基于试车数据的航空发动机起动过程建模 被引量：17

1

作者 杨帆 樊丁 +1 位作者 彭凯 王旺元 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期1-4,共4页

根据某型航空涡轴发动机起动过程工作原理,结合该型发动机试车数据,采用转子动力学特性与数值模拟相融合的方法,创新地提出了一种估算起动过程稳态燃油流量的算法,基于该算法提出并建立了航空涡轴发动机起动过程数学模型,编制了相应的... 根据某型航空涡轴发动机起动过程工作原理,结合该型发动机试车数据,采用转子动力学特性与数值模拟相融合的方法,创新地提出了一种估算起动过程稳态燃油流量的算法,基于该算法提出并建立了航空涡轴发动机起动过程数学模型,编制了相应的计算程序,并与该型发动机的试车数据进行了对比分析。结果表明,所建立的该型航空涡轴发动机起动过程数学模型所给出的数值计算结果与试车数据具有较好的一致性,该航空涡轴发动机起动过程数学建模方法具有一定的通用性。 展开更多

关键词 航空发动机 起动 试车数据 稳态燃油流量

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基于试车数据的发动机神经网络模型 被引量：7

2

作者 叶志锋 杨固东 苏伟生 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期26-29,共4页

利用人工神经网络对某型航空发动机在全飞行包线内的稳态、动态特性(非加力状态)进行建模,网络的训练样本来自该发动机在高空试车台的试车数据。模型的输入量包括燃油流量、喷口面积、高度及马赫数,输出量则包括高、低压转子的转速及各... 利用人工神经网络对某型航空发动机在全飞行包线内的稳态、动态特性(非加力状态)进行建模,网络的训练样本来自该发动机在高空试车台的试车数据。模型的输入量包括燃油流量、喷口面积、高度及马赫数,输出量则包括高、低压转子的转速及各截面的温度和压力。计算表明,当具有足够的训练样本时,神经网络模型不仅在整个飞行包线内具有较高的稳态、动态精度,而且具有较好的实时性。 展开更多

关键词 发动机 神经网络 模型 试车数据

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基于试车数据统计的振动限制值确定方法 被引量：6

3

作者 王俨剀 廖明夫 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期617-621,共5页

统计了某型液体火箭发动机涡轮泵27次地面试车振动数据和某型涡扇发动机28次台架试车振动数据,发现一次试车时间序列的振动特征参数随时间的波动反映了随机误差的变化,符合正态分布;不同台份发动机试车振动参数幅值的波动是发动机健康... 统计了某型液体火箭发动机涡轮泵27次地面试车振动数据和某型涡扇发动机28次台架试车振动数据,发现一次试车时间序列的振动特征参数随时间的波动反映了随机误差的变化,符合正态分布;不同台份发动机试车振动参数幅值的波动是发动机健康状态和试验误差共同作用的结果,不遵循正态分布规律,F分布是其分布的重要形式。在此基础上,研究了基于"概率相等法"和"3σ方法"原理的两种发动机振动限制值的确定方法。通过两种方法计算结果的相互验证,以及计算结果和工程实践的对比,说明确定振动限制值方法的正确性和实用性。 展开更多

关键词 振动 试车数据 特征参数 分布 振动限制值+

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LRE试车数据挖掘中基于最大散度差的模糊聚类分析方法 被引量：3

4

作者 王珉 胡茑庆 秦国军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期164-168,共5页

在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA。该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时... 在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA。该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时进行。在此基础上,应用模糊理论对最大散度差准则进行模糊化,提出基于最大散度差的模糊聚类算法MSD-FCA,用于对试车样本进行"软划分",以提高聚类的正确性。实验结果证明了MSD-FCA的有效性。 展开更多

