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基于实例分布约束的事件语义自动划分: 1; 作者高剑奇骆祥峰裴昕淼《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期323-333,共11页; 针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法。首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发... 展开更多; 关键词实例分布约束事件语义自动划分远程监督事件语义分类器集合生成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉韩同形词语义对应的分析方法及等级划分被引量：3: 2; 作者李美香《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2015年第4期95-103,共9页; 以往很多汉韩同形词类对比研究,主要依赖词典的释义,只在一个义项上进行对比就判定为同形同义而不考虑整个词义系统,因而无法全面地反映汉韩同形词的语义对应程度,容易导致对外汉语教学上的误导和学习者的义位误推与义域误推。鉴于此,... 展开更多; 关键词汉韩同形词词义对比搭配语义类对译词语义对应度语义对应等级划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法被引量：2: 3; 作者李雯静张馨心 +2 位作者林志勇邱莉邱立强《工矿自动化》北大核心 2022年第3期129-134,共6页; 针对基于语义的地下矿山实体建模方法细节层次划分不够详细、模型配置自由度较小、缺乏多尺度精细化表达的问题,将参数化建模和语义多尺度思想应用到矿山多细节层次(LOD)模型构建中,提出基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法。确定建... 展开更多; 关键词矿山三维建模参数化建模语义多尺度 LOD 语义划分精细化表达; 在线阅读下载PDF 职称材料

监控管理中基于交叉姿态平滑的行人重识别被引量：1: 4; 作者陈小慧何宜庆《计算机工程与设计》北大核心 2024年第4期1202-1209,共8页; 现有行人重识别缺乏对局部上下文信息之间的关联,且由于局部图像中存在许多与行人身份无关的信息,使用与全局图像相同的标签去学习局部信息会产生许多噪声。为缓解以上问题,提出一种基于交叉姿态平滑的行人重识别方法。整个方法分为两... 展开更多; 关键词行人重识别关键点语义交叉划分策略相对姿态偏移量局部伪标签标签平滑交叉语义智能监控管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SPARK的大规模RDF数据上的SPARQL查询算法被引量：1: 5; 作者崔家奇闫威《计算机应用与软件》北大核心 2020年第12期26-31,45,共7页; 海量RDF很难在单台机器上进行管理和查询RDF数据。针对该问题,提出一种基于Spark的SPARQL查询方法SSQ,将SPARQL查询转化为Spark分布式平台上的RDD操作。将数据图及查询图进行有效划分,增加并行度且减少分区间通信开销。通过谓词索引减... 展开更多; 关键词 RDF数据 SPARQL查询 SPARK分布式平台平衡语义划分通信开销; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实例分布约束的事件语义自动划分: 1; 作者高剑奇骆祥峰裴昕淼; 机构上海大学计算机工程与科学学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期323-333,共11页; 基金国家自然科学基金项目(No.91746203) 上海市优秀学术带头人项目(No.20XD1401700)资助。; 文摘针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法。首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发词的加入是否影响事件语义的聚合;最后,在该分类器的基础上设计事件语义集合生成算法,在不需要预先设定事件类型的情况下,将分布离散的事件触发词自动地划分到不同的事件语义集合中。结果表明本方法可有效实现事件语义的自动划分,为事件语义的高质量聚合提供了一种新的探索。; 关键词实例分布约束事件语义自动划分远程监督事件语义分类器集合生成算法; Keywords instance distribution constraint automatic event semantic division distant supervision event semantic classifier set generation algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉韩同形词语义对应的分析方法及等级划分被引量：3: 2; 作者李美香; 机构北京语言大学对外汉语研究中心; 出处《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2015年第4期95-103,共9页; 基金教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"不同母语背景的汉语学习者词语混淆分布特征及其成因研究"(项目编号:2009JJD740005)资助; 文摘以往很多汉韩同形词类对比研究,主要依赖词典的释义,只在一个义项上进行对比就判定为同形同义而不考虑整个词义系统,因而无法全面地反映汉韩同形词的语义对应程度,容易导致对外汉语教学上的误导和学习者的义位误推与义域误推。鉴于此,本文从词义整体观的角度,设置了词义、搭配语义类、对译词三个参项,以汉韩同形动词"处理"和"整理"为例,利用汉语和韩语语料库的实际语料,分别对词义、典型搭配语义类和对译词进行了对比考察,首次提出综合多种因素衡量汉韩同形词语义对应度的研究思路以及语义对应等级的划分方法。