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基于Ontology的语义信息检索模型研究被引量：7: 1; 作者王晓东张合王红涛《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2939-2941,共3页; 在信息检索过程中引入语义,可以大大提高信息检索准确度,其中Ontology扮演了重要的角色。基于Ontology研究了语义信息检索原理、体系结构及其模型实现的关键技术,设计并实现了基于Ontology的信息检索系统原型,对研究进行了验证。实验结... 展开更多; 关键词本体语义信息检索资源相关度推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙本体支持的信息语义检索被引量：2: 2; 作者樊皓黄映辉《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第12期4711-4715,4730,共6页; 为了实现精确本体无法完成的信息的隐含语义挖掘,检索到满足用户请求的信息,引入粗糙本体实现对信息语义检索的支持。剖析了基于精确本体的信息语义检索的过程及其不足,引入了粗糙本体以扩展精确本体,阐述了粗糙本体支持的信息语义检索... 展开更多; 关键词粗糙本体精确本体信息检索信息语义检索语义相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计: 3; 作者刘斌陆尧《现代电子技术》北大核心 2019年第12期29-32,共4页; 为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义... 展开更多; 关键词多载体图书信息邻近似目标精细化检索语义信息检索特征分类特征匹配自适应查询; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向领域的语义排序与自适应热点算法被引量：3: 4; 作者郭炜何丕廉《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期877-881,共5页; 为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算... 展开更多; 关键词语义信息检索证券领域本体语义排序自适应热点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于术语本体的网页标引方法被引量：9: 5; 作者贺娇《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第3期28-29,共2页; 语义信息检索已经成为信息检索的发展方向 ,从本体论构建语义信息的视角出发 ,在澄清本体概念的基础上引入术语本体 ,提出了一种半自动化的结构化网页标引建立的方法。; 关键词语义信息检索本体论术语本体网页标引半自动化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Ontology的语义信息检索模型研究被引量：7: 1; 作者王晓东张合王红涛; 机构河南师范大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2939-2941,共3页; 基金河南省科技厅攻关基金项目(072102210063)。; 文摘在信息检索过程中引入语义,可以大大提高信息检索准确度,其中Ontology扮演了重要的角色。基于Ontology研究了语义信息检索原理、体系结构及其模型实现的关键技术,设计并实现了基于Ontology的信息检索系统原型,对研究进行了验证。实验结果表明,基于Ontology的检索大大提高了信息的查准率和查全率。; 关键词本体语义信息检索资源相关度推理; Keywords ontology semantic informationretrieval resources degree of correlation reasoning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙本体支持的信息语义检索被引量：2: 2; 作者樊皓黄映辉; 机构大连海事大学信息科学技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第12期4711-4715,4730,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60972090); 文摘为了实现精确本体无法完成的信息的隐含语义挖掘,检索到满足用户请求的信息,引入粗糙本体实现对信息语义检索的支持。剖析了基于精确本体的信息语义检索的过程及其不足,引入了粗糙本体以扩展精确本体,阐述了粗糙本体支持的信息语义检索的理论模型、设计了语义相似度算法,给出了模型实现方法。实验结果表明,该检索方法较之精确本体支持的语义检索和基于关键词的语法检索具有更好的检索效果。; 关键词粗糙本体精确本体信息检索信息语义检索语义相似度; Keywords rough ontology precise ontology information retrieval information semantic retrieval semantic similarity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计: 3; 作者刘斌陆尧; 机构中国人民大学中国人民大学信息资源管理学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第12期29-32,共4页; 基金 2015年度中国人民大学教育管理学基金项目(15XNE012)~~; 文摘为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义特征量;利用语义本体特征重构方法进行多载体图书信息的检索和筛选识别,分析多载体图书信息的输出高维特征信息;采用邻近相关性检索方法实现多载体图书信息的语义信息检索和自适应查询,实现多载体图书信息的信息分类和特征匹配。在算法设计基础上,采用嵌入式的Linux技术进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统的开发设计。测试结果表明,采用该方法进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索的召回性较好,检索效率较高。; 关键词多载体图书信息邻近似目标精细化检索语义信息检索特征分类特征匹配自适应查询; Keywords multi carrier book information proximity like target refined retrieval semantic information retrieval feature classification feature matching adaptive query; 分类号 TN911.2.34 [电子电信—通信与信息系统] TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向领域的语义排序与自适应热点算法被引量：3: 4; 作者郭炜何丕廉; 机构天津大学计算机科学与技术学院; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期877-881,共5页; 基金天津市科学发展基金资助项目(04310941R) 天津市基础应用研究基金资助项目(05YFJMJC11700); 文摘为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算法效率进行了分析,并对语义排序算法功能进行增强,得到自适应热点算法扩展,使系统可以在特定时间段内根据用户点击率反映阶段性关注热点.; 关键词语义信息检索证券领域本体语义排序自适应热点; Keywords ： semantic information retrieval stock ontology semantic ranking self-adaptive hot pot; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于术语本体的网页标引方法被引量：9: 5; 作者贺娇; 机构南开大学国际商学院图书馆学系; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第3期28-29,共2页; 文摘语义信息检索已经成为信息检索的发展方向 ,从本体论构建语义信息的视角出发 ,在澄清本体概念的基础上引入术语本体 ,提出了一种半自动化的结构化网页标引建立的方法。; 关键词语义信息检索本体论术语本体网页标引半自动化; 分类号 G254 [文化科学—图书馆学] G250.73 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Ontology的语义信息检索模型研究	王晓东张合王红涛	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	粗糙本体支持的信息语义检索	樊皓黄映辉	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计	刘斌陆尧	《现代电子技术》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向领域的语义排序与自适应热点算法	郭炜何丕廉	《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于术语本体的网页标引方法	贺娇	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2004	9	在线阅读下载PDF 职称材料