对目前矿山领域异构数据融合时先验知识获取困难、物联网本体库实时性差、实例对象数据手动标注方式效率较低等问题,提出了一种矿山语义物联网自动语义标注方法。给出了传感数据语义化处理框架:一方面,确定本体的专业领域和范畴,通过... 展开更多; 关键词矿山语义物联网自动语义标注本体技术机器学习传感数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

最大熵模型在音乐自动语义标注中的应用研究被引量：2: 5; 作者夏阁印晶晶陶秋雨《电子测量技术》 2014年第12期32-35,40,共5页; 随着Web 2.0的发展,音乐自动语义标注成为音乐检索系统的关键技术。但是,目前主流的语义模型都是对音频的内容特征进行处理,并且对每个标签独立建模,忽略了标签间的关联产生的音乐上下文特征。将最大熵模型应用于音乐自动语义标注中,对... 展开更多; 关键词音乐自动语义标注最大熵模型特征信息函数选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

甲状腺超声半自动语义标注软件的可重复性评估: 6; 作者高璐滢高琼 +6 位作者姜玉新李建初张波王莹席雪华刘如玉刘佳《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1551-1555,共5页; 目的:为实现计算机辅助诊断下的甲状腺结节超声图像自动识别,本课题组研发了多特征甲状腺超声图像半自动语文标注软件工具,以完成大样本甲状腺超声图像的高质量人工标注。本研究以探讨超声医生应用甲状腺超声图像标注工具的重复性。方法... 展开更多; 关键词甲状腺结节超声图像半自动语义标注软件工具; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类的制造云服务语义自动标注技术被引量：1: 1; 作者刘坤钟佩思张榛楠梁中源孙钰雁; 机构山东科技大学先进制造技术中心; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2015年第1期79-83,共5页; 基金山东省自然科学基金资助项目(ZR2011EEM014); 文摘制造云服务语义自动标注技术是基于语义的制造云服务组合中涉及的关键技术之一。采用Web服务语义自动标注作为制造云服务语义描述的实现技术,针对制造云服务语义自动标注的本体域定位问题,提出了基于模糊聚类思想的制造云服务本体域定位算法FCDST-DOD,有效地解决了制造云服务本体域定位问题,实现制造云服务的语义自动描述,提高了Web服务语义自动标注的效率和质量。; 关键词制造云服务语义自动标注模糊聚类 FCDST—DOD; Keywords manufacturing cloud service automatic semantic annotation fuzzy clustering FCDST-DOD; 分类号 TH162 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像语义自动标注及其粒度分析方法被引量：21: 2; 作者张素兰郭平张继福胡立华; 机构北京理工大学计算机学院太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期688-697,共10页; 基金国家自然科学基金(61073145 90820010)资助~~; 文摘缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理解与分析的粒度不同,图像语义标注的精度则不同,检索的效率及准确度也就不同.本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析,阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用,探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向.; 关键词图像内容检索自动图像语义标注粒度分析粒计算模型; Keywords Content-based image retrieval（CBIR） automatic semantic image annotation granular analysis granular computing model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个基于语义上下文建模的图像自动标注系统被引量：3: 3; 作者纪传俊刘作涛产文周向东; 机构复旦大学计算机科学技术学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期441-445,共5页; 文摘图像语义自动标注技术的研究在多媒体数据管理领域具有十分重要的理论与应用意义.本演示介绍了一个基于多马尔可夫随机场的图像语义自动标注方法(multiple Markovr andom field,MMRF)的图像语义自动标注与训练系统.通过交互式的图像语义标注模型的训练与标注演示,充分展示了MMRF技术的标注性能,并帮助观众更好地了解图像语义自动标注的机理和系统实现过程.; 关键词图像语义自动标注马尔可夫随机场系统实现; Keywords automatic image annotation Markov random field realization of the system; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿山语义物联网自动语义标注方法被引量：3: 4; 作者张楠谢国军叶青赵小虎; 机构矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室中国矿业大学信息与控制工程学院中煤科工集团常州研究院有限公司天地(常州)自动化股份有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2020年第3期27-33,共7页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804404)。; 文摘针对目前矿山领域异构数据融合时先验知识获取困难、物联网本体库实时性差、实例对象数据手动标注方式效率较低等问题,提出了一种矿山语义物联网自动语义标注方法。