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题名图词干扰范式下的语义效应
被引量：13
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作者
方燕红
张积家
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机构
华南师范大学心理学系
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007年第5期781-787,共7页
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基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(05JZD00034)
广东省自然科学基金团队项目(06200524)资助。
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文摘
图-词干扰范式下存在着语义干扰效应(semantic interference effects,SIE)。研究发现,在图-词干扰范式下,语义干扰词对图片命名或者起干扰作用,或者起促进作用。产生这两种截然不同的语义效应的机制很复杂。主要有两种假说:⑴词汇选择竞争说:认为当干扰词和目标图画有语义关联时,干扰词和目标图画所对应的概念表征相互激活,从而造成语义干扰,词汇节点要通过竞争才能得到选择。⑵相对范畴水平说:认为决定语义效应及效应大小的关键因素是干扰词和目标词之间的范畴水平,如果干扰词和目标图画处在同一范畴的相同水平,则产生语义干扰;如果干扰词和目标图画处在同一范畴的不同水平,则产生语义促进。文章回顾了已有的研究及各种假说的争论,并对未来研究进行了展望。
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关键词
图-词干扰范式
语义效应
语义干扰
语义促进
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Keywords
picture-word interference paradigm
semantic effect
semantic interference
semantic facilitation.
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分类号
B842
[哲学宗教—基础心理学]
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题名基于中心点搜索的无锚框全卷积孪生跟踪器
被引量：9
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作者
谭建豪
郑英帅
王耀南
马小萍
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期801-812,共12页
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基金
国家自然科学基金(61433016)资助。
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文摘
为解决孪生网络跟踪器鲁棒性差的问题,重新设计了孪生网络跟踪器的分类与回归分支,提出一种基于像素上直接预测方式的高鲁棒性跟踪算法—无锚框全卷积孪生跟踪器(Anchor-free fully convolutional siamese tracker,AFST).目前高性能的跟踪算法,如SiamRPN、SiamRPN++、CRPN都是基于预定义的锚框进行分类和目标框回归.与之相反,提出的AFST则是直接在每个像素上进行分类和预测目标框.通过去掉锚框,大大简化了分类任务和回归任务的复杂程度,并消除了锚框和目标误匹配问题.在训练中,还进一步添加了同类不同实例的图像对,从而引入了相似语义干扰物,使得网络的训练更加充分.在VOT2016、GOT-10k、OTB2015三个公开的基准数据集上的实验表明,与现有的跟踪算法对比,AFST达到了先进的性能.
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关键词
孪生跟踪器
像素预测
相似语义干扰物
无锚框
中心得分
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Keywords
Siamese tracker
prediction on pixels
similar semantic interferers
anchor-free
center score
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双语Stroop效应研究综述
被引量：7
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作者
鞠鑫
刘鸣
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机构
华南师范大学心理系
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出处
《心理学探新》
CSSCI
2004年第1期50-53,共4页
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文摘
Stroop效应从提出至今取得大量有意义的研究成果。其中,双语Stroop效应的研究已有越来越多的实验研究范式,并支持了多种理论模型。这一效应的研究不仅有利于语言生成机制的探索,对中—英文教学、学习也有重要的启发作用。
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关键词
STROOP效应
语义干扰效应
形式易化效应
词义信息
第二语言学习
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Keywords
Stroop effects
semantic interference effects
former facilitate effects
language production
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分类号
B842.5
[哲学宗教—基础心理学]
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