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利用神经网络逆控制系统提高Turbo码译码性能
1
作者
董正宏
周辉
朱仁峰
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期989-993,共5页
对Turbo码译码逆模型建立问题,提出使用神经网络结构的非线性滤波器来建立Turbo码译码自适应逆模型.采用最优常系数比例因子统计得到Turbo码期望衰减系数,通过利用期望衰减系数训练神经网络非线性自回归外输入NARX滤波器,建立全局范围内...
对Turbo码译码逆模型建立问题,提出使用神经网络结构的非线性滤波器来建立Turbo码译码自适应逆模型.采用最优常系数比例因子统计得到Turbo码期望衰减系数,通过利用期望衰减系数训练神经网络非线性自回归外输入NARX滤波器,建立全局范围内的Turbo码译码逆输入输出映射模型.在线性逆控制系统中采用该自适应逆模型,与非线性逆控制结构的自适应逆控制系统相比,具有系统结构简单、运算量小等特点.仿真结果表明在信噪比大于0dB时,该自适应逆模型算法收敛迅速、稳定,计算误差保持在较小的范围之内.自适应逆译码模型从译码机理角度提供了一种改善译码性能的新途径.
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关键词
译码模型
神经网络
TURBO码
自适应逆控制系统
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职称材料
题名
利用神经网络逆控制系统提高Turbo码译码性能
1
作者
董正宏
周辉
朱仁峰
机构
装备指挥技术学院电子工程系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期989-993,共5页
基金
国家部委基金资助项目
文摘
对Turbo码译码逆模型建立问题,提出使用神经网络结构的非线性滤波器来建立Turbo码译码自适应逆模型.采用最优常系数比例因子统计得到Turbo码期望衰减系数,通过利用期望衰减系数训练神经网络非线性自回归外输入NARX滤波器,建立全局范围内的Turbo码译码逆输入输出映射模型.在线性逆控制系统中采用该自适应逆模型,与非线性逆控制结构的自适应逆控制系统相比,具有系统结构简单、运算量小等特点.仿真结果表明在信噪比大于0dB时,该自适应逆模型算法收敛迅速、稳定,计算误差保持在较小的范围之内.自适应逆译码模型从译码机理角度提供了一种改善译码性能的新途径.
关键词
译码模型
神经网络
TURBO码
自适应逆控制系统
Keywords
inverse decoding model
neural network
Turbo codes
adaptive inverse control
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用神经网络逆控制系统提高Turbo码译码性能
董正宏
周辉
朱仁峰
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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