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基于语义扩展模型的中文网页关键词抽取
被引量：
4
1
作者
汪洋
帅建梅
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期163-166,共4页
提出一种基于语义扩展模型、分步骤的无监督关键词抽取方法。选择词语的网页结构特征、词性、词长、TF-IDF值等特征,通过聚类算法抽取候选关键词。根据n-gram语言模型理论,引入邻接变化数等特征构建基于词的语义扩展模型,采用无监督方...
提出一种基于语义扩展模型、分步骤的无监督关键词抽取方法。选择词语的网页结构特征、词性、词长、TF-IDF值等特征,通过聚类算法抽取候选关键词。根据n-gram语言模型理论,引入邻接变化数等特征构建基于词的语义扩展模型,采用无监督方法将候选关键词扩展为关键词串。实验结果表明,该方法能有效改善针对未登录词及短语的抽取结果,提高中文网页关键词抽取结果的质量。
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关键词
中文网页关键词抽取
语义扩展模型
邻接变化数
聚类算法
n—gram语言
模型
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职称材料
面向自然语言空间方向关系查询的语义扩展框架
被引量：
8
2
作者
张秀红
刘纪平
+1 位作者
王勇
罗安
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期7-14,共8页
由于受空间对象的地理语义差异及空间关系认知差异的影响,目前面向自然语言的空间方向关系查询难以满足人们的应用需求。该文对传统的空间关系三元组进行语义扩展,提出了面向自然语言空间方向关系查询的扩展框架,通过自定义查询特征提...
由于受空间对象的地理语义差异及空间关系认知差异的影响,目前面向自然语言的空间方向关系查询难以满足人们的应用需求。该文对传统的空间关系三元组进行语义扩展,提出了面向自然语言空间方向关系查询的扩展框架,通过自定义查询特征提取和推理规则,将用户查询意图从自然语言描述映射为物理计算模型,最后,结合地理本体库、查询规则库和空间数据库,实现了面向自然语言的空间方向关系查询系统。对比分析表明,该文提出的查询扩展框架在查询准确率和查询效率方面均优于传统模型。
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关键词
空间方向关系
自然语言查询
语义扩展模型
地理本体
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职称材料
基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法
3
作者
胡正平
戎怡
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期919-924,共6页
针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA...
针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA)模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS-LBP与统计边缘主色对特征;然后对两类特征分别聚类形成视觉词汇表,进而用词袋模型描述图像;之后利用扩展PLSA模型对图像词袋模型进行潜在语义挖掘;最后利用K最近领域(K-nearest neighbors,KNN)分类器进行场景分类,得到测试图像集的混淆矩阵。多类场景图像的实验表明,该方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的彩色图像分类精度较高。
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关键词
场景分类
局部二值模式
边缘特征
主色特征
视觉单词
扩展
潜在
语义
分析
模型
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职称材料
题名
基于语义扩展模型的中文网页关键词抽取
被引量：
4
1
作者
汪洋
帅建梅
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期163-166,共4页
基金
国家"863"计划基金资助项目"结合语义的视频服务网站自动发现与分析评估"(2008AA01Z408)
文摘
提出一种基于语义扩展模型、分步骤的无监督关键词抽取方法。选择词语的网页结构特征、词性、词长、TF-IDF值等特征,通过聚类算法抽取候选关键词。根据n-gram语言模型理论,引入邻接变化数等特征构建基于词的语义扩展模型,采用无监督方法将候选关键词扩展为关键词串。实验结果表明,该方法能有效改善针对未登录词及短语的抽取结果,提高中文网页关键词抽取结果的质量。
关键词
中文网页关键词抽取
语义扩展模型
邻接变化数
聚类算法
n—gram语言
模型
Keywords
Chinese Webpage keyword extraction
semantics extension model
Accessor Variety（AV）
clustering algorithm
n-gram language model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向自然语言空间方向关系查询的语义扩展框架
被引量：
8
2
作者
张秀红
刘纪平
王勇
罗安
机构
武汉大学资源与环境科学学院
中国测绘科学研究院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期7-14,共8页
基金
国家基础测绘项目(2018KJ0305)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771817)
文摘
由于受空间对象的地理语义差异及空间关系认知差异的影响,目前面向自然语言的空间方向关系查询难以满足人们的应用需求。该文对传统的空间关系三元组进行语义扩展,提出了面向自然语言空间方向关系查询的扩展框架,通过自定义查询特征提取和推理规则,将用户查询意图从自然语言描述映射为物理计算模型,最后,结合地理本体库、查询规则库和空间数据库,实现了面向自然语言的空间方向关系查询系统。对比分析表明,该文提出的查询扩展框架在查询准确率和查询效率方面均优于传统模型。
关键词
空间方向关系
自然语言查询
语义扩展模型
地理本体
Keywords
spatial direction relations
natural language query
semantic extension model
geographic ontology
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法
3
作者
胡正平
戎怡
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期919-924,共6页
基金
国家自然科学基金(61071199)
河北省自然科学基金(F2010001297
+2 种基金
F2008000891)
中国博士后科学基金(20080440124)
第二批中国博士后科学基金(200902356)资助课题
文摘
针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA)模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS-LBP与统计边缘主色对特征;然后对两类特征分别聚类形成视觉词汇表,进而用词袋模型描述图像;之后利用扩展PLSA模型对图像词袋模型进行潜在语义挖掘;最后利用K最近领域(K-nearest neighbors,KNN)分类器进行场景分类,得到测试图像集的混淆矩阵。多类场景图像的实验表明,该方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的彩色图像分类精度较高。
关键词
场景分类
局部二值模式
边缘特征
主色特征
视觉单词
扩展
潜在
语义
分析
模型
Keywords
scene classification
local binary pattern（LBP）
edge feature
dominant color feature
visual words
extended probabilistic latent semantic analysis（PLSA） model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义扩展模型的中文网页关键词抽取
汪洋
帅建梅
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
4
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职称材料
2
面向自然语言空间方向关系查询的语义扩展框架
张秀红
刘纪平
王勇
罗安
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2018
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法
胡正平
戎怡
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
0
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