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主语成分、话题特征及相应语言类型 被引量:27
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作者 徐杰 《语言科学》 2003年第1期3-22,共20页
语言类型归纳是语言理论分析的一个副产品。本文以普遍语法为理论背景,重新考察了不同语言之间跟主语和话题有关的语法对立,综合评论了文献中跟这两个概念相关的三派分析方法的优点和存在的问题,提出了一个新的分析思路和方法。本文的... 语言类型归纳是语言理论分析的一个副产品。本文以普遍语法为理论背景,重新考察了不同语言之间跟主语和话题有关的语法对立,综合评论了文献中跟这两个概念相关的三派分析方法的优点和存在的问题,提出了一个新的分析思路和方法。本文的主要结论是:主语和话题是性质完全不同的语法范畴,前者是一种普通的句法成分,跟谓语、宾语等句法成分同类并列,而后者原本是一个语用概念,它进入形式语法的运算系统后即转化为一个语法特征[+TOP];作为一种语法特征,话题有其独特的语法地位,当它被指派给某些句法成分后,会在某些语言中诱发诸如"移位"、"加标"等语法操作,在此意义下,话题跟另外一个语法特征焦点[+FOCUS]性质相似。这一新的解决方案既能承袭前人研究成果中的合理内容,又能解决它们可能面对的种种问题。在此基础上,本文认为对主语和话题的任何类型归纳都必须分开进行,跟主语和话题相关的语法对立可以建立三个语言类型,其中两个跟主语成分有关,一个跟话题特征有关。 展开更多
关键词 话题特征 主语成分 语言类型 汉语 外语
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融合话题多维特征和用户兴趣偏好的微博话题推荐研究 被引量:10
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作者 单晓红 崔凤艳 刘晓燕 《现代情报》 CSSCI 2022年第5期69-76,97,共9页
[目的/意义]为了防止微博话题推荐引发信息茧房效应,提出融合微博话题特征和目标用户兴趣偏好的话题推荐方法,实现了在不降低推荐精确率的同时提高话题推荐结果的多样性,进而达到提高用户满意度的目的。[方法/过程]首先根据用户历史微... [目的/意义]为了防止微博话题推荐引发信息茧房效应,提出融合微博话题特征和目标用户兴趣偏好的话题推荐方法,实现了在不降低推荐精确率的同时提高话题推荐结果的多样性,进而达到提高用户满意度的目的。[方法/过程]首先根据用户历史微博内容获取用户兴趣偏好,进一步以协同过滤算法为基础,计算目标用户相似性,然后计算话题新鲜度、重要度、信任度指标并进行线性加和,得到目标用户对微博话题的综合兴趣度,最后,根据用户偏好和综合兴趣度计算目标用户对微博话题的兴趣度并降序排列,得到Top-N个话题推荐结果。[结果/结论]在真实微博数据上的实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,推荐效果既能保证准确性,又能体现多样性,并且有效缓解了推荐结果单一、容易引发信息茧房的问题。 展开更多
关键词 微博话题推荐 协同过滤 话题新鲜度 话题多维特征
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“只有……才”句的句法分析
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作者 何丽萍 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第4期188-192,共5页
在“只有……才”焦点句中,焦点成分的句法结构位置在CP内。“只有”是焦点辖域标记,“才”是焦点短语的中心语,焦点成分具有对比性焦点特征。主语焦点和句首宾语焦点是具有对比性焦点特征的话题成分,在句法生成过程中在[spec,FocP]位... 在“只有……才”焦点句中,焦点成分的句法结构位置在CP内。“只有”是焦点辖域标记,“才”是焦点短语的中心语,焦点成分具有对比性焦点特征。主语焦点和句首宾语焦点是具有对比性焦点特征的话题成分,在句法生成过程中在[spec,FocP]位置上核查完不可解释性焦点特征之后继续移位至[spec,TopP]位置核查不可解释性话题特征。CP内分析法还能为省略“只有”的“才”字焦点句提供合理的句法解释。 展开更多
关键词 焦点辖域标记 对比性焦点特征 话题特征 CP内分析法 制图方案
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