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基于语义和结构的XML文档相似度的计算方法 被引量:3
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作者 宋玲 吕强 +1 位作者 邓薇 吕晓琳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期59-64,共6页
个性化信息服务通过了解用户的兴趣爱好,为不同的用户提供不同的信息服务。XML是一种标示语言,是Web文档表示和交换的常用相关标准,因此XML文档之间相似度计算问题对于个性化推荐与信息检索非常重要,为此提出了一个计算XML文档之间的语... 个性化信息服务通过了解用户的兴趣爱好,为不同的用户提供不同的信息服务。XML是一种标示语言,是Web文档表示和交换的常用相关标准,因此XML文档之间相似度计算问题对于个性化推荐与信息检索非常重要,为此提出了一个计算XML文档之间的语义和结构相似度的方法 XMLSim。首先,基于节点标记对之间的语义相似度和编辑距离计算节点标记对之间的相似度;在分析了路径上节点具有的偏序关系之后,将路径之间相似度问题抽象为最大相似子序列(MSS,Maximal Similar Subsequence)问题,并利用动态规划对MSS问题求解得到路径相似度NpathSim。最后,XML文档之间的相似度XMLSim通过路径集合之间的最大NPathSim的平均值得到。 展开更多
关键词 XML 相似度 动态规划 语义和结构
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基于图神经网络的代码抄袭检测方法
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作者 陈昌奉 赵宏州 周恺卿 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1815-1824,共10页
随着数据开源的不断深化,代码抄袭成本降低,严重影响软件行业的健康发展。因此,针对现有抄袭检测方法无法深度挖掘源代码语义和结构信息导致语义抄袭检测效果不佳的问题,提出一种基于图神经网络的代码抄袭检测方法。该方法利用图神经网... 随着数据开源的不断深化,代码抄袭成本降低,严重影响软件行业的健康发展。因此,针对现有抄袭检测方法无法深度挖掘源代码语义和结构信息导致语义抄袭检测效果不佳的问题,提出一种基于图神经网络的代码抄袭检测方法。该方法利用图神经网络对源代码包括语义和结构信息在内的特征进行有效表征,并利用图注意力网络进行特征强化,进一步利用神经张量网络得到不同源代码之间的相似向量。最后,利用全连接网络计算不同源代码之间的相似度。同时,加入dropout机制平衡神经元权重,优化模型设计,防止过拟合。为了验证所提方法的有效性,在OJ系统数据集上进行实验验证,并将此方法与当前流行的检测方法进行了对比。实验结果表明,所提方法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 代码抄袭检测 深度语义和结构信息提取 图神经网络 图注意力网络 特征强化
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