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基于可调场景语义标注范围的家庭室内语义地图构建 被引量:2
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作者 张淑珍 何镇 +2 位作者 查富生 侯致远 马玉祥 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期371-378,共8页
针对家庭室内环境语义地图建图速度较慢和在门口场景语义标注易出现错误等问题,提出一种基于可调场景语义标注范围的家庭室内语义地图构建方法。首先根据YOLOv5s识别的物体大小赋予相应的场景置信度,基于该场景置信度设置阈值使得语义... 针对家庭室内环境语义地图建图速度较慢和在门口场景语义标注易出现错误等问题,提出一种基于可调场景语义标注范围的家庭室内语义地图构建方法。首先根据YOLOv5s识别的物体大小赋予相应的场景置信度,基于该场景置信度设置阈值使得语义标注范围限制在机器人当前所在区域,确保场景切换时语义标注范围不会立即改变。然后基于人工势场虚拟力“引力斥力”原理,实现语义标注范围的扩大或缩小。最后结合阈值和动态语义标注范围,避免在门口场景中出现语义标注错误。实验结果表明:与Places205-VGG16神经网络建立家庭室内语义地图相比,所提方法平均效率和平均精准率分别提升了11.0%和7.8%,在家庭室内环境中具有一定的优越性。 展开更多
关键词 家庭室内环境 语义地图 场景识别模型 场景置信度 语义标注范围
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基于本体的文档语义标注改进方法 被引量:19
2
作者 陈叶旺 李文 +1 位作者 彭鑫 赵文耘 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1109-1113,共5页
在领域本体知识的语义环境和资源文档结构基础上,提出一种文档语义标注改进方法,分析、计算标签-文档的词频相关性和语义环境在局部窗口的共现性,实现对各类文档资源的语义标注.该方法首先提取出文档资源的纯文本内容,并分解出子句、句... 在领域本体知识的语义环境和资源文档结构基础上,提出一种文档语义标注改进方法,分析、计算标签-文档的词频相关性和语义环境在局部窗口的共现性,实现对各类文档资源的语义标注.该方法首先提取出文档资源的纯文本内容,并分解出子句、句和段落集合.然后,对于每个具体的领域知识项,在本体知识库中寻找其语义环境信息.最后,按照7条相关度规则,分别计算出这些信息与分解后文档内容的相关度,从而完成整个文档库内和知识库内的综合计算,得到该项知识与文档资源的最终相关度.实验结果显示,该方法能够依据领域本体,有效地对互联网中大量以网页等形式存在的多种类文档知识资源进行自动语义标注. 展开更多
关键词 本体 语义环境 语义标注
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结合编辑距离和Google距离的语义标注方法 被引量:9
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作者 张玉芳 艾东梅 +1 位作者 黄涛 熊忠阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期555-557,562,共4页
提出了一种在领域本体指导下对网页进行语义标注的方法。该方法利用编辑距离和Google距离从词语的语法和语义两方面综合度量词汇与本体概念之间的语义相关度,从而在网页与本体之间建立映射关系。此外,对网页进行语义标注后,利用标注结... 提出了一种在领域本体指导下对网页进行语义标注的方法。该方法利用编辑距离和Google距离从词语的语法和语义两方面综合度量词汇与本体概念之间的语义相关度,从而在网页与本体之间建立映射关系。此外,对网页进行语义标注后,利用标注结果对本体进行有效扩充,使本体更趋于领域化。实验结果表明该方法是行之有效的。 展开更多
关键词 语义 本体 语义标注 编辑距离 Google距离
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面向学科领域的学术文献语义标注框架研究 被引量:13
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作者 孙建军 裴雷 蒋婷 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期1077-1086,共10页
海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是... 海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是学术文献标注本体的构建,二是学科领域本体的构建,三是标注本体与领域本体的关联实例。本文从学术文献内容定位、概念关联、方法流程标注及引文标注几个方面给出了标注的实例。 展开更多
关键词 语义标注 学术文献 本体构建 标注本体
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基于约束条件随机场的Web数据语义标注 被引量:9
5
作者 董永权 李庆忠 +1 位作者 丁艳辉 彭朝晖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期361-371,共11页
Web数据语义标注是Web信息抽取中的关键步骤.条件随机场是利用序列特征处理序列标注问题的经典方法.然而现有条件随机场模型无法综合利用已有的Web数据库信息和Web数据元素之间的逻辑关系,导致Web数据语义标注准确率不高.因此,提出一种... Web数据语义标注是Web信息抽取中的关键步骤.条件随机场是利用序列特征处理序列标注问题的经典方法.然而现有条件随机场模型无法综合利用已有的Web数据库信息和Web数据元素之间的逻辑关系,导致Web数据语义标注准确率不高.因此,提出一种约束条件随机场模型(CCRF).该模型通过引入可信约束和逻辑约束,有效利用了已有的Web数据库信息和Web数据元素之间的逻辑关系.为了克服现有条件随机场模型Viterbi推理方法无法综合利用这2类约束的不足,该模型采用整数线性规划推理方法,将两类约束同时引入推理过程.通过在多个领域的真实数据集上的实验结果表明,所提出的模型能够显著提高Web数据语义标注的性能,并且为Web信息抽取奠定了良好的基础. 展开更多
