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题名自适应试验遗传算法研究与应用
被引量：1
- 1
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作者
张礼兵
金菊良
程吉林
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机构
合肥工业大学土木与建筑工程学院
扬州大学水利科学与工程学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期659-663,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(5057900970471090)
国家"十五"科技攻关项目(2004BA608B-02-02)
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文摘
均匀设计与遗传算法相结合已有许多成功例子,但在应用中均匀设计表一般囿以固定形式而使二者的结合缺乏灵活性和普适性.为此提出应用亚遗传算法获得若干个任意水平数的均匀设计,并将其以3种方式嵌入标准遗传算法中:1)初始种群的均匀性分布;2)进化过程中对变量空间均匀性投点搜索;3)应用均匀设计进行调优试验,同时还增加了正态随机和摄动调优等试验操作技术,以上形成了基于试验设计、具有自适应能力的试验遗传算法.算例表明,通过以上方法改进的遗传算法可较好地保持种群多样性,寻优效率有较大提高,并能自动适应算法对搜索精度的要求.
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关键词
系统工程
均匀设计
自适应
试验遗传算法
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Keywords
system engineering
uniform designs
adaptive
experimental genetic algorithms
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于试验遗传算法的水电站加劲压力埋管优化设计
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作者
张礼兵
程吉林
金菊良
王军
赵国峰
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机构
扬州大学水利科学与工程学院
合肥工业大学土木与建筑工程学院
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出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2006年第10期37-39,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(70471090
50579009
+1 种基金
10372028)
国家"十五"科技攻关项目(2004BA608B-02-02)
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文摘
水电站地下埋管的结构最优化设计是一个多维混合变量的非线性优化问题,采用常规优化方法求解有较大困难,为此提出基于试验优化设计思想的改进遗传算法———试验遗传算法。实例表明,由于该算法能自动调整计算精度,更好地保持种群多样性而易获得全局最优点,且计算简单、高效,对水利水电工程中常见的高维非线性优化问题适用性强,具有较高的推广应用价值。
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关键词
试验遗传算法
水电站
加劲压力埋管
非线性优化
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Keywords
experimental genetic algorithm
hydropower station
embedded stiffened penstock
non-linear optimization
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分类号
TV732.4
[水利工程—水利水电工程]
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题名灌溉排水工程优化设计新方法研究与应用
被引量：11
- 3
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作者
张礼兵
程吉林
金菊良
蒋晓红
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机构
扬州大学水利科学与工程学院
合肥工业大学土木与建筑工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2005年第9期63-65,共3页
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基金
国家自然基金项目(70471090
70425001)
国家"十五"科技攻关项目(2004BA608B-02-02)
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文摘
为替代传统低效的经验试算法,提出试验遗传算法(EGA)以解决灌溉排水工程设计中的非线性优化问题。算例表明,EGA能有效解决灌溉渠道断面和排水沟(管)道的优化设计问题,且具有计算效率高、解的精度好等优点,在农业灌排系统优化设计中具有较高的实用性。
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关键词
灌溉渠道
排水沟道
非线性优化
试验遗传算法
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Keywords
irrigation canal
drainage channel
non-linear optimizatiom experimental genetic algorithm
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分类号
S277
[农业科学—农业水土工程]
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