-
题名基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法
- 1
-
-
作者
李鹏
管紫薇
杭帆
-
机构
沈阳建筑大学理学部
沈阳建筑大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期515-522,共8页
-
基金
辽宁省高等学校科研基金项目(LJZ2022029)。
-
文摘
针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合专家策略和分层注意力机制,综合考虑这些专家网络;利用最终学习到的深层特征,预测推荐评分和项目点击概率,获得用户对项目的满意度。实验结果表明,与其它基线模型对比,AUC指标最多可提高0.35%,Logloss指标最多可降低0.76%,消融实验也验证了各个部分的有效性,说明了该模型的可行性与准确性。
-
关键词
实时推荐算法
多门控制的混合专家策略
注意力机制
卷积神经网络
挤压激励网络
门控网络
语义特征相似性
-
Keywords
real-time recommendation algorithm
multi-gate mixture-of-experts strategy
attention mechanism
convolutional neural network
squeeze excitation network
gated network
semantic feature similarity
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