关键词 语义标注 WEB信息抽取 条件随机场 整数线性规划 WEB数据集成
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基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义标注方法 被引量:7
6
作者 丁艳辉 李庆忠 +1 位作者 董永权 彭朝晖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期267-278,共12页
大规模Web信息抽取需要准确、自动地从众多相关网站上抽取Web数据对象.现有的Web信息抽取方法主要针对单个网站进行处理,无法适应大规模Web信息抽取的需要.调查研究表明,有效地实现Web数据语义自动标注,结合现有的包装器生成技术,可以... 大规模Web信息抽取需要准确、自动地从众多相关网站上抽取Web数据对象.现有的Web信息抽取方法主要针对单个网站进行处理,无法适应大规模Web信息抽取的需要.调查研究表明,有效地实现Web数据语义自动标注,结合现有的包装器生成技术,可以满足大规模Web信息抽取的要求.文中提出一种基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义自动标注方法,首先,利用已抽取的信息和目标网站训练页面中呈现的特征构造多个分类器,使用Dempster合成法则合并分类器结果,区分训练页面中的属性标签和数据元素;然后,利用二维关联边条件随机场模型对Web数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系进行建模,实现数据元素的自动语义标注.通过在多个领域真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以高效地解决Web数据语义自动标注问题,满足大规模Web信息抽取的需要. 展开更多
关键词 WEB信息抽取 语义标注 集成学习 条件随机场 长距离依赖
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基于本体知识库的自动语义标注 被引量:9
7
作者 戚欣 肖敏 孙建鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1742-1744,1747,共4页
为了产生语义Web中的元数据,需要提取Web文档中的语义信息;面对海量的Web文档,自动语义标注相对人工和半自动的语义标注是可行的方法。提出的基于本体知识库的自动语义标注方法,旨在提高标注的质量。为识别出文档中的候选命名实体,设计... 为了产生语义Web中的元数据,需要提取Web文档中的语义信息;面对海量的Web文档,自动语义标注相对人工和半自动的语义标注是可行的方法。提出的基于本体知识库的自动语义标注方法,旨在提高标注的质量。为识别出文档中的候选命名实体,设计了语义词典的逻辑结构,论述了以实体之间语义关联路径计算语义距离的方法;语义标注中的复杂问题是语义消歧,提出了基于最短路径的语义消歧方法和基于N-gram的语义消歧方法。针对构建的测试数据集,进行的标注实验表明该方法能够依据本体知识库,有效地对Web文档进行自动语义标注。 展开更多
关键词 语义标注 N-GRAM 语义消歧 有向图 知识库
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基于领域本体的语义标注方法研究 被引量:31
8
作者 时念云 杨晨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第24期5985-5987,共3页
介绍了语义Web、本体以及语义标注的基本概念,对语义标注方法以及现有技术工具进行了简单地说明和分析,提出了一种基于领域本体的语义标注方法,并结合石油产品领域的本体对该方法进行了实例说明。该方法通过分析文档的特征词汇,使用基... 介绍了语义Web、本体以及语义标注的基本概念,对语义标注方法以及现有技术工具进行了简单地说明和分析,提出了一种基于领域本体的语义标注方法,并结合石油产品领域的本体对该方法进行了实例说明。该方法通过分析文档的特征词汇,使用基于领域本体的空间向量模型方法建立词汇与本体概念之间的映射。采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的语义信息显式的表现出来,这样数据库内部文档之间就具有了语义关联关系,为检索的智能推理提供基础。 展开更多
关键词 语义WEB 本体 语义标注 空间向量模型 领域本体
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结合深度特征与多标记分类的图像语义标注 被引量:12
9
作者 李志欣 郑永哲 +1 位作者 张灿龙 史忠植 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期318-326,共9页
为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的... 为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的视觉特征与图像的语义标记集训练集成分类器链,并学习视觉特征包含的语义信息;最后利用训练得到的模型对未知图像进行自动语义标注.在Corel5K和PASCAL VOC 2012图像数据集上的实验结果表明,与一些当前国际先进水平的方法相比,文中方法的鲁棒性更强,标注结果更精确. 展开更多
关键词 图像语义标注 卷积神经网络 集成分类器链 深度特征 多标记分类
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基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法 被引量:4
10
