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基于k-近似的汉语词类自动判定
被引量：
9
1
作者
孙茂松
左正平
邹嘉彦
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期166-170,共5页
生词处理在面向大规模真实文本的自然语言处理各项应用中占有重要位置 .词类自动判定就是对词类未知的生词由机器自动赋予一个合适的词类标记 .文中提出了一种基于 k-近似的词类自动判定算法 ,并在一个 1亿字汉语语料库及一个 6 0万字...
生词处理在面向大规模真实文本的自然语言处理各项应用中占有重要位置 .词类自动判定就是对词类未知的生词由机器自动赋予一个合适的词类标记 .文中提出了一种基于 k-近似的词类自动判定算法 ,并在一个 1亿字汉语语料库及一个 6 0万字经过人工分词和词类标注的汉语熟语料库的支持下 ,构造了相应实验 .实验结果初步显示 ,本算法对汉语开放词类——名词、动词、形容词的词类自动判定平均正确率分别为 99.2 1%、84.73%、70 .6 7% 。
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关键词
词类自动判定
生词处理
自然语言处理
汉语
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题名
基于k-近似的汉语词类自动判定
被引量：
9
1
作者
孙茂松
左正平
邹嘉彦
机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
香港城市大学语言资讯科学研究中心
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期166-170,共5页
基金
国家自然科学基金!( 6970 5 0 0 5 )
文摘
生词处理在面向大规模真实文本的自然语言处理各项应用中占有重要位置 .词类自动判定就是对词类未知的生词由机器自动赋予一个合适的词类标记 .文中提出了一种基于 k-近似的词类自动判定算法 ,并在一个 1亿字汉语语料库及一个 6 0万字经过人工分词和词类标注的汉语熟语料库的支持下 ,构造了相应实验 .实验结果初步显示 ,本算法对汉语开放词类——名词、动词、形容词的词类自动判定平均正确率分别为 99.2 1%、84.73%、70 .6 7% 。
关键词
词类自动判定
生词处理
自然语言处理
汉语
Keywords
part of speech identification, unknown word processing, Chinese information processing, natural language processing, artificial intelligence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于k-近似的汉语词类自动判定
孙茂松
左正平
邹嘉彦
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
9
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