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基于迁移学习的农业短文本语义相似度计算方法
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作者 金宁 郭宇峰 +2 位作者 韩晓东 缪祎晟 吴华瑞 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期33-43,共11页
[目的/意义]农业领域高质量的语义相似度计算是推动农业技术推广信息化、智能化发展的重要基础。针对现有文本语义相似度计算模型特征提取不全面、高质量标注数据集少等问题,提出一种基于迁移学习和BERT (Bidirectional Encoder Represe... [目的/意义]农业领域高质量的语义相似度计算是推动农业技术推广信息化、智能化发展的重要基础。针对现有文本语义相似度计算模型特征提取不全面、高质量标注数据集少等问题,提出一种基于迁移学习和BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型的农业短文本语义相似度计算模型CWPT-TSBERT (Chinese-based Wordpiece Tokenization and Transfer-learning by Sentence BERT)。[方法] CWPT-TSBERT依托孪生网络架构,利用迁移学习策略在大规模通用领域标注数据集进行模型预训练,解决农业文本标注数据集少、语义稀疏性高等问题。提出面向中文的子词单元分词方法 CWPT拆分汉字,增强字向量的语义特征表示,进一步丰富了短文本语义特征表达。根据迁移学习的微调机制,利用SBERT (Sentence BERT)模型提取字向量,挖掘汉字间及字形结构间关联关系,提高模型语义相似度计算的正确率。[结果和讨论] CWPT-TSBERT模型的语义相似度计算正确率达到97.18%,高于基于卷积神经网络的TextCNN_Attention、基于循环神经网络的MaLSTM (Manhattan Long Short-Term Memory),以及基于BERT预训练模型的SBERT等12种模型。[结论] CWPT-TSBERT模型在小规模农业短文本数据集上语义相似性计算正确率较高,性能优势明显,为语义智能匹配提供了有效的技术参考。 展开更多
关键词 迁移学习 农业短文本 语义相似度计算 字形特征 知识智能服务 大模型
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基于Roberta的中文短文本语义相似度计算研究 被引量:1
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作者 张小艳 李薇 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期275-281,366,共8页
针对传统基于孪生网络的文本语义相似度计算模型中存在特征提取能力不足的问题,提出一种融合孪生网络与Roberta预训练模型SRoberta-SelfAtt。在孪生网络架构上,通过Roberta预训练模型分别将原始文本对编码为字级别向量,并使用自注意力... 针对传统基于孪生网络的文本语义相似度计算模型中存在特征提取能力不足的问题,提出一种融合孪生网络与Roberta预训练模型SRoberta-SelfAtt。在孪生网络架构上,通过Roberta预训练模型分别将原始文本对编码为字级别向量,并使用自注意力机制捕获文本内部不同字之间的关联;通过池化策略获取文本对的句向量进而将表示结果交互并融合;在全连接层计算损失值,评价文本对的语义相似度。将此模型在两类任务下的三种数据集上进行实验,其结果相比于其他模型有所提升,为进一步优化文本语义相似度计算的准确率提供有效依据。 展开更多
关键词 孪生神经网络 Roberta 自注意力机制 中文短文本 语义相似度计算
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基于双序列比对的中文术语语义相似度计算的新方法 被引量:6
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作者 徐硕 朱礼军 +1 位作者 乔晓东 薛春香 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第4期701-708,共8页
针对中文术语的语义相似度计算问题,本文首先用数学语言对其进行了描述,然后仔细分析了求解该问题的传统计算方法,结果发现传统计算方法大都做了一个隐式假设:组成两个术语的原子术语的顺序必须大体一致。换句话说,传统计算方法并没有... 针对中文术语的语义相似度计算问题,本文首先用数学语言对其进行了描述,然后仔细分析了求解该问题的传统计算方法,结果发现传统计算方法大都做了一个隐式假设:组成两个术语的原子术语的顺序必须大体一致。换句话说,传统计算方法并没有考虑原子术语顺序的差异对构建两个术语的原子术语间对应关系质量的影响。为克服这个问题,通过类比分析,本文认为可将该问题看作一个全局双序列比对问题,因而引入生物信息学领域中著名的全局双序列比对算法(NW算法)。理论及实验研究均表明,在绝大多数情况下,该方法优于传统方法,或至少与传统方法的效果相当。 展开更多
关键词 语义相似度计算 序列比对 语义知识库
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语义相似度计算在语义标注中的应用 被引量:4
