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基于轻量化语义分割网络的织物复杂纹理疵点分割方法
1
作者 朱琳 马爽 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第12期102-107,共6页
针对织物复杂纹理表面疵点分割难题,现有自动化检测方法在计算复杂度、分割精度及实时性方面仍有待提升,为解决这一问题,提出基于轻量化语义分割网络的方法。通过图像增强技术提升织物复杂纹理图像的清晰度,采用显著区域提取方法定位疵... 针对织物复杂纹理表面疵点分割难题,现有自动化检测方法在计算复杂度、分割精度及实时性方面仍有待提升,为解决这一问题,提出基于轻量化语义分割网络的方法。通过图像增强技术提升织物复杂纹理图像的清晰度,采用显著区域提取方法定位疵点候选区域,构建轻量化语义分割网络,利用语义信息准确分割疵点。实验结果表明:所研究方法在平均召回面积方面有着明显的优势,证明了所研究方法在疵点分割任务上的高效性和准确性,有助于提升产品质量和生产效率。 展开更多
关键词 轻量化语义分割网络 织物纹理 疵点 图像增强技术 显著区域提取
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基于语义分割网络的路面积水与湿滑区域检测 被引量：13
2
作者 王海 蔡柏湘 +3 位作者 蔡英凤 刘泽 孙恺 陈龙 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期485-491,共7页
积水或湿滑路面的道路附着系数远小于干燥路面的附着系数,对交通的安全性和机动性都有很大的影响。通过及时获取路面状态信息而发出预警,可大大减小潜在伤害。本文中研究了基于图像的语义分割网络在积水和潮湿的路面状态识别中的应用,... 积水或湿滑路面的道路附着系数远小于干燥路面的附着系数,对交通的安全性和机动性都有很大的影响。通过及时获取路面状态信息而发出预警,可大大减小潜在伤害。本文中研究了基于图像的语义分割网络在积水和潮湿的路面状态识别中的应用,它不仅可预测未来路面状态信息,且可得到路面积水和湿滑区域的分布。该方法利用语义分割网络Res-UNet++,分割出路面的积水和湿滑区域。Res-UNet++结构包括嵌套了不同深度的编码器-解码器结构,并在网络的特征提取部分加入残差结构,从而使图像的特征更容易学习。该方法取得了平均交并比为90.07%的分割精度并克服了其它方法的缺点。 展开更多
关键词 积水与湿滑区域检测 编码器-解码器 深度学习 语义分割网络
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语义分割网络下的混合信号频谱分离 被引量：3
3
作者 马松 刘田 +4 位作者 尚建忠 余湋 穆航 陈霄南 王军 《电讯技术》 北大核心 2020年第4期413-420,共8页
单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征,克服... 单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征,克服了单通道接收机下信号先验信息过少的问题。仿真表明,该方法具有较高的分离精度,且响应时间短,可用于单通道接收机中时频混叠信号的分离。 展开更多
关键词 信号分离 语义分割网络 非稀疏欠定信号分离
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语义分割网络重建单视图遥感影像数字表面模型 被引量：6
4
作者 卢俊言 贾宏光 +2 位作者 高放 李文涛 陆晴 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期974-981,共8页
该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种编码-解码结构的语义分割网络,该网络采用多尺度残差融合的编码块与解码(MRFED)块从输入图像中提取语义信... 该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种编码-解码结构的语义分割网络,该网络采用多尺度残差融合的编码块与解码(MRFED)块从输入图像中提取语义信息,进而逐像素预测高度值;采用特征图跳跃级联的策略保留输入图像的细节特征和结构信息。该文采用了一个包含DSM数据的遥感影像公开数据集训练与测试模型,实验结果表明:DSM重建结果与真值的平均绝对误差(MAE)为2.1e-02,均方根误差(RMSE)为3.8e-02,结构相似性(SSIM)为92.89%,均优于经典的深度学习语义分割网络。实验证实该方法能够有效实现单视图遥感影像的DSM重建,具有较高的精度,以及较强的地物分布结构重建能力。 展开更多
关键词 语义分割网络 编码-解码 多尺度残差融合 跳跃级联 数字表面模型
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基于语义分割网络模型的路面裂缝识别 被引量：8
5
作者 吴秋怡 《交通科技》 2020年第3期80-83,109,共5页
沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂。随着时间推移,在内、外部应力的不断作用下,这些裂缝的开裂状况会逐渐加深,导致路面使用寿命降低。目前,路面裂缝识别多集中识别图片中是否存在裂缝,并... 沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂。随着时间推移,在内、外部应力的不断作用下,这些裂缝的开裂状况会逐渐加深,导致路面使用寿命降低。目前,路面裂缝识别多集中识别图片中是否存在裂缝,并未达到像素级的精度。文中提出利用语义分割网络模型去识别路面裂缝,能够将裂缝图片与对应标签进行逐像素的学习与训练,从而使训练出的网络模型能够识别裂缝的具体区域和形态,实现像素级的识别精度。 展开更多