; 关键词汉韩同形词词义对比搭配语义类对译词语义对应度语义对应等级划分; Keywords homographs in modern Chinese and Korean the comparison of lexical mean-ings wordnet-like collocates the translation of the word the degree of the semantics correspondence the classification of the semantics correspondence; 分类号 H136.2 [语言文字—汉语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法被引量：2: 3; 作者李雯静张馨心林志勇邱莉邱立强; 机构武汉科技大学资源与环境工程学院冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室武汉大学遥感信息工程学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2022年第3期129-134,共6页; 基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2020002)。; 文摘针对基于语义的地下矿山实体建模方法细节层次划分不够详细、模型配置自由度较小、缺乏多尺度精细化表达的问题,将参数化建模和语义多尺度思想应用到矿山多细节层次(LOD)模型构建中,提出基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法。确定建模对象为矿山地下空间内的实体要素,依据实体要素位置划分为巷道模型和巷道内模型,巷道模型包括巷道主体模型及其他人工构筑物模型,巷道内模型包括矿山设施模型和设备模型;根据实体要素的语义信息定义不同的语义类,语义类向下划分成族,再按照功能将族分解为组件元素;通过语义属性、几何属性、外观属性、特征属性等可量化指标来描述每个语义类。设计了矿山LOD模型,该模型包括6个层次的离散化LOD模型:巷道网络模型、巷道粗略模型、巷道精细模型、巷道内主要设施模型、巷道内主要设备模型、巷道内其他设备模型,将离散化LOD模型与各种属性进行组合,可清晰显示矿山LOD模型的详细程度和主次关系。基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法能够提供不同细节丰富度的实体要素模型,降低场景渲染的计算复杂度,提高模型构建的效率和灵活性。; 关键词矿山三维建模参数化建模语义多尺度 LOD 语义划分精细化表达; Keywords mine 3D modeling parametric modeling semantic multi-scale LOD semantic division fine expression; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名监控管理中基于交叉姿态平滑的行人重识别被引量：1: 4; 作者陈小慧何宜庆; 机构南昌大学人文学院南昌大学经济管理学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第4期1202-1209,共8页; 基金国家自然科学基金项目(72163021) 江西省社会科学“十四五”重点基金项目(21YJ01) 江西省教育科学“十四五”规划重点基金项目(21ZD001)。; 文摘现有行人重识别缺乏对局部上下文信息之间的关联,且由于局部图像中存在许多与行人身份无关的信息,使用与全局图像相同的标签去学习局部信息会产生许多噪声。为缓解以上问题,提出一种基于交叉姿态平滑的行人重识别方法。整个方法分为两个模块,提出一种关键点语义交叉划分策略获取具有交叉语义关联的局部上下文信息;设计一个基于相对姿态上下文的局部伪标签平滑方法,使模型学习到更多局部区域的细微姿态差异。实验结果表明,所提方法在公开数据集上的表现优于其它最新方法,有效提升了模型对行人姿态细微变化的鲁棒性与鉴别能力。; 关键词行人重识别关键点语义交叉划分策略相对姿态偏移量局部伪标签标签平滑交叉语义智能监控管理; Keywords person re-identification keypoint semantic intersection partitioning strategy relative posture offset local pseudo label label smoothing cross semantics intelligent surveillance management; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SPARK的大规模RDF数据上的SPARQL查询算法被引量：1: 5; 作者崔家奇闫威; 机构辽宁大学信息学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第12期26-31,45,共7页; 文摘海量RDF很难在单台机器上进行管理和查询RDF数据。针对该问题,提出一种基于Spark的SPARQL查询方法SSQ,将SPARQL查询转化为Spark分布式平台上的RDD操作。将数据图及查询图进行有效划分,增加并行度且减少分区间通信开销。通过谓词索引减小搜索空间,并优化连接,减少匹配次数,提高查询效率。在Spark集群上实现算法,在合成数据集LUBM上进行测试并与现有方法进行比较。结果表明该算法能够快速执行复杂SPARQL查询,并具有良好的可扩展性。; 关键词 RDF数据 SPARQL查询 SPARK分布式平台平衡语义划分通信开销; Keywords RDF data SPARQL query Spark distributed platform Balanced semantic partition Communication overhead; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于实例分布约束的事件语义自动划分	高剑奇骆祥峰裴昕淼	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	汉韩同形词语义对应的分析方法及等级划分	李美香	《汉语学习》 CSSCI 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法	李雯静张馨心林志勇邱莉邱立强	《工矿自动化》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	监控管理中基于交叉姿态平滑的行人重识别	陈小慧何宜庆	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SPARK的大规模RDF数据上的SPARQL查询算法	崔家奇闫威	《计算机应用与软件》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料