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题名基于目标语词汇组合合理性评价的译文选择模型
被引量：1
- 1
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作者
张晶
李生
姚建民
赵铁军
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1361-1367,共7页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 2 0 0 1AA114 10 1)
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文摘
机器翻译使用计算机实现自然语言的翻译功能 ,是计算机技术在语言学领域的新兴应用和研究 其中 ,源语言词汇的译文选择直接决定机器翻译的质量 ,是人们关注的难题 基于目标语词汇组合合理性评价的模糊分类模型试图以语言学和模糊数学为理论基础 ,尝试解决歧义词的译文选择问题 将该模型用于英汉机器翻译系统的译文选择实验 ,具有良好的译文选择性能 ,它的优势还在于可以同时为全句范围内的所有歧义词选择译文 。
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关键词
译文选择
目标语词汇组合合理性
机器翻译
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Keywords
translation selection
feasibility of target word combination
machine translation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名BT863-Ⅱ英汉机器翻译中译文选择方法
被引量：1
- 2
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作者
荀恩东
赵铁军
李生
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机构
哈尔滨工业大学计算机系
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
1999年第2期99-104,共6页
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基金
国家863计划
国家自然科学基金
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文摘
本文给出了ＢＴ８６３Ⅱ英汉机器翻译中，规则和统计方法并举的译文选择策略。基于规则的译文选择方法主要通过考察英语单词在一定上下文中的句法和语义特征，形成支持译文选择的规则；基于统计的译文选择方法是在目标语二元统计的基础上，针对待翻译的英语句子形成消歧矩阵，对消歧矩阵采用了一种贪心搜索策略进行译文选择。
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关键词
译文选择
机器翻译
BT863-II
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Keywords
translation selection,machine translation.
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语料库的译文选择
被引量：5
- 3
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作者
刘小虎
李生
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机构
哈尔滨工业大学计算机系
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
1997年第3期189-194,共6页
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基金
国家863基金资助
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文摘
源语言中单词的目标语译文选择问题，一直是人们广泛关注的难题，直接决定译文的质量。本文采用基于语料库的统计方法，利用单词与单词的共现概率来消除多义选择歧义，应用约束传播算法同时解决句子中所有的歧义词。考虑到语料库的大小限制，不可能覆盖所有的词词搭配，我们采用了较好的平滑技术，提高了语料库的覆盖率。另外，对于译文选择的统计显著性也作出了定量的分析。为解决汉译英中的英语译文选择的问题，我们利用该方法对汉语动词、名词、形容词的译文选择进行消歧实验，与基于规则的方法相比准确率增加了９％
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关键词
译文选择
同现概率
机器翻译
语料库
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用统计搭配模型改进基于实例的机器翻译
被引量：12
- 4
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作者
刘占一
李生
刘挺
王海峰
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
百度公司
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1472-1485,共14页
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基金
核高基国家科技重大专项(2011ZX01042-001-001)
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文摘
基于实例的机器翻译(example-based machine translation,简称EBMT)使用预处理过的双语例句作为主要翻译资源,通过编辑与待翻译句子匹配的翻译实例来生成译文.在EBMT系统中,翻译实例选择及译文选择对系统性能影响较大.提出利用统计搭配模型来增强EBMT系统中翻译实例选择及译文选择的能力,提高译文质量.首先,使用单语统计词对齐从单语语料中训练统计搭配模型.然后,利用该模型从3个方面提高EBMT的性能:(1)利用统计搭配模型估计待翻译句子与翻译实例之间的匹配度,从而增强系统的翻译实例选择能力;(2)通过引入候选译文与上下文之间搭配强度的估计来提高译文选择能力;(3)使用统计搭配模型检测翻译实例中被替换词的搭配词,同时根据新的替换词及上下文对搭配词进行矫正,进一步提高EBMT系统的译文质量.为了验证所提出的方法,在基于词的EBMT系统上评价了英汉翻译的译文质量.与基线系统相比,所提出的方法使译文的BLEU得分提高了4.73~6.48个百分点.在半结构化的EBMT系统上进一步检验了基于统计搭配模型的译文选择方法,从实验结果来看,该方法使译文的BLEU得分提高了1.82个百分点.同时,人工评价结果显示,改进后的半结构化EBMT系统的译文能够表达原文的大部分信息,并且具有较高的流利度.
