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语义社交网络中用户信息提取与影响力分析
1
作者
邱望
潘善亮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第7期1465-1470,共6页
语义网技术为传统社交网络提供一种新的模式,如何高效地提取用户的语义信息,计算并分析站点的重要度对理解网络中用户行为和优化网站系统具有重要意义.提出一种语义社交网络中信息提取与分析的方法,根据语义社交网络的链接模型定义了语...
语义网技术为传统社交网络提供一种新的模式,如何高效地提取用户的语义信息,计算并分析站点的重要度对理解网络中用户行为和优化网站系统具有重要意义.提出一种语义社交网络中信息提取与分析的方法,根据语义社交网络的链接模型定义了语义信息的通用特征模式,据此来识别、发现以及验证有效的用户信息,并使用RDF解析器进行提取和筛选;最后提出一种语义加权算法计算用户在网络中的影响力并进行排序.最终的实验结果验证了该方法的有效性和准确性.
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关键词
语义
网
社交网络
语义加权排序算法
社交影响力
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题名
语义社交网络中用户信息提取与影响力分析
1
作者
邱望
潘善亮
机构
宁波大学计算机科学技术研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第7期1465-1470,共6页
基金
浙江省公益性技术应用研究计划项目(2017C33001)资助
文摘
语义网技术为传统社交网络提供一种新的模式,如何高效地提取用户的语义信息,计算并分析站点的重要度对理解网络中用户行为和优化网站系统具有重要意义.提出一种语义社交网络中信息提取与分析的方法,根据语义社交网络的链接模型定义了语义信息的通用特征模式,据此来识别、发现以及验证有效的用户信息,并使用RDF解析器进行提取和筛选;最后提出一种语义加权算法计算用户在网络中的影响力并进行排序.最终的实验结果验证了该方法的有效性和准确性.
关键词
语义
网
社交网络
语义加权排序算法
社交影响力
Keywords
semantic web
social network
semantic weighting algorithm
social influence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
语义社交网络中用户信息提取与影响力分析
邱望
潘善亮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
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