-
题名汉语阅读中的语义相似度效应:语义预测的证据
- 1
-
-
作者
常敏
张阔
孙悦
李莎
王敬欣
-
机构
南通大学教育科学学院
南开大学社会学院
天津师范大学心理学部
福建师范大学心理学院
-
出处
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2024年第4期442-449,共8页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(32271119)
江苏省教育科学规划重点课题(B/2023/01/109)。
-
文摘
采用眼动追踪技术,探讨汉语阅读中预测加工普遍发生在词汇水平还是语义水平。操纵句子中的目标词为高预测词和三种水平的低预测词,高预测词和低预测词之间的语义相似度逐渐降低(L1>L2>L3)。结果发现,在早期眼动指标上,低预测词和高预测词之间的语义相似度越低,读者对低预测词的加工时间越长,即语义相似度效应显著,体现了渐进性的语义预测特征;此外,语境限制性调节预测加工。研究结果支持“语义预测”观点。
-
关键词
词汇预测
语义预测
语境限制性
汉语阅读
眼动
-
Keywords
lexical prediction
semantic prediction
contextual constraint
Chinese reading
eye-movement
-
分类号
B842.3
[哲学宗教—基础心理学]
-
-
题名面向领域新闻的词汇输入预测
- 2
-
-
作者
张明西
马悦荣
林启新
-
机构
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第1期262-268,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(62002225)
上海市自然科学基金项目(21ZR1445400)。
-
文摘
为解决领域新闻中词汇使用频率对输入预测准确度的影响,提出一种面向领域新闻的词汇输入预测方法,结合样本修剪提升LSTM应用于领域新闻词汇预测中的准确性。利用文本的词序关系形成词汇网络,构建词汇相关度度量模型计算词汇间的相关度,依据词汇间的强弱关系进行词汇修剪。基于词序关系,采用LSTM进行训练,生成词汇输入预测序列。实验结果表明,相比传统LSTM模型,所提方法能够提升平均4.73%的准确率,验证了所提方法的可行性与有效性。
-
关键词
长短期记忆网络
领域新闻
词汇输入预测
词汇网络
TFIDF模型
-
Keywords
long short-term memory(LSTM)
field of news
lexical input prediction
lexical network
TFIDF model
-
分类号
TP317.2
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
