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题名基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标研究
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作者
汪磊
安佳宁
史少铭
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
山东航空股份有限公司飞行部
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第3期825-834,共10页
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基金
民航局安全能力建设资金项目(KJZ49420210076)。
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文摘
为定量评价民航飞行风险,研究提出一种基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标识别方法。该方法聚焦于冲偏出跑道、可控飞行撞地、空中失控3类典型核心风险事件,收集全球运输航空2008-2023年相关事故调查报告共210篇。利用词频与逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和潜在狄利克雷分布主题模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)提取语料中主题及关键词,参考航空公司飞行品质监控标准文件,归纳3类核心风险评价指标,并结合相关文献规范,构建民航飞行风险评价指标体系。采集某航空公司B737-800机型60条航班数据,对评价指标体系的合理性开展实例验证。结果显示:该方法能够客观高效地识别飞行风险指标,实现了对5名飞行员个体风险的量化排序。研究结果可应用于飞行风险评价,为后续建立风险量化模型奠定基础。
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关键词
安全工程
风险评价
文本挖掘
词频与逆文档频率
潜在迪利克雷分布
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Keywords
safety engineering
risk assessment
text mining
term frequency-inverse document frequency
latent Dirichlet allocation
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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