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遗传算法在矢量传感器对目标进行定向中的应用 被引量:2
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作者 韩引海 孙勇 赵俊渭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期747-750,共4页
矢量传感器通过测量水中质点的振速信息,仅用单个的矢量传感器就可以进行水下目标的方位估计。本文分析了声压梯度法和互谱声强法的定向原理,并将遗传算法引入互谱声强法目标定向中。通过构建适应度函数,根据信号适应度函数进行遗传选择... 矢量传感器通过测量水中质点的振速信息,仅用单个的矢量传感器就可以进行水下目标的方位估计。本文分析了声压梯度法和互谱声强法的定向原理,并将遗传算法引入互谱声强法目标定向中。通过构建适应度函数,根据信号适应度函数进行遗传选择,舍弃不稳定信号,对有用信号进行杂交,从而获得较高的定向精度。仿真结果表明,该算法可以有效地进行目标方位估计,进一步提高定向精度。 展开更多
关键词 该算法可以有效地进行目标方位估计 进一步提高定向精度
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Robust统计在主动声纳分裂波束目标方位走向估计中的应用 被引量:2
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作者 杨云川 崔怀林 李志舜 《声学技术》 EI CSCD 2004年第4期201-204,共4页
主动声纳通常采用分裂波束双通道互谱法进行目标方位估计,但信号处理过程中目标回波脉冲长度往往和 信号处理帧周期长度不匹配,或者在整个信号处理帧周期的信噪比不一致,造成瞬时方位估计目标走向算法具有 较大的误差,不利于目标参... 主动声纳通常采用分裂波束双通道互谱法进行目标方位估计,但信号处理过程中目标回波脉冲长度往往和 信号处理帧周期长度不匹配,或者在整个信号处理帧周期的信噪比不一致,造成瞬时方位估计目标走向算法具有 较大的误差,不利于目标参量估计与分类。采用Robust统计对瞬时方位估计数据进行处理,能够有效降低目标方 位走向估计的误差。本文通过对Huber估计进行了分析并提出了改进Huber估计,给出了其工程实现算法,实验 验证该Robust统计在降低目标方位走向估计误差上具有稳健收敛的性能。 展开更多
关键词 目标方位 波束 方位估计 信号处理 参量估计 周期长度 脉冲长度 时方 降低 实现算法
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SAR图像目标分割与方位角估计 被引量:3
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作者 张翠 郦苏丹 王正志 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期74-78,共5页
图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumapo... 图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 。 展开更多
关键词 SAR ICM算法 目标方位 主导边界 合成孔径雷达 图像分割 图像识别 估计方法
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一种单站纯方位目标跟踪算法研究 被引量:2
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作者 石章松 刘忠 王树宗 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期349-352,共4页
纯方位目标跟踪是水下目标定位跟踪的重要问题。伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法中之一,在水下目标定位跟踪领域中得到了广泛的应用,其计算简单,但估计结果严重有偏。为了克服伪线性估计算法的估计有偏性,提出一种新的辅助变... 纯方位目标跟踪是水下目标定位跟踪的重要问题。伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法中之一,在水下目标定位跟踪领域中得到了广泛的应用,其计算简单,但估计结果严重有偏。为了克服伪线性估计算法的估计有偏性,提出一种新的辅助变量方法,利用过去观测的三个方位来预测当前方位,从而消除该算法的估计偏差,得到理论上无偏的修正伪线性估计算法。通过多次计算机仿真计算,表明该算法是一种递推、稳定以及无偏的估计算法。 展开更多
关键词 目标跟踪算法 伪线性估计 辅助变量法 方位预测 无偏估计
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基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术 被引量:3
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作者 王辛 郭龙祥 +2 位作者 生雪莉 殷敬伟 李佳馨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期246-252,共7页
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,... 为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。 展开更多
关键词 互质阵 子阵间距压缩 目标方位估计 子空间分类算法 虚拟阵元法 目标方位分辨概率 目标方位估计误差 通道幅相误差 阵元位置误差
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基于垂直矢量阵的相干信号方位估计算法 被引量:1
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作者 卞红雨 王珺琳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期605-610,共6页
