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基于多级语义信息融合编码的序列标注方法
被引量：
1
1
作者
蔡雨岐
郭卫斌
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期2266-2272,共7页
序列标注是自然语言处理领域的基本任务。目前大多数序列标注方法采用循环神经网络及其变体直接提取序列中的上下文语义信息,尽管有效地捕捉到了词之间的连续依赖关系并取得了不错的性能,但捕获序列中离散依赖关系的能力不足,同时也忽...
序列标注是自然语言处理领域的基本任务。目前大多数序列标注方法采用循环神经网络及其变体直接提取序列中的上下文语义信息,尽管有效地捕捉到了词之间的连续依赖关系并取得了不错的性能,但捕获序列中离散依赖关系的能力不足,同时也忽略了词与标签之间的联系。因此,提出了一种多级语义信息融合编码方式,首先,通过双向长短期记忆网络提取序列上下文语义信息;然后,利用注意力机制将标签语义信息添加到上下文语义信息中,得到融合标签语义信息的上下文语义信息;接着,引入自注意力机制捕捉序列中的离散依赖关系,得到含有离散依赖关系的上下文语义信息;最后,使用融合机制将3种语义信息融合,得到一种全新的语义信息。实验结果表明,相比于采用循环神经网络或其变体对序列直接编码的方式,多级语义信息融合编码方式能明显提升模型性能。
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关键词
序列标注
多级
语义信息融合
编码
标签
语义
信息
注意力机制
融合
机制
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职称材料
针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架
2
作者
樊燚
胡涛
伊鹏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第7期380-388,共9页
混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系...
混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法。从系统调用序列的多方面语义信息入手,通过系统调用语义信息抽象和系统调用语义特征提取充分挖掘系统调用序列的深层语义信息,利用多通道TextCNN实现多方面信息的融合以进行异常检测。系统调用语义抽象实现特定系统调用到其类型的映射,通过提取序列的抽象语义信息来屏蔽特定系统调用改变对检测效果的影响;系统调用语义特征提取利用注意力机制获取表征序列行为模式的关键语义特征。在ADFA-LD数据集上的实验结果表明,所提方法检测一般主机异常的误报率低于2.2%,F1分数达到0.980;检测混淆攻击的误报率低于2.8%,F1分数达到0.969,检测效果优于对比方法。
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关键词
主机异常检测
系统调用
语义信息融合
混淆攻击
深度学习
注意力机制
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职称材料
基于改进YOLOv8与语义知识融合的金具缺陷检测方法研究
被引量：
3
3
作者
李刚
蔡泽浩
+1 位作者
孙华勋
赵振兵
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期979-986,共8页
针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间...
针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间的关系,完成语义关联构建工作;之后,在YOLOv8模型Neck部分引入BiFusion和RepBlock模块,增强模型的特征提取能力;其次,使用改进的融合语义知识校正权重的Loss函数,进一步提高训练模型的准确性,减少误检的发生;最后,分别完成基线选取实验、消融实验、超参数调整实验以及对比实验。实验结果表明,相较于Baseline模型,改进YOLOv8方法在平均精确率(mAP)上提升了4.0%,在关键少样本类精确率上提升了24.6%,可有效提高输电线路螺栓金具缺陷检测的效果,该语义关联构建及语义知识融合方法具有一定的泛用性,为输电线路无人机智能巡检领域提供了新的方法支持。
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关键词
无人机巡检
输电线路金具
螺栓缺陷检测
语义信息融合
YOLOv8
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职称材料
题名
基于多级语义信息融合编码的序列标注方法
被引量：
1
1
作者
蔡雨岐
郭卫斌
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期2266-2272,共7页
基金
国家自然科学基金(61672227)。
文摘
序列标注是自然语言处理领域的基本任务。目前大多数序列标注方法采用循环神经网络及其变体直接提取序列中的上下文语义信息,尽管有效地捕捉到了词之间的连续依赖关系并取得了不错的性能,但捕获序列中离散依赖关系的能力不足,同时也忽略了词与标签之间的联系。因此,提出了一种多级语义信息融合编码方式,首先,通过双向长短期记忆网络提取序列上下文语义信息;然后,利用注意力机制将标签语义信息添加到上下文语义信息中,得到融合标签语义信息的上下文语义信息;接着,引入自注意力机制捕捉序列中的离散依赖关系,得到含有离散依赖关系的上下文语义信息;最后,使用融合机制将3种语义信息融合,得到一种全新的语义信息。实验结果表明,相比于采用循环神经网络或其变体对序列直接编码的方式,多级语义信息融合编码方式能明显提升模型性能。
关键词
序列标注
多级
语义信息融合
编码
标签
语义
信息
注意力机制
融合
机制
Keywords
sequence labeling
multi-level semantic information fusion coding
label semantic information
attention mechanism
fusion mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架
2
作者
樊燚
胡涛
伊鹏
机构
战略支援部队信息工程大学信息技术研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第7期380-388,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(62176264)。
文摘
混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法。从系统调用序列的多方面语义信息入手,通过系统调用语义信息抽象和系统调用语义特征提取充分挖掘系统调用序列的深层语义信息,利用多通道TextCNN实现多方面信息的融合以进行异常检测。系统调用语义抽象实现特定系统调用到其类型的映射,通过提取序列的抽象语义信息来屏蔽特定系统调用改变对检测效果的影响;系统调用语义特征提取利用注意力机制获取表征序列行为模式的关键语义特征。在ADFA-LD数据集上的实验结果表明,所提方法检测一般主机异常的误报率低于2.2%,F1分数达到0.980;检测混淆攻击的误报率低于2.8%,F1分数达到0.969,检测效果优于对比方法。
关键词
主机异常检测
系统调用
语义信息融合
混淆攻击
深度学习
注意力机制
Keywords
Host anomaly detection
System call semantic information fusion
Obfuscation attack
Deep learning
Attention mechanism
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8与语义知识融合的金具缺陷检测方法研究
被引量：
3
3
作者
李刚
蔡泽浩
孙华勋
赵振兵
机构
华北电力大学计算机系
复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
中国华电集团有限公司
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期979-986,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871182,U21A20486)。
文摘
针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间的关系,完成语义关联构建工作;之后,在YOLOv8模型Neck部分引入BiFusion和RepBlock模块,增强模型的特征提取能力;其次,使用改进的融合语义知识校正权重的Loss函数,进一步提高训练模型的准确性,减少误检的发生;最后,分别完成基线选取实验、消融实验、超参数调整实验以及对比实验。实验结果表明,相较于Baseline模型,改进YOLOv8方法在平均精确率(mAP)上提升了4.0%,在关键少样本类精确率上提升了24.6%,可有效提高输电线路螺栓金具缺陷检测的效果,该语义关联构建及语义知识融合方法具有一定的泛用性,为输电线路无人机智能巡检领域提供了新的方法支持。
关键词
无人机巡检
输电线路金具
螺栓缺陷检测
语义信息融合
YOLOv8
Keywords
UAV inspection
transmission line fittings
bolt defect detection
semantic information fusion
YOLOv8
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多级语义信息融合编码的序列标注方法
蔡雨岐
郭卫斌
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架
樊燚
胡涛
伊鹏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进YOLOv8与语义知识融合的金具缺陷检测方法研究
李刚
蔡泽浩
孙华勋
赵振兵
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024
3
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