关键词 液体火箭发动机 试车数据 数据挖掘 最大散度差准则 软划分 模糊聚类

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航空发动机试车数据分析软件简介 被引量：1

5

作者 姜晓莲 吕雪燕 +1 位作者 谢斌 蔡忠春 《航空发动机》 2005年第4期46-47,50,共3页

介绍了使用高级程序设计语言Visual Basic开发的航空发动机试车数据分析软件的构成、功能和特点。实际应用与试验对比证明,该软件不仅结果准确,而且省时、简便、实用性强。

关键词 航空发动机 试车数据 软件 数据分析软件 发动机试车 航空 高级程序设计语言 简介 VISUAL Basic

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基于MATLAB的航空发动机试车数据的线性回归研究 被引量：3

6

作者 隋永志 李书明 +1 位作者 倪继良 黄燕晓 《航天制造技术》 2009年第6期45-48,共4页

航空发动机试车数据是航空公司、航空维修企业评价发动机维修质量的重要数据。为了分析和研究发动机各性能参数之间的关系并更好地评估发动机的维修质量,利用MATLAB对燃油流量(FF)和发动机排气温度(EGT)进行回归分析。首先建立了线性回... 航空发动机试车数据是航空公司、航空维修企业评价发动机维修质量的重要数据。为了分析和研究发动机各性能参数之间的关系并更好地评估发动机的维修质量,利用MATLAB对燃油流量(FF)和发动机排气温度(EGT)进行回归分析。首先建立了线性回归数学模型;进而计算回归系数,得出线性回归方程;然后对回归方程进行了假设检验和残差分析;最后利用所得的经验公式对FF和EGT进行控制和预测。旨在为大修后发动机性能的评估提供理论基础。 展开更多

关键词 MATLAB 航空发动机 试车数据 线性回归

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基于灰色系统理论的航空发动机坏点数据识别研究

7

作者 崔金辉 闫雨嘉 +1 位作者 周玉昭 李瑞军 《海军航空大学学报》 2024年第6期726-730,共5页

为了从大量的航空发动机试车数据中识别出测试坏点,引入了灰色系统理论,并以此为基础发展了坏点数据的灰色识别方法。利用灰色识别方法对某型航空发动机试车数据进行了判读,通过求解包络线函数和灰色域的范围,识别出了数据中的坏点,同... 为了从大量的航空发动机试车数据中识别出测试坏点,引入了灰色系统理论,并以此为基础发展了坏点数据的灰色识别方法。利用灰色识别方法对某型航空发动机试车数据进行了判读,通过求解包络线函数和灰色域的范围,识别出了数据中的坏点,同时完成了灰色识别方法的可靠性验证。分析表明,灰色识别方法具有较高的可靠性,能够准确有效地识别数据坏点,灰色系统理论在航空发动机复杂数据的坏点识别中有着较为良好的应用前景。 展开更多

关键词 灰色系统理论 灰色识别方法 坏点 航空发动机 试车数据

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基于随机截尾数据下Weibull分布的参数极大似然估计与应用 被引量：11

8

作者 李海波 张正平 +1 位作者 胡彦平 郑德强 《强度与环境》 2009年第4期60-64,共5页

对服从Weibull分布的随机截尾数据建立似然方程,给出形状参数和尺度参数的极大似然估计,通过参数极大似然估计对火箭发动机试车试验数据进行了可靠性评估分析,算例得到的形状参数估计值与实际工程应用的经验估计值十分接近。

关键词 WEIBULL分布 随机截尾数据 极大似然估计 参数估计 发动机试车数据 可靠性评估

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织女Zefiro 9发动机第2次点火试车发生异常

9

作者 谢建玲（编译） 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2007年第3期62-62,共1页

3月28日，织女火箭三子级发动机Zefiro 9在进行第2次点火试车时发生异常。试验首先表明点火后的35S期间，发动机工作正常，但之后检测到发动机内部压力突然下降，压力稳定值比标准压力偏低，导致发动机的工作时间超出预期的105S。发动... 3月28日，织女火箭三子级发动机Zefiro 9在进行第2次点火试车时发生异常。试验首先表明点火后的35S期间，发动机工作正常，但之后检测到发动机内部压力突然下降，压力稳定值比标准压力偏低，导致发动机的工作时间超出预期的105S。发动机上的400多个传感器监测到了发动机试车中和试车后的情况。现场观察到试验车后发动机的喷管受到损伤，但没有发现其他问题。欧空局已成立了调查小组对此次试车数据进行分析。 展开更多

