检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究被引量：3: 1; 作者刘勤明董宏霖孔得朝《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4734-4742,共9页; 化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大,但利用度低,仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的,因此,构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架,基于潜在狄利克雷分配(Latent ... 展开更多; 关键词安全社会工程化工事故文本挖掘语义识别词频逆文档频率算法潜在狄利克雷分配主题模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法被引量：5: 2; 作者陈兆芳黄鹏城黄文翰《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2336-2347,共12页; 针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中... 展开更多; 关键词公共安全决策实验室分析法(DEMATEL) 应急决策词频-逆文档频率算法(TF-IDF) 群智融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络评论文本驱动的汽车设计规划方法被引量：15: 3; 作者张国方寇姣姣陈令华《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第2期139-144,共6页; 为将网络评论文本中的关键信息应用于汽车设计开发中,利用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)及依存句法分析提取产品特征,基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预... 展开更多; 关键词汽车设计质量屋自然语言处理词频-逆文档频率算法需求分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合生成对抗网络和朴素贝叶斯皮肤病诊断方法被引量：8: 4; 作者商显震韩萌 +4 位作者孙毓忠孙宇宁陈旭胡满满梅御东《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1005-1015,共11页; 不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在... 展开更多; 关键词皮肤病诊断朴素贝叶斯(NB) 词频-逆文档频率(TF-IDF)算法生成对抗网络(GAN) 类不平衡数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究被引量：3: 1; 作者刘勤明董宏霖孔得朝; 机构上海理工大学管理院上海理工大学智慧应急管理学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4734-4742,共9页; 基金国家重点研发计划青年科学家项目(2021YFF0900400) 上海市2021度“科技创新行动计划”宝山转型发展科技专项项目(21SQBS01404)。; 文摘化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大,但利用度低,仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的,因此,构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型提取化工泄漏事故致因主题及关键词,利用关键词共现网络分析进行致因中心性和关联度分析,使用因子分析进行致因影响因子的计算,实现了对化工泄漏事故报告潜在信息的挖掘和有效分析。结果表明:通过LDA模型可以计算得到化工泄漏事故致因主题,得出安全意识缺失、物料逸出、设备故障等5个聚类;基于改进点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)的关键词共现网络可以得到事故的关键致因、环节、场所和事故类型,其中最重要且关联度较高的致因是人员操作不当和现场管理不力;最后,通过因子分析得到影响后果最严重的致因是危险作业环境,其次是违规操作或操作不当。提出的研究框架在更深入挖掘利用海量事故致因信息的同时,减少了事故致因评价指标的主观性,为结构复杂、非单一标准的事故报告文本信息提取提供了新的思路,同时将语义识别拓展到化工泄漏事故预防领域,有助于化工泄漏事故的风险识别、预测与防控。; 关键词安全社会工程化工事故文本挖掘语义识别词频逆文档频率算法潜在狄利克雷分配主题模型; Keywords safety social engineering chemical accident text mining semantic recognition term frequency-inverse document frequency algorithm latent dirichlet allocation topic model; 分类号 X928.5 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法被引量：5: 2; 作者陈兆芳黄鹏城黄文翰; 机构福建理工大学管理学院福建理工大学互联网经贸学院福建省特种设备检验研究院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2336-2347,共12页; 基金福建省社会科学规划重点项目(FJ2024MGCA027)。; 文摘针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中的文本数据来获得公众意见,并使用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)提取意见中的关键信息,以公众大数据来获得数据驱动因素,同时,通过决策专家提供的专家知识,为决策过程提供知识驱动因素,构成双驱动的决策实验室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)模型来建立评价属性体系,模型中影响因素的相互作用程度由公众大数据与专家评价共同决定,以得到公众知识数据与专家知识评价融合的结果;其次,使用社会网络表示专家之间的信任关系与信任强度,并通过Louvain算法对专家进行聚类,通过社会网络中节点的度中心性与接近中心性,得到个体的权重进而计算出各聚类权重,使用直觉模糊加权平均算子(Iterative Fuzzy Weighted Averaging, IFWA)结合决策偏好与属性权重,通过得分函数计算备选方案的得分,并依据得分结果对方案排序以得到最优的解决方案;最后,结合“7·20”郑州市突发暴雨案例证明了本方法的可行性和有效性。; 关键词公共安全决策实验室分析法(DEMATEL) 应急决策词频-逆文档频率算法(TF-IDF) 群智融合; Keywords public safety Decision Making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL) emergency decision-making Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF) group intelligence fusion; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络评论文本驱动的汽车设计规划方法被引量：15: 3; 作者张国方寇姣姣陈令华; 机构武汉理工大学汽车工程学院上汽通用五菱汽车股份有限公司; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第2期139-144,共6页; 文摘为将网络评论文本中的关键信息应用于汽车设计开发中,利用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)及依存句法分析提取产品特征,基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型进行文本情感分析。通过搭建质量屋进行用户需求转化,完成工程技术特性重要度评价,把握产品设计方向,得到评论数据驱动的产品规划方法。以微型汽车设计规划为例,获取了部分工程技术特性优先级,验证了该方法的可行性,不仅能快速获取用户的客观反馈,缩短产品开发周期,并能有效地将用户需求转化为可执行的设计问题。; 关键词汽车设计质量屋自然语言处理词频-逆文档频率算法需求分析; Keywords automobile design quality house natural language processing TF-IDF requirement analysis; 分类号 U462.1 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合生成对抗网络和朴素贝叶斯皮肤病诊断方法被引量：8: 4; 作者商显震韩萌孙毓忠孙宇宁陈旭胡满满梅御东; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室云南大学软件学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1005-1015,共11页; 基金国家自然科学基金Nos.61563001,U1611261 国家重点研发计划No.2016YFB1000505 计算机应用技术宁夏回族自治区重点学科项目No.PY1703~~; 文摘不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在皮肤病数据集上训练朴素贝叶斯二分类器作为诊断器,创新性地使用GAN为前者生成补充训练样本,使其训练集正负类样本达到平衡。针对皮肤病诊断多分类问题,提出一种融合生成对抗网络和朴素贝叶斯的多分类诊断方法:使用GAN和朴素贝叶斯训练皮肤病单病种二分类器,并结合了词频-逆文档频率算法(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF),将多个二分类器组合成一个多分类器作为诊断器。与六种诊断方法进行了对比实验,提出的两种皮肤病诊断方法准确率和召回率均有提升。; 关键词皮肤病诊断朴素贝叶斯(NB) 词频-逆文档频率(TF-IDF)算法生成对抗网络(GAN) 类不平衡数据; Keywords skin diseases diagnosis naive Bayes(NB) term frequency-inverse document frequency(TF-IDF) algorithm generative adversarial networks(GAN) imbalanced data; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究	刘勤明董宏霖孔得朝	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法	陈兆芳黄鹏城黄文翰	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	网络评论文本驱动的汽车设计规划方法	张国方寇姣姣陈令华	《机械设计》 CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合生成对抗网络和朴素贝叶斯皮肤病诊断方法	商显震韩萌孙毓忠孙宇宁陈旭胡满满梅御东	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料