4
作者 张玉芳 张泓博 熊忠阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期153-156,共4页
提出了一种词汇和本体概念间的语义相似度计算方法。该方法利用编辑距离和维基百科从语法和语义两方面综合考虑词汇和概念间的语义相似度。在领域本体的指导下,将方法应用于语义标注过程,建立词汇与本体概念之间的映射。在标注过程中建... 提出了一种词汇和本体概念间的语义相似度计算方法。该方法利用编辑距离和维基百科从语法和语义两方面综合考虑词汇和概念间的语义相似度。在领域本体的指导下,将方法应用于语义标注过程,建立词汇与本体概念之间的映射。在标注过程中建立知识库,提高算法性能,实验结果说明该方法是行之有效的。 展开更多
关键词 语义相似度计算 语义标注 编辑距离 维基百科
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基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算 被引量:20
5
作者 胡艳霞 王成 +2 位作者 李弼程 李海林 吴以茵 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期23-33,共11页
针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将... 针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将外部具有指导意义的特征作为输入,再将输入结合多头注意力机制作用在Tree-LSTM树节点的所有孩子节点上,为每个孩子节点赋予不同的权重值,从而实现多头注意力机制和Tree-LSTM的融合;其次,将三层的MA-Tree-LSTM应用于句子语义相似度计算并实现句子对的相互指导,从而得到句子对语义特征的多层表示;最后联合多层的语义特征建立句子对语义相似度计算模型,从而实现句子对间相关的语义结构特征的充分利用。该文提出的方法鲁棒性强,可解释性强,对句子单词的顺序不敏感,不需要特征工程。在SICK和STS数据集上的实验结果表明,基于MA-Tree-LSTM的句子语义相似度计算的精度优于非注意力机制的Tree-LSTM方法以及融合了多头注意力机制的BiLSTM方法。 展开更多
关键词 句子语义相似度计算 多头注意力机制 Tree-LSTM 语义依存树
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句子语义相似度计算 被引量:3
6
作者 吕强 邓薇 宋玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期150-153,229,共5页
句子或文本片段相似度计算在与Web相关的任务中起着越来越重要的作用。在基于概念之间的语义相似度基础之上,提出一种句子语义相似度的计算方法SSBS并进行了相关的实验。与其他方法相比,SSBS方法在特征的量化过程中不仅考虑两个句子的... 句子或文本片段相似度计算在与Web相关的任务中起着越来越重要的作用。在基于概念之间的语义相似度基础之上,提出一种句子语义相似度的计算方法SSBS并进行了相关的实验。与其他方法相比,SSBS方法在特征的量化过程中不仅考虑两个句子的概念对之间的语义相似度和字符串编辑距离,还考虑了不同词性的概念对句子相似度的影响。 展开更多
关键词 语义相似度计算 句子 文本片段 本体
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基于语义构词的汉语词语语义相似度计算 被引量:3
7
作者 康司辰 刘扬 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期94-101,111,共9页
汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直... 汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,计算模型简洁、易懂,采用了尽可能少的特征和参数。实验表明,该文方法在典型"取样词对"上的表现突出,其数值更符合人类的感性认知,且在全局数据上也表现出了合理的分布规律。 展开更多
关键词 词语语义相似度计算 语义构词 词义知识表示 语素概念
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基于WordNet的概念语义相似度的计算方法 被引量:5
8
作者 孙丽莉 张小刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期79-82,共4页
Word Net作为一部语义词典,在自然语言处理、词义消歧、信息抽取和机器翻译等很多领域应用广泛。文章从算法利用的角度对基于Word Net的语义相似度计算分别从基于路径距离、基于信息容量和基于属性的角度进行了系统的概括与梳理,并在深... Word Net作为一部语义词典,在自然语言处理、词义消歧、信息抽取和机器翻译等很多领域应用广泛。文章从算法利用的角度对基于Word Net的语义相似度计算分别从基于路径距离、基于信息容量和基于属性的角度进行了系统的概括与梳理,并在深入分析和比较的基础上指出今后本领域的研究方向。 展开更多
关键词 本体 信息容量 语义相似 语义相似度计算
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基于SA-BP算法的本体概念语义相似度综合计算 被引量:12
