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利用遗传算法实现词类标记集的优化 被引量:1
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作者 孙宏林 陆勤 俞士汶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期19-27,共9页
过去词类标记集的选择主要基于专家的经验知识 ,缺乏自动或半自动的方法来辅助这一过程。本文提出了一种利用遗传算法来搜索优化的标记集的新方法。这种方法可以在一个候选标记集集合中自动搜索一个最优或较优的标记集 ,并可根据应用的... 过去词类标记集的选择主要基于专家的经验知识 ,缺乏自动或半自动的方法来辅助这一过程。本文提出了一种利用遗传算法来搜索优化的标记集的新方法。这种方法可以在一个候选标记集集合中自动搜索一个最优或较优的标记集 ,并可根据应用的需求调整参数以适应特定任务的需求。实验表明 展开更多
关键词 词性标注 词类标记集 遗传算法 概率型优化方法 评价函数 词汇分类
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