作者 李鑫星 刘春迪 +3 位作者 温皓杰 苏叶 傅泽田 张领先 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期308-313,共6页
为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义... 为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。 展开更多
关键词 蔬菜病害 视频分割 语音识别 语义标注
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Web资源的多粒度语义标注及其应用技术研究 被引量:9
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作者 朱嘉贤 白伟华 李吉桂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期83-87,共5页
当前的Web搜索引擎获得的搜索结果都是基于关键字标注的Web文档、页面或链接,不支持对文档内部信息的检索。为支持Web资源内部信息的检索,研究多粒度语义标注,即按树根结点、分支结点、叶子结点及资源信息元为粒度单位对Web资源进行组... 当前的Web搜索引擎获得的搜索结果都是基于关键字标注的Web文档、页面或链接,不支持对文档内部信息的检索。为支持Web资源内部信息的检索,研究多粒度语义标注,即按树根结点、分支结点、叶子结点及资源信息元为粒度单位对Web资源进行组织管理,并在此基础上探讨基于本体的搜索技术。初步的分析和实验表明,这样可以提高从形式多样的海量Web资源中获取所需信息的效率。 展开更多
关键词 语义标注 WEB资源 资源信息元 本体 多粒度
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基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法 被引量:5
12
作者 王羡慧 覃征 +1 位作者 庄春晓 张选平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期152-160,共9页
提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三... 提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三维模型进行自动语义标注;最后结合语义进行三维模型检索.在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法的语义标注准确率优于单一特征提取方法,同时三维模型的查全率和查准率获得了较显著的提高. 展开更多
关键词 三维模型检索 语义标注 协同 差异特征
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基于本体的甲骨文专业文档语义标注方法 被引量:8
13
作者 吴琴霞 高峰 刘永革 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期60-63,共4页
在甲骨文领域本体语义环境的基础上,提出一种针对甲骨文卜辞这种特殊结构的文档进行语义标注的方法。为提高标注的准确率,分析甲骨文特有的特征,并针对这种特殊的文档提出一系列规则。该方法首先对甲骨片上的卜辞信息进行分解,然后在甲... 在甲骨文领域本体语义环境的基础上,提出一种针对甲骨文卜辞这种特殊结构的文档进行语义标注的方法。为提高标注的准确率,分析甲骨文特有的特征,并针对这种特殊的文档提出一系列规则。该方法首先对甲骨片上的卜辞信息进行分解,然后在甲骨文本体知识的指导下进行概念抽取。对于每个具体的实例概念在本体知识库中寻找其语义环境信息。按照所提出的规则分别计算这些信息与具体一条卜辞的重要度,最后以三元组的形式把标注信息存放于标注库中。实验结果表示,该方法依据领域本体的语义环境大大提高了标注的准确率。 展开更多
关键词 本体 语义标注 甲骨文卜辞 语义环境
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基于特征结构的汉语连动句语义标注研究 被引量:9
14
作者 陈波 姬东鸿 吕晨 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期60-66,74,共8页
对汉语特殊句型的语义分析是当前中文信息处理的难点之一。现有的传统语义分析方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各个词语或成分之间的语义关联。该文以汉语连动句为例,提出了基于特征结构模型的语义标注方法,探讨了连动句的语义... 对汉语特殊句型的语义分析是当前中文信息处理的难点之一。现有的传统语义分析方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各个词语或成分之间的语义关联。该文以汉语连动句为例,提出了基于特征结构模型的语义标注方法,探讨了连动句的语义标注模型,并在此基础上建构了一个大规模的汉语语义资源。结果表明,特征结构模型能够对连动句中的主语与多个谓语动词、多个宾语之间的复杂语义关系进行全面准确的描述,为面向汉语的自然语言处理提供了一种不同的语义分析方法。 展开更多
关键词 特征结构 连动句 语义标注 语义资源
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基于语义标注的数据资源库元数据质量自动评估方法研究 被引量:6
15
作者 郭晓明 马良荔 +1 位作者 苏凯 孙煜飞 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第6期23-27,82,共6页