9
作者 许飞翔 叶霞 +2 位作者 李琳琳 曹军博 王馨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期199-204,共6页
不同作战部队在指挥信息系统测试评估中建立的指标存在异构问题,导致在信息交互和测试数据共享上存在较大困难。实现指标本体概念的映射和集成,建立一个统一的全局指标本体树可以有效地解决该问题,其中本体概念相似度计算的准确性至关... 不同作战部队在指挥信息系统测试评估中建立的指标存在异构问题,导致在信息交互和测试数据共享上存在较大困难。实现指标本体概念的映射和集成,建立一个统一的全局指标本体树可以有效地解决该问题,其中本体概念相似度计算的准确性至关重要。针对现有本体概念相似度计算模型中存在的精度不高的问题,提出了基于模拟退火改进BP(Back Propagation)神经网络(Simulated Annealing Back Propagation,SA-BP)算法的相似度综合计算模型。首先,对经典的基于语义距离、信息内容和概念属性的相似度计算模型进行改进,同时提出了基于概念子节点重合度的相似度计算模型;然后,采用SA-BP算法进行相似度综合计算,避免现有方法中人为确定权重的主观性和简单线性加权的不准确性问题;最后,从某作战部队不同单位建立的各异的指挥信息系统评估指标的本体概念中提取样本数据,对相似度综合计算模型进行训练测试。实验数据表明,相比于PSO-BP计算模型和主成分分析确定权值的线性加权计算模型,基于SA-BP算法的相似度综合计算模型的计算结果与专家评价结果的Pearson相关系数分别提升了0.0695和0.1351,达到了极强相关的一致性。实验数据充分说明,模拟退火算法改进的BP神经网络在训练后可以较好地收敛,在综合计算本体概念相似度时更加准确,从而有效地解决了本体概念集成的关键问题。 展开更多
关键词 本体集成 语义相似度计算 BP神经网络 模拟退火算法 子节点重合
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一种基于图模型的维基概念相似度计算方法及其在实体链接系统中的应用 被引量:17
10
作者 张涛 刘康 赵军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期58-67,共10页
实体链接是指将文本中具有歧义的实体指称项链接到知识库中相应实体的过程。该文首先对实体链接系统进行了分析,指出实体链接系统中的核心问题—实体指称项文本与候选实体之间的语义相似度计算。接着提出了一种基于图模型的维基概念相... 实体链接是指将文本中具有歧义的实体指称项链接到知识库中相应实体的过程。该文首先对实体链接系统进行了分析,指出实体链接系统中的核心问题—实体指称项文本与候选实体之间的语义相似度计算。接着提出了一种基于图模型的维基概念相似度计算方法,并将该相似度计算方法应用在实体指称项文本与候选实体语义相似度的计算中。在此基础上,设计了一个基于排序学习算法框架的实体链接系统。实验结果表明,相比于传统的计算方法,新的相似度计算方法可以更加有效地捕捉实体指称项文本与候选实体间的语义相似度。同时,融入了多种特征的实体链接系统在性能上获得了达到state-of-art的水平。 展开更多
关键词 实体消歧 实体链接 语义相似度计算 排序学习 随机游走
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一种利用语义相似度改进问答摘要的方法 被引量:4
11
作者 应文豪 肖欣延 +2 位作者 李素建 吕雅娟 穗志方 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期197-203,共7页
在搜索引擎中对用户问题直接给出简要的答案(即答案摘要)可以帮助用户更快捷的获取信息。针对这一任务,设计一种基于特征的答案摘要抽取方法。为了进行句子相似性的计算,提出通过使用卷积神经网络表示句子语义和计算相似性,同时给出基... 在搜索引擎中对用户问题直接给出简要的答案(即答案摘要)可以帮助用户更快捷的获取信息。针对这一任务,设计一种基于特征的答案摘要抽取方法。为了进行句子相似性的计算,提出通过使用卷积神经网络表示句子语义和计算相似性,同时给出基于最大间隔学习的网络训练方法。在百度知道问答语料上的实验结果表明,所提出的答案摘要抽取方法能够生成质量良好的简短回答。与基于词袋的相似性计算相比,使用卷积神经网络能够更好地描述句子语义,计算问题和句子之间的相似性,有效地改善答案摘要的质量。 展开更多
关键词 问答摘要 语义相似度计算 最大间隔学习 卷积神经网络
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一种基于HowNet语义计算的综合特征词权重计算方法 被引量:4
12
作者 孙丽莉 张小刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第18期82-85,共4页
传统文本特征词提取方法采用TF-IDF计算文本特征词的权重,但TF-IDF方法只使用了文本中的词频因素,体现不出特征词的位置信息,也忽略了特征词之间的语义相似关系,降低了提取特征词的准确性。针对此问题,文章提出了一种综合的文本特征词... 传统文本特征词提取方法采用TF-IDF计算文本特征词的权重,但TF-IDF方法只使用了文本中的词频因素,体现不出特征词的位置信息,也忽略了特征词之间的语义相似关系,降低了提取特征词的准确性。针对此问题,文章提出了一种综合的文本特征词权重计算方法,该方法在计算特征词权重时兼顾了特征词的词频、位置和词义信息。实验结果表明,该方法是有效的,且能在一定程度上提高文本相似度结果的区分度和聚类效果。 展开更多
