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题名基于Copulas框架的混合式查询扩展方法
被引量：4
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作者
张书波
张引
张斌
孙达明
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机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期485-488 496,共5页
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基金
宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(NZ13265)
中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N120804001
N120204003)资助
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文摘
基于语义资料和局部分析的混合式查询扩展可以同时提供具有语义相关性和时效性的扩展结果,但如何有效地混合不同相似度度量指标是尚未解决的问题。提出了一种基于Copulas框架的混合式查询扩展方法,在统一框架内实现了不同类型相似度度量指标的合并。该方法基于语义分析及词语共现分析方法,分别计算扩展词与用户查询词的语义及统计相似概率,进而在Copulas框架下融合扩展词集,选取最高质量的扩展词形成查询扩展。实验结果表明,该方法充分利用了语义及词语共现分析查询扩展方法的优点,有效地弥补了两者的不足,提高了搜索结果的查准率,具有更优的搜索性能。
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关键词
信息检索
查询扩展
语义分析
词语共现分析
搜索性能
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Keywords
Information retrieval
Query expansion
Semantic analysis
Word co-occurrence analysis
Search performance
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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