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题名基于语义互补推理的文献隐含知识的发现方法研究
被引量：6
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作者
温浩
温有奎
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机构
西安建筑科技大学信息与控制学院
西安电子科技大学经济管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期171-175,共5页
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文摘
文献知识发现已经成为解决海量信息检索难题的突破技术。但是目前的文献知识发现方法是基于词袋法的矢量空间模型方法。这类方法具有词汇元素之间语义无关性的先天不足,不能有效地发现文本之间存在的大量潜在知识。提出一种基于主谓宾(S,P,O)结构的最小知识单元表示及其语义推理的中文文献知识发现方法,避免了传统的文献知识发现方法的不足,并在此模型的基础上提出了一种推理算法,其能有效地发现文本中的潜在知识。经过实验证明,该方法与传统的文献知识发现方法相比有效地提高了潜在知识发现的正确率。
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关键词
文本知识发现
语义互补推理
知识单元挖掘
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Keywords
Discovery in text
Semantic complementary reasoning
Knowledge element mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名直觉语义决策模型应用于区块链风险投资
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作者
徐冬寅
陈慧琴
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机构
江苏农牧科技职业学院农业信息学院
江苏省农业物联网工程技术研究开发中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第5期944-952,共9页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费项目(18KJB520014)。
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文摘
为了全面且精确地表达和处理复杂风险投资决策问题中的评价信息,构建了直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资过程。首先,给出了直觉模糊语义互补判断矩阵(IFLCJM)的加性一致性概念,并建立了加性一致性IFLCJM与规范化直觉模糊权重向量之间的转化关系;其次,构造最优化模型计算IFLCJM与其完全加性一致性IFLCJM之间的差距,并以此来衡量IFLCJM的一致性水平;最后,设计了基于一致性提升算法的直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资问题,结果验证了模型的合理性和可靠性。
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关键词
直觉模糊语义互补判断矩阵
加性一致性
直觉模糊权重向量
决策模型
区块链投资
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Keywords
Intuitionistic fuzzy linguistic complementary judgment matrix
additive consistency
intuitionistic fuzzy weight vector
decision-making model
blockchain investment
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名语义在次范畴确定中的自足价值
被引量：2
- 3
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作者
吴长安
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出处
《东北师大学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
1995年第3期80-83,共4页
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文摘
长期以来，受结构主义的影响，人们普遍认为语言分析就是形式分析，语义分析最终要依赖形式上的证明。其实，语义结构和语法结构并不是一一对应的，这就决定了并不是所有的语义分析都能得到形式上的验证，以往汉语语法分析特别是词类划分上造成进退维谷的局面的原因也在于此。次范畴的分析是对词类的再分类，表层的形式标记进一步失去，而语义在次范畴确定中的独立作用则显示出来：一是语义指向可以对单复数名词进行区分，二是对歧义现象可以有独立的语义上的解释，三是运用义素分析可以在搭配中发现次范畴。语言表达的根本目的是表达意义而不是表达形式，这是运用语义分析的理论基础，而建立次范畴的依据是搭配中义素的会同意义。
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关键词
语义分析
语义结构
语义互补
形式验证
语法结构
修辞意义
语义特征
语义指向
语言分析
形式分析
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分类号
H0
[语言文字—语言学]
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题名体貌义构式“V上了”研究
被引量：3
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作者
常娜
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机构
北京语言大学汉语速成学院
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出处
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2015年第3期60-68,共9页
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基金
北京语言大学校级科研项目"中央高校基本科研业务专项资金"(项目编号为13YBB12)资助
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文摘
"V上了"是一个高度结构化的构式,表达事件的起始情状,具有动态性特征。其内部各成分语义之间是互补的,"了"表达事件整体的时间变化,"上"指向事件时间内部的起始点,二者一起表示事件的开始,能进入该构式的多为双限动词和一部分具有变化特征的动态形容词。该构式在语法规则上具有高能产性,但其使用环境却造成其应用的低频率,但也可以把其中的"上"视为起始体标记体貌义。
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关键词
“V上了”
体貌义
情状
语义互补
起始体
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Keywords
＂V shang le （ 上了 ）＂
aspect meaning
situation
semantic complementary
initial aspect
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分类号
H146.3
[语言文字—汉语]
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