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改进遗传算法在超深水钻井船试采模块布局中的应用
1
作者
刘思缈
李金栋
+2 位作者
肖文生
刘琦
万家平
《中国海洋平台》
2019年第5期17-21,共5页
结合超深水钻井船试采模块的布局特点,以安全性、经济性、方便性作为试采处理装置的布局目标,确定目标函数和约束条件,建立试采模块布局数学模型。采用一种基于模拟退火算法思想的改进遗传算法,使用适应度尺度变换处理方法,最终获得试...
结合超深水钻井船试采模块的布局特点,以安全性、经济性、方便性作为试采处理装置的布局目标,确定目标函数和约束条件,建立试采模块布局数学模型。采用一种基于模拟退火算法思想的改进遗传算法,使用适应度尺度变换处理方法,最终获得试采模块的布局方案。仿真结果表明,改进后的遗传算法和布局方案能够有效求解试采处理模块的布局问题。
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关键词
试采模块布局
数学模型
改进遗传算法
模拟退火算法
超深水钻井船
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题名
改进遗传算法在超深水钻井船试采模块布局中的应用
1
作者
刘思缈
李金栋
肖文生
刘琦
万家平
机构
中国石油大学(华东)机电工程学院
中远船务(启东)海洋工程有限公司
出处
《中国海洋平台》
2019年第5期17-21,共5页
基金
国家科技重大专项“第七代超深水钻井平台（船）创新专项”（D719）
文摘
结合超深水钻井船试采模块的布局特点,以安全性、经济性、方便性作为试采处理装置的布局目标,确定目标函数和约束条件,建立试采模块布局数学模型。采用一种基于模拟退火算法思想的改进遗传算法,使用适应度尺度变换处理方法,最终获得试采模块的布局方案。仿真结果表明,改进后的遗传算法和布局方案能够有效求解试采处理模块的布局问题。
关键词
试采模块布局
数学模型
改进遗传算法
模拟退火算法
超深水钻井船
Keywords
trial production module
mathematical model
improved genetic algorithm
simulated annealing algorithm
ultra deepwater drilling ship
分类号
TE52 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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出处
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1
改进遗传算法在超深水钻井船试采模块布局中的应用
刘思缈
李金栋
肖文生
刘琦
万家平
《中国海洋平台》
2019
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