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题名基于语义匹配的交互式视频检索框架
被引量：2
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作者
李华北
胡卫明
罗冠
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1243-1249,共7页
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基金
国家自然科学基金(60520120099
60672040
+1 种基金
60705003)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z453)资助~~
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文摘
近年来基于内容的视频检索技术受到人们越来越多的关注.本文提出了一套基于语义匹配的交互式视频检索框架,其贡献主要为以下三方面:1)定义新型的视频高层特征—语义直方图用以描述视频的高层语义信息;2)使用主导集聚类算法建立基于非监督学习的检索机制,用以降低在线计算复杂度和提高检索效率;3)提出新型的相关反馈机制—基于语义的分支反馈,该机制采用分支反馈结构和分支更新策略实现检索性能的提升.实验结果表明了本框架的有效性.
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关键词
语义匹配直方图
基于非监督学习的检索机制
基于语义的分支反馈
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Keywords
Semantic-matching histogram （SMH）, unsupervised learning-based retrieval, semantic-based relevancefeedback （SBRF）
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名SAA-UNet:特征信息融合网络的遥感图像分割
被引量：2
- 2
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作者
金维
李佳田
段烨
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第2期156-163,共8页
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基金
国家自然科学基金地区项目(41561082)。
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文摘
针对星载遥感图像分割精度低、边缘分割模糊问题,提出一种高低层特征信息融合网络模型。以U-Net网络模型为基础,在编码器中加入注意力机制模块获取图像低层特征信息,并在解码器中利用语义嵌入分支将图像的高层信息与低层信息进行融合,在编码器末端利用不同空洞扩张率的混合空洞卷积构建相应模块。为验证网络有效性,以WHDLD数据集和DeepGlobe-Road数据集作为数据源,将SAA-UNet模型与常用语义分割模型进行对比。实验结果显示,SAA-UNet模型整体分割精度优于对比模型,对小目标地物的分割效果更好。在WHDLD数据集中,平均交并比和类别平均像素准确率分别高于次优模型0.013和0.027。此外,本文采用DeepGlobe-Road数据集进行泛化性。结果表明,本文模型可以有效提高星载遥感图像的分割精度。
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关键词
深度学习
语义分割
混合空洞卷积
注意力机制
语义嵌入分支
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Keywords
deep learning
semantic segmentation
hybrid null convolution
attention mechanism
semantic embedding branch
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于特征融合与双模板嵌套更新的孪生网络跟踪算法
被引量：9
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作者
任立成
杨嘉棋
魏宇星
张建林
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期239-248,共10页
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基金
国家重点研发计划(G158207)。
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文摘
为提高全卷积孪生网络Siam FC在复杂场景下的识别和定位能力,提出一种基于多响应图融合与双模板嵌套更新的实时目标跟踪算法。使用深度Res Net-22替换Alex Net作为骨干网络以提升网络特征提取性能,建立强识别能力的骨干语义分支。在Res Net-22的浅层使用高分辨率特征,构造强定位能力的浅层位置分支,计算并融合两个分支响应。通过高置信度的双模板嵌套更新机制对两个分支的模板进行更新,以适应目标的外观和位置变化。在OTB2015和VOT2016数据集上的实验结果表明,与基于Siam FC、Siam DW等的目标跟踪算法相比,该算法在目标快速移动、遮挡等复杂场景下跟踪效果更稳定,并且运行速度达到34 frame/s,满足实时性要求。
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关键词
孪生网络
目标跟踪
ResNet-22结构
语义分支
位置分支
双模板嵌套更新
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Keywords
Siamese network
target tracking
ResNet-22 structure
semantic branch
location branch
dual-template nested update
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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