关键词 发动机工作 发动机试车 点火 异常 内部压力 压力偏低 工作时间 试车数据

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液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统 被引量：9

10

作者 谢光军 胡海峰 +2 位作者 秦国军 胡茑庆 温熙森 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期40-44,共5页

为了提高液体火箭发动机涡轮泵的安全性,降低其故障带来的破坏性,设计了某型液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统(TP HMS),工程实现了TP HMS的测试硬件子系统、实时故障检测子系统、试车后数据分析子系统和实时数据库支持子系统等,讨论和... 为了提高液体火箭发动机涡轮泵的安全性,降低其故障带来的破坏性,设计了某型液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统(TP HMS),工程实现了TP HMS的测试硬件子系统、实时故障检测子系统、试车后数据分析子系统和实时数据库支持子系统等,讨论和分析了TP HMS的功能和执行流程,然后利用历史试车数据与转子试验平台数据对TP HMS中的多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)进行了离线和实时在线验证;利用自适应时频谱对测试数据作进一步的分析。结果表明,MATA没有发生误检测情况,并具有实时故障检测的能力;自适应时频谱能有效抑制时频交叉项的干扰,准确给出故障信号的时间和频率信息。因此,TP HMS适合于液体火箭发动机涡轮泵健康状态监控。 展开更多

关键词 液体火箭发动机 涡轮泵 健康监控 实时故障检测 试车后数据分析

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基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正 被引量：4

11

作者 李明洲 嵇润民 黄向华 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期406-414,共9页

涡桨发动机采用定转速工作方式,试车数据集中分布在几个不同转速工作状态附近。为利用大量分布不均匀的试车数据进行部件特性修正,提出一种改进参数的模拟退火粒子群算法,解决多工作点性能匹配时易陷入局部最优的问题,提高涡桨发动机部... 涡桨发动机采用定转速工作方式,试车数据集中分布在几个不同转速工作状态附近。为利用大量分布不均匀的试车数据进行部件特性修正,提出一种改进参数的模拟退火粒子群算法,解决多工作点性能匹配时易陷入局部最优的问题,提高涡桨发动机部件特性修正精度。针对以往依靠经验和试错确定修正系数定义域时效率低下,且限制了算法搜索能力的问题,提出一种根据相邻等转速线确定非设计点区域修正系数上下限的方法。模型计算结果与实验数据对比表明,修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%,最大误差从11.32%降低到2.37%,精度明显提高。 展开更多

关键词 涡桨发动机 部件特性 修正 试车数据 数学模型 粒子群优化

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基于模糊聚类对柴油机试验台架一致性的分析

12

作者 崔银霞 韩志静 李爽 《内燃机与配件》 2023年第24期12-14,共3页

发动机试验台架的一致性对保证发动机出厂性能一致性至关重要。本文主要以燃油量数据为实例,采用模糊聚类的方法,对柴油机试车过程数据进行分析,选取每个台架上样本均值与标准样机均值的绝对偏差和每个台架的方差,两个特征变量作为聚类... 发动机试验台架的一致性对保证发动机出厂性能一致性至关重要。本文主要以燃油量数据为实例,采用模糊聚类的方法,对柴油机试车过程数据进行分析,选取每个台架上样本均值与标准样机均值的绝对偏差和每个台架的方差,两个特征变量作为聚类的指标,并使用F统计方法确定最佳分类,最终确定一致性相对较好的台架和一致性相对较差的台架,并对后者根据相应的特征变量进行排序,输出工艺关注和分析改进的先后顺序。 展开更多

关键词 模糊聚类 试车过程数据 台架一致性 数据分析

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