关键词 知网 词频与反文档频率 权重计算 语义相似度计算
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基于语义的高维数据聚类技术 被引量:6
13
作者 刘铭 王晓龙 刘远超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期925-929,共5页
本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法,算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别,同时在相似度计算及权值调整时考虑相似特征的影响以凝聚语义相似的文档,并动态调整文档权重使分布不平衡的文档得到充分训练.实验表明:该算... 本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法,算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别,同时在相似度计算及权值调整时考虑相似特征的影响以凝聚语义相似的文档,并动态调整文档权重使分布不平衡的文档得到充分训练.实验表明:该算法在高维空间能够获得较好的聚类结果,类内相似度高,类间区分性好,迭代次数较少. 展开更多
关键词 语义相似度计算 自组织映射 特征链 权值调整
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基于LDA模型和HowNet的多粒度子话题划分方法 被引量:9
14
作者 李湘东 巴志超 黄莉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1625-1629,共5页
针对LDA建模结果较泛化、子话题间文本相似度较高等问题,提出一种基于狄利克雷分配模型(LDA)和知网(How Net)语义词典相结合的多粒度子话题划分方法(MGH-LDA)。首先采用LDA模型对不同新闻源的新闻集合进行初划分,并根据文档贡献度获得... 针对LDA建模结果较泛化、子话题间文本相似度较高等问题,提出一种基于狄利克雷分配模型(LDA)和知网(How Net)语义词典相结合的多粒度子话题划分方法(MGH-LDA)。首先采用LDA模型对不同新闻源的新闻集合进行初划分,并根据文档贡献度获得相同新闻话题的文档集合;其次在TF-IDF模型基础上获取多粒度粗细特征,作为核心词特征集合来表征新闻文档,采用知网语义词典来计算新闻文档之间的相似度;最后通过single-pass增量聚类算法进行新闻文档的聚类,实现子话题划分。通过在真实新闻数据集上的实验,验证了该方法能有效地提高热点新闻话题子话题划分的准确率。 展开更多
关键词 新闻报道 子话题划分 多粒 狄利克雷分配模型 语义相似度计算
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机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法 被引量:4
15
作者 曾妍 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期156-158,162,共4页
针对传统最优解选择过程中使用的多目标粒子群选择方法,具有极大的局限性,最优解选择贴合性较低问题,提出针对机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法。建立机器英语翻译的语义模型,对机器英语翻译自然语言实现连接处理,使用模型对连... 针对传统最优解选择过程中使用的多目标粒子群选择方法,具有极大的局限性,最优解选择贴合性较低问题,提出针对机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法。建立机器英语翻译的语义模型,对机器英语翻译自然语言实现连接处理,使用模型对连接处理后的语义本体进行映射分析,翻译选定过程使用英语翻译的语义相似度计算提升语义连贯性。实验结果表明,改进选取方法选定翻译英语词汇特征匹配度较高,并且贴合性强,更适用于机器英语翻译中最优解选择。 展开更多
关键词 机器英语翻译 模糊语义 语义模型 语义相似度计算 最优解选取
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基于维基百科的领域概念语义知识库的自动构建方法 被引量:6
16
作者 张巧燕 林民 张树钧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期130-134,139,共6页
针对为检索服务的语义知识库存在的内容不全面和不准确的问题,提出一种基于维基百科的软件工程领域概念语义知识库的构建方法。以SWEBOK V3概念为标准,从维基百科提取概念的解释文本,并抽取其关键词表示概念的语义;通过概念在维基百科... 针对为检索服务的语义知识库存在的内容不全面和不准确的问题,提出一种基于维基百科的软件工程领域概念语义知识库的构建方法。以SWEBOK V3概念为标准,从维基百科提取概念的解释文本,并抽取其关键词表示概念的语义;通过概念在维基百科中的层次关系、概念与其他概念的解释文本关键词之间的链接关系、不同概念解释文本关键词之间的链接关系构成概念语义知识库;利用LDA主题模型分别与TF-IDF、Text Rank算法相结合的两种方法抽取关键词;对构建好的概念语义知识库用随机游走算法计算概念间的语义相似度。将实验结果与人工标注结果对比后发现,本方法构建的语义知识库语义相似度准确率能够达到84%以上,充分验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 维基百科 语义知识库 关键词抽取 语义相似度计算 随机游走