给出了传感数据语义化处理框架:一方面,确定本体的专业领域和范畴,通过重用流注释本体(SAO)构建领域本体,作为驱动语义标注的基础;另一方面,使用机器学习方法对感知数据流进行特征提取与数据分析,从海量数据中挖掘出概念间的关系;通过数据挖掘知识来驱动本体的更新与完善,实现本体的动态更新、拓展与更精确的语义标注,增强机器的理解力。以矿井提升系统主轴故障为例阐述从本体到实例化的语义标注过程:结合领域专家知识及本体重用,采用"七步法"建立矿井提升系统主传动故障本体;为了加强实例数据属性描述的准确性,使用主成分分析法(PCA)与K-means聚类方法对数据集进行降维和分组,提取出数据属性与概念的关系;通过基于语义Web的规则语言(SWRL)标注具体先行条件与后续概念的关系,优化领域本体。实验结果表明:在本体实例化过程中,可利用机器学习技术从传感数据中自动提取概念,实现传感数据的自动语义标注。; 关键词矿山语义物联网自动语义标注本体技术机器学习传感数据; Keywords mine Semantic Web of things automatic semantic annotation ontology technology machine learning sensing data; 分类号 TD655 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最大熵模型在音乐自动语义标注中的应用研究被引量：2: 5; 作者夏阁印晶晶陶秋雨; 机构河海大学计算机与信息学院; 出处《电子测量技术》 2014年第12期32-35,40,共5页; 文摘随着Web 2.0的发展,音乐自动语义标注成为音乐检索系统的关键技术。但是,目前主流的语义模型都是对音频的内容特征进行处理,并且对每个标签独立建模,忽略了标签间的关联产生的音乐上下文特征。将最大熵模型应用于音乐自动语义标注中,对音乐上下文特征进行建模处理,可以通过约束条件的多少调节模型对已知数据的拟合程度和对未知数据的适应度,并自然地解决统计模型中参数平滑的问题。实验表明,最大熵模型具有较高的预测准确率,同时,在建模过程中引入音乐相似度对特征信息函数进行选择,可以提高系统性能。; 关键词音乐自动语义标注最大熵模型特征信息函数选择; Keywords music auto-tagging maximum entropy model feature information function selection; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名甲状腺超声半自动语义标注软件的可重复性评估: 6; 作者高璐滢高琼姜玉新李建初张波王莹席雪华刘如玉刘佳; 机构中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院超声医学科; 出处《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1551-1555,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:61672077) 北京市卫生科技成果与适宜技术推广资助项目(编号:2018-TG-39); 文摘目的:为实现计算机辅助诊断下的甲状腺结节超声图像自动识别,本课题组研发了多特征甲状腺超声图像半自动语文标注软件工具,以完成大样本甲状腺超声图像的高质量人工标注。本研究以探讨超声医生应用甲状腺超声图像标注工具的重复性。方法:随机选取我院2013年甲状腺结节图像50例,分别由2名超声医生独立利用标注软件工具进行甲状腺超声图像识别;2名超声医生独立通过直观超声图像进行超声图像识别;1名超声医生分别利用标注软件工具、直观超声图像进行随机图像识别,并分别利用κ值进行观察者一致性分析。结果:本研究中,2名超声医生分别应用标注软件工具对各项超声特征及超声分级的观察者差异κ值为:边缘/边界0.94,形态0.94,回声0.63,内部结构0.87,钙化0.89,2015版美国甲状腺协会(American Thyroid Association,ATA)指南危险分层0.84(P<0.01);2名超声医生通过直观超声图像的观察者差异κ值如下:边缘/边界0.75,形态0.80,回声0.53,内部结构0.62,钙化1.00,ATA危险分层0.42(P<0.01)。1名医生分别利用图像标注系统、直观超声图像的观察者差异κ值为:边缘/边界1.00,形态1.00,回声1.00,内部结构0.88,钙化1.00,ATA危险分层0.96(P<0.01)。结论:多特征甲状腺超声图像半自动语义标注软件工具为甲状腺结节超声诊断的标准化提供方法,为其细粒度智能识别研究提供高质量的训练和验证数据集。; 关键词甲状腺结节超声图像半自动语义标注软件工具; Keywords thyroid nodule ultrasonography semi-automatic semantic annotation software tools for multi-feature; 分类号 R736.1 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊聚类的制造云服务语义自动标注技术	刘坤钟佩思张榛楠梁中源孙钰雁	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	图像语义自动标注及其粒度分析方法	张素兰郭平张继福胡立华	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2012	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一个基于语义上下文建模的图像自动标注系统	纪传俊刘作涛产文周向东	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	矿山语义物联网自动语义标注方法	张楠谢国军叶青赵小虎	《工矿自动化》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	最大熵模型在音乐自动语义标注中的应用研究	夏阁印晶晶陶秋雨	《电子测量技术》	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	甲状腺超声半自动语义标注软件的可重复性评估	高璐滢高琼姜玉新李建初张波王莹席雪华刘如玉刘佳	《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料