关键词 沥青路面裂缝 语义分割网络 裂缝识别 像素级
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基于语义分割网络的GF-7 号卫星数据水体信息提取 被引量：2
6
作者 李红林 隋百凯 +1 位作者 叶燕萍 曹云刚 《大坝与安全》 2022年第4期50-58,共9页
水体信息提取是水资源管理与保护的重要前提。遥感技术是水体提取的一个重要手段,现有的水体提取方法大多应用于中低分辨率遥感影像,而对高分辨率遥感影像,尤其是GF-7卫星影像的水体提取研究较少。笔者针对GF-7数据空间分辨率高和像素... 水体信息提取是水资源管理与保护的重要前提。遥感技术是水体提取的一个重要手段,现有的水体提取方法大多应用于中低分辨率遥感影像,而对高分辨率遥感影像,尤其是GF-7卫星影像的水体提取研究较少。笔者针对GF-7数据空间分辨率高和像素级数庞大等特点,提出了一个基于语义分割网络的水体信息自动提取方法。在该研究中,基于GF-7的立体像对数据进行数字地表模型(DSM)的提取,并通过波段组合的形式进行学习训练,有效缓解了复杂地形或背景下的水体错分和漏分现象。网络使用空洞卷积和空间金字塔池化结构有效提高了模型大尺度空间特征提取和多空间尺度下的语义信息学习能力。以湖北省泉河流域为研究区,进行了水体提取实验及不同方法的对比实验。由于影像非水体信息较多,引入平均交并比MIOU作为评价指标。实验结果表明,该方法可有效实现GF-7影像水体信息的高精度提取,与传统水体指数法、支持向量机及U-Net方法相比,提取精度显著提高,水体提取精度可达到95.3%,MIOU高达0.932。 展开更多
关键词 水体信息提取 卫星遥感 GF-7号 语义分割网络
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基于改进SegNet癌变组织图像语义分割算法 被引量：1
7
作者 孟凡宏 黄丹飞 +2 位作者 钟艾琦 陈思阳 赵成龙 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2022年第4期87-92,共6页
针对医学图像中癌变与正常组织的人工标注和定量分析耗时且缺乏一致性的问题,提出了一种基于穆勒矩阵参数图像的语义分割网络模型,采用背向散射光穆勒矩阵自动成像系统获得病理组织的穆勒矩阵图像,使用穆勒矩阵分解和变换获得相应的参... 针对医学图像中癌变与正常组织的人工标注和定量分析耗时且缺乏一致性的问题,提出了一种基于穆勒矩阵参数图像的语义分割网络模型,采用背向散射光穆勒矩阵自动成像系统获得病理组织的穆勒矩阵图像,使用穆勒矩阵分解和变换获得相应的参数图像,结合纹理特征定量分析分割后癌变与正常组织的差异。实验表明,相比SegNet算法,该算法在肝癌和肺癌数据集上的准确率分别提高5.89%与1.17%,平均交并比分别提高9.79%与5.56%,也优于FCN和U-Net算法,降低了癌变组织的假阴性率,能够自动学习癌变与正常组织特征,有助于为癌症的病理诊断提供即时准确的组织定量指标。 展开更多
关键词 语义分割网络 穆勒矩阵 纹理特征 SegNet 定量分析
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徐州中心区街道景观、功能与活力关系研究
8
作者 周凤林 崔璐璐 陶贵鑫 《中外建筑》 2023年第5期93-98,共6页
通常获取同一时段的街道景观、功能、活力数据时较为困难,难以量化三者时空关系。研究以百度街景地图、百度地图POI数据和百度热力地图为基础,通过地理信息系统和机器学习方法,提取街道景观、功能、活力指标。研究显示:街道景观、功能... 通常获取同一时段的街道景观、功能、活力数据时较为困难,难以量化三者时空关系。研究以百度街景地图、百度地图POI数据和百度热力地图为基础,通过地理信息系统和机器学习方法,提取街道景观、功能、活力指标。研究显示:街道景观、功能与活力呈显著负相关和正相关,且街道功能与活力相关性更强;街道景观、功能和街道活力的聚类关系存在空间异质性,中心区域和外围区域聚类关系存在显著差别;街道功能密度和功能混合度与街道活力的聚类关系整体相似,但局部存在差异。研究揭示了街道景观、功能和活力间的数量和空间关系,并在此基础上针对不同路段提出优化策略,以期为徐州街道品质提升提供参考。 展开更多
关键词 街景图像 百度热力图 语义分割网络 生成对抗网络 空间自相关
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基于视频智能分析的河道监管系统设计与研究 被引量：2
9
作者 顿晓晗 江山 王源楠 《水利信息化》 2023年第1期68-74,共7页
为解决河道监管过程中存在的协同处置不同步、主动预警不智慧、统筹监管不及时、决策支撑不充分等问题,立足于重庆市江北区河道监管业务需求,提出河道监管系统建设的“一张网、一中心、一平台、 N应用”的河道监管系统架构体系,开展基... 为解决河道监管过程中存在的协同处置不同步、主动预警不智慧、统筹监管不及时、决策支撑不充分等问题,立足于重庆市江北区河道监管业务需求,提出河道监管系统建设的“一张网、一中心、一平台、 N应用”的河道监管系统架构体系,开展基于视频监控图像的AI分析算法研究,提出深度学习算法应用于河道监管的技术路线,并以垂钓行为识别模型为例开展实例研究。结果表明:基于改进FCN (全卷积神经网络)的垂钓行为识别算法误报率低于10%,能有效提升河道监管效率,强化水利、渔政、河长制等多方面的业务管理能力。河道监管系统可以充分发挥视频AI分析在河道监管过程中的优势,有效提高监管水平,研究成果可为河道监管相关部门提供参考。 展开更多
关键词 河道监管 AI分析 视频监控 深度学习 语义分割类网络 智慧渔政 智慧河长 智慧水利
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