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一种新的词语权重计算方法 被引量:1
17
作者 姜澜 李秀坤 单丽莉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期315-318,共4页
词语权重计算是自然语言处理中的重要问题,是文档语义表示的重要实现手段.词语的权重主要由两部分决定,一部分是词语在文档中的重要性度量,另一部分是基于统计方法所得的词语在区分不同文档能力上的度量即词语全局权重.本文就针对有相... 词语权重计算是自然语言处理中的重要问题,是文档语义表示的重要实现手段.词语的权重主要由两部分决定,一部分是词语在文档中的重要性度量,另一部分是基于统计方法所得的词语在区分不同文档能力上的度量即词语全局权重.本文就针对有相对稳定性的词语全局权重计算方法分析比较了现有的几种词语全局权重计算方法,并在此基础上提出了一种新的组合词语全局权重计算方法,实验证明本文提出的新方法能够有效地提高了系统的性能. 展开更多
关键词 信息检索 语义相似度计算 词语权重计算
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融合聚类触发对特征的最大熵词性标注模型 被引量:20
18
作者 赵岩 王晓龙 +1 位作者 刘秉权 关毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期268-274,共7页
为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题,提出了形如“WA→WB/TB”的触发对来承载远距离词特征信息,并采用平均互信息量度对触发对特征进行选择·在最大熵框架下,将选择后的触发对特征加入到词性标注系统中·利... 为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题,提出了形如“WA→WB/TB”的触发对来承载远距离词特征信息,并采用平均互信息量度对触发对特征进行选择·在最大熵框架下,将选择后的触发对特征加入到词性标注系统中·利用矢量空间模型提供的语义相似度计算功能进行词语聚类,聚类的结果和语义词典融合,建立聚类触发对特征用来解决触发词“WA”的数据稀疏问题·实验结果表明,与HMM相比,融合了聚类触发对特征的最大熵模型标注错误率减少了34%· 展开更多
关键词 词性标注 最大熵模型 矢量空间模型 语义相似度计算 触发对
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基于矩阵分解的异质信息网络聚类分析研究 被引量:4
19
作者 李依桐 黄岳 +1 位作者 石川 吴斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期2256-2261,共6页
实际的网络化数据往往包含不同类型的节点和边,采用异质信息网络建模可以更加全面的包含交互对象和对象之间的关联,因此异质信息网络分析成为数据挖掘的研究热点.虽然同质信息网络中的聚类已经被深入研究,但是异质信息网络中的聚类还很... 实际的网络化数据往往包含不同类型的节点和边,采用异质信息网络建模可以更加全面的包含交互对象和对象之间的关联,因此异质信息网络分析成为数据挖掘的研究热点.虽然同质信息网络中的聚类已经被深入研究,但是异质信息网络中的聚类还很少研究.异质信息网络中多类对象共存以及丰富的语义信息对聚类分析提出了新的挑战.本文研究异质信息网络中的聚类问题,并提出了一种基于矩阵分解的聚类方法 HeteClus.该方法首先利用HeteSim计算基于用户指定的语义路径的对象相似度矩阵;然后采用正交非负矩阵三因子化分解方法得到节点的软聚类或者硬聚类结果.人工和实际网络数据验证了方法的有效性,并通过实例阐明了矩阵分解的物理意义. 展开更多
关键词 异质信息网络 聚类 非负矩阵分解 矩阵三因子化 语义相似度计算
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基于领域概念网络的自动批改技术 被引量:14
20
作者 黄康 袁春风 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期260-262,共3页
随着网络教学的飞速发展和推广应用,作为网络教学核心技术的自动批改技术是近年来讨论的热点问题。针对主观题自动批改技术的难点,提出一种基于带权概念网络进行分层语义相似度计算的主观题自动批改方案,并且通过实际应用验证了该解决... 随着网络教学的飞速发展和推广应用,作为网络教学核心技术的自动批改技术是近年来讨论的热点问题。针对主观题自动批改技术的难点,提出一种基于带权概念网络进行分层语义相似度计算的主观题自动批改方案,并且通过实际应用验证了该解决方案的可行性,从而在一定程度上解决了自动批改问题。 展开更多
关键词 网络教学 自动批改 概念网络 语义相似度计算
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