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利用生成模型的人体行为识别
被引量：
3
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作者
王军
夏利民
夏胜平
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期68-74,共7页
选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征;为了降低人体行为特征维数,利用信息瓶颈算法进行词表压缩;利用生成模型,结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法,解决了行...
选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征;为了降低人体行为特征维数,利用信息瓶颈算法进行词表压缩;利用生成模型,结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法,解决了行为识别中的小样本问题。在You Tube数据库、中佛罗里达大学运动数据库上利用提出的方法与已有的方法进行对比实验,结果表明该方法具有更高的识别精度。
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关键词
行为识别
词表压缩
信息瓶颈算法
生成模型
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职称材料
题名
利用生成模型的人体行为识别
被引量：
3
1
作者
王军
夏利民
夏胜平
机构
电子科技大学中山学院机电工程学院
中南大学信息科学与工程学院
国防科技大学自动目标识别国家重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期68-74,共7页
基金
国家863计划资助项目(2009AA11Z205)
国家自然科学基金资助项目(50808025)
文摘
选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征;为了降低人体行为特征维数,利用信息瓶颈算法进行词表压缩;利用生成模型,结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法,解决了行为识别中的小样本问题。在You Tube数据库、中佛罗里达大学运动数据库上利用提出的方法与已有的方法进行对比实验,结果表明该方法具有更高的识别精度。
关键词
行为识别
词表压缩
信息瓶颈算法
生成模型
Keywords
behavior recognition
vocabulary compression
agglomerative information bottleneck
generative model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用生成模型的人体行为识别
王军
夏利民
夏胜平
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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参考文献
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