为了实现相干信号源的空间方位估计,将计算到达角瞬态成像(CAATI)算法引入矢量线阵,提出了基于垂直矢量阵的CAATI算法。该方法不仅具有CAATI算法所需快拍数少、运算量小、精确度高的特点,并且兼具矢量传感器可以同步、共点测量声场中的... 为了实现相干信号源的空间方位估计,将计算到达角瞬态成像(CAATI)算法引入矢量线阵,提出了基于垂直矢量阵的CAATI算法。该方法不仅具有CAATI算法所需快拍数少、运算量小、精确度高的特点,并且兼具矢量传感器可以同步、共点测量声场中的声压和振速信息的性能,因而利用一维线阵即可实现目标的空间方位估计,实时性好,且有效降低了实际应用中的硬件要求。仿真分析了点源与非点源目标的方位估计性能,结果表明提出的方法切实可行。 展开更多
关键词 信息处理技术 相干信号源 目标方位估计 垂直矢量阵 计算到达角瞬态成像算法
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高阶声场传感器阵列超分辨方位估计方法研究 被引量:5
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作者 刘砚鸣 汪勇 杨益新 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1452-1457,共6页
为了提高水声阵列在尺度受限情况下的方位估计性能,本文提出利用高阶声场传感器组成新型阵列的思路。高阶声场传感器基于相位模态理论,通过圆环孔径上多个声压传感器的接收信号提取高阶信息,从而以更简单易实现的物理结构获得与矢量传... 为了提高水声阵列在尺度受限情况下的方位估计性能,本文提出利用高阶声场传感器组成新型阵列的思路。高阶声场传感器基于相位模态理论,通过圆环孔径上多个声压传感器的接收信号提取高阶信息,从而以更简单易实现的物理结构获得与矢量传感器相似的多维信号结构,在此基础上构建高阶声场传感器阵列的信号模型,利用MUSIC方法进行超分辨方位估计性能的仿真分析,发现高阶声场传感器阵列能够获得比相同条件下矢量传感器阵列更好的方位估计精度和分辨能力。 展开更多
关键词 高阶声场传感器 相位模态理论 矢量传感器 目标方位估计 长矢量信号模型 MUSIC算法 分辨概率 均方根误差
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基于约束最小二乘的纯方位多站被动跟踪算法 被引量:1
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作者 任敏善 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第6期45-48,共4页
纯方位单站目标被动跟踪需要观测站作机动才能满足可观测条件,导致跟踪算法收敛时间较长。基于纯方位多站被动跟踪算法可以解决算法收敛时间较长的问题,文中提出了一种约束最小二乘算法用于纯方位多站被动跟踪,它首先为最小二乘算法引... 纯方位单站目标被动跟踪需要观测站作机动才能满足可观测条件,导致跟踪算法收敛时间较长。基于纯方位多站被动跟踪算法可以解决算法收敛时间较长的问题,文中提出了一种约束最小二乘算法用于纯方位多站被动跟踪,它首先为最小二乘算法引入约束条件,利用矩阵最小特征值所对应的特征向量,解决了EKF算法需要初值的问题,避免了滤波的发散,同时也极大地减小了最小二乘估计的偏置。仿真表明,这种算法能够渐进地逼近估计误差的下限,并且其精度有所增加,是一种渐进、稳定以及近似无偏的估计算法。 展开更多
关键词 方位目标被动跟踪 多站 约束最小二乘算法 无偏估计
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A Void Reference Sensor-Multiple Signal Classification Algorithm for More Accurate Direction of Arrival Estimation of Low Altitude Target
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作者 肖卉 孙进才 +1 位作者 袁骏 牛奕龙 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第1期24-27,共4页
There exists MUSIC (multiple signal classification) algorithm for direction of arrival (DOA) estimation. This paper is to present a different MUSIC algorithm for more accurate estimation of low altitude target. The po... There exists MUSIC (multiple signal classification) algorithm for direction of arrival (DOA) estimation. This paper is to present a different MUSIC algorithm for more accurate estimation of low altitude target. The possibility of better performance is analyzed using a void reference sensor (VRS) in MUSIC algorithm. The following two topics are discussed: 1) the time delay formula and VRS-MUSIC algorithm with VRS located on the minus of z-axes; 2) the DOA estimation results of VRS-MUSIC and MUSIC algorithms. The simulation results show VRS-MUSIC algorithm has three advantages compared with MUSIC: 1) When the signal to noise ratio (SNR) is more than-5 dB, the direction estimation error is 1/2 as much as that obtained by MUSIC; 2) The side lobe is more lower and the stability is better; 3) The size of array that the algorithm requires is smaller. 展开更多
关键词 多信号分类算法 VRS传感器 低海拔目标 精确方位估计
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