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关键词
统计搭配模型
基于实例的机器翻译
实例选择
译文选择
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Keywords
statistical collocation model
example-based machine translation
example selection
translation selection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名英文专利文献中名词短语的翻译
被引量：1
- 5
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作者
林晓庆
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机构
辽东学院信息技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第8期1863-1865,1869,共4页
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文摘
提出了一种基于句法分析与词语相关性相结合的方法实现英文专利文献中名词短语的翻译,建立了一个面向专利文献的名词短语双语实例库,形成名词短语(NP)树库。对待翻译的术语NP,先进行句法分析,再在NP树库中搜索与该术语NP匹配的NP树,对匹配的NP树,用《知网》计算词语间语义相似度,找到最相似NP树,然后计算词语的翻译候选之间的相关性找到词语翻译,最后调整语序生成译文;若不存在匹配的NP树,搜索与该NP树的子NP相匹配的NP树,递归生成译文。使用BLEU作为机器评价准则,实验结果表明,该方法优于基于短语的统计翻译系统(Pharaoh)。
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关键词
名词化结构
名词短语树
名词短语翻译模式
译文选择
知网
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Keywords
nominalization
noun phrase tree
noun phrase translation pattern
translation selection
HowNet
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名译者主体性意识的语用透视
被引量：2
- 6
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作者
李占喜
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机构
华南农业大学外国语学院
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出处
《北京第二外国语学院学报》
2010年第12期1-7,共7页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目<语用翻译学原理>[07JC740004]
国家社会科学基金项目<翻译课堂教学的语用学研究>[08BYY005]之阶段性研究成果
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文摘
本文从关联理论和顺应理论的语用学视角对译者的主体性意识赋予了新的语用含意,并对翻译过程中译者的主体性意识进行了语用透视。笔者认为:译者客观、不偏不倚的翻译态度将会对其译文选择具有重要作用;在语篇释意交际过程中,译者读者和研究者身份的"介入"使其调动其现有的认知资源,解读出与作者交际意图相匹配的最佳关联;在语篇产出交际过程中,译者的作者替身、再创造者、协调者身份的"介入",在最佳关联的引导下进行语言选择,以确保译文读者认知和谐的方式,达到跨文化交际的成功实现。
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关键词
主体性意识
透视
最佳关联
交际过程
跨文化交际
语用含意
语言选择
译文选择
译文读者
顺应理论
身份
认知资源
交际意图
关联理论
翻译态度
翻译过程
语用学
研究者
协调者
创造者
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Keywords
translator’s subjectivity
translator’s role
relevance
adaptability
pragmatic probe
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分类号
H3
[语言文字]
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题名基于本体翻译的领域本体自动构建
被引量：3
- 7
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作者
卢文兴
陈黎
朱洪波
王亚强
韩国辉
于中华
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第9期3203-3207,3230,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(90409007)
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文摘
手工构建本体是一项既费时又费力的工作,为解决此项工作的瓶颈问题,本体自动构建成为当前的一个研究热点和重点。考虑到不同语言描述的本体在本质上是相同的,只是表层的表示符号不同,提出了一种基于本体翻译的领域本体自动构建算法,该算法针对已存在本体中概念标签的不同情况,分别采用不同的统计指标来筛选标签的目标语翻译。通过将一个英文金融本体翻译成中文对算法进行了实验验证,说明了算法的有效性。
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关键词
语义网
本体
本体翻译
信息熵
译文选择
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Keywords
semantic web
ontology
automatic translation
information entropy
translation selection
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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