针对海量信息资源库元数据缺乏对信息内容描述、语义表现力差的问题,在基于元数据信息组织的基础上,研究关系型数据库元数据质量自动评估方法,提出基于相似度计算的数据库元数据语义标注算法进行元数据自动语义标注。该算法综合考虑关... 针对海量信息资源库元数据缺乏对信息内容描述、语义表现力差的问题,在基于元数据信息组织的基础上,研究关系型数据库元数据质量自动评估方法,提出基于相似度计算的数据库元数据语义标注算法进行元数据自动语义标注。该算法综合考虑关系表与本体类名称的相似度计算以及结构相似度计算。其中结构相似度细分为表所含列和类所含属性之间的相似度,以及同它们各自连接的表和类之间的相似度。经综合计算后相似度值大于阈值的本体类用于语义标注。因必须同时满足名称和结构的相似度的本体概念和属性才能用于语义标注,标注准确性较高。另外该算法无需迭代计算,标注效率高。 展开更多
关键词 元数据质量 语义元数据 语义标注 本体映射 相似度计算
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基于特征结构的汉语主谓谓语句语义标注研究 被引量:8
16
作者 陈波 姬东鸿 吕晨 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期22-26,32,共6页
建构大规模的汉语语义资源,是当前中文信息处理的重要任务之一。但是其中语义分析的传统方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各个词语或成分之间的语义关联。该文提出了基于特征结构的语义标注方法,并在此基础上建构了一个大规模的... 建构大规模的汉语语义资源,是当前中文信息处理的重要任务之一。但是其中语义分析的传统方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各个词语或成分之间的语义关联。该文提出了基于特征结构的语义标注方法,并在此基础上建构了一个大规模的汉语语义资源。以汉语主谓谓语句为例,探讨了特征结构的标注方法。结果表明,特征结构分析解决了以往传统标注方法对汉语特殊句型无法表示的难题,包含更多的语义信息,其标注效率更高,标注精度也更高。 展开更多
关键词 特征结构 主谓谓语句 语义标注 语义资源
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基于包装器的Deep Web自动语义标注 被引量:4
17
作者 杨晓琴 鞠时光 +1 位作者 曹庆皇 王秀红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期52-54,57,共4页
为最准最全地对页面抽取的数据进行语义标注,提出一种基于包装器自动语义标注的方法。该方法利用多个标注源进行组合标注,有效解决单标注源标注率不高问题,同时针对标注不完全问题,给出利用多个数据源的互补关系来标注,生成高效率的标... 为最准最全地对页面抽取的数据进行语义标注,提出一种基于包装器自动语义标注的方法。该方法利用多个标注源进行组合标注,有效解决单标注源标注率不高问题,同时针对标注不完全问题,给出利用多个数据源的互补关系来标注,生成高效率的标注包装器对抽取结果自动标注。实验结果证明,该方法具有较高的准确性和效率。 展开更多
关键词 深层网络 语义标注 同步标注 包装器
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基于贝叶斯分类的中文物种描述文本的语义标注研究 被引量:3
18
作者 段宇锋 黑珍珍 +1 位作者 鞠菲 崔红 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第8期805-812,共8页
本研究从《中国植物志》中随机采集1000个文档作为数据集,采用基于先导词的朴素贝叶斯算法实现中文物种描述文本的自动语义标注。通过实验性研究,实验数据表明,先导词能够有效提升朴素贝叶斯的标注效率。采用先导词后,F平均值提高0... 本研究从《中国植物志》中随机采集1000个文档作为数据集,采用基于先导词的朴素贝叶斯算法实现中文物种描述文本的自动语义标注。通过实验性研究,实验数据表明,先导词能够有效提升朴素贝叶斯的标注效率。采用先导词后,F平均值提高0.048~0.107,尤以Fr为2时效果最好,整体标注性能F平均值高达0.902。各元素的标注性能也较为理想。Fr分别取1、2、3时,大部分元素的F值为0.730~0.964。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 先导词 物种描述文本 语义标注
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一种基于语义标注特征的金融文本分类方法 被引量:9
19
作者 罗明 黄海量 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2281-2284,2288,共5页
针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件... 针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件语义标注信息,并将其作为分类特征用于机器学习文本分类中的新方法。实验证明采用该方法相比基于词袋的文本分类方法在采用相同的特征选择算法和分类算法的基础上,F1值提高8.6%,查准率提高7.7%,查全率提高8.8%。本方法融合了知识驱动和数据驱动在文本分类中的优点,同时避免了它们所存在的主要缺点,具有显著的实用性和研究参考价值。 展开更多
关键词 文本分类 金融文本 语义标注 词汇-语义模式 有限状态机
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基于个性化本体的图像语义标注和检索 被引量:4
20
作者 史婷婷 闫大顺 沈玉利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期90-93,共4页
针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义... 针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和"Is-A"关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能。 展开更多
关键词 基于语义的图像检索 本体 个性化本体 图像语义标注 检索模型
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