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用于连续语音识别的词汇搜索算法
1
作者
许晓斌
林碧琴
+1 位作者
傅秋良
袁保宗
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1998年第6期8-12,共5页
给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法．这种方法基于启发搜索，分为音节层—树搜索、词层—树搜索两个过程．为在提高识别速度的同时不牺牲识别率，上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”．在音节层—树搜索中，根据Ｎｂｅｓｔ...
给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法．这种方法基于启发搜索，分为音节层—树搜索、词层—树搜索两个过程．为在提高识别速度的同时不牺牲识别率，上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”．在音节层—树搜索中，根据Ｎｂｅｓｔ算法确定允许扩展的有限个音节串．而在词层—树搜索中，根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的“退回词路径”．这样，每一时刻的最大似然词串可由这些“退回词路径”来确定．这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时，可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求．
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关键词
音节层
语音识别
连续语音识别
词汇搜索算法
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题名
用于连续语音识别的词汇搜索算法
1
作者
许晓斌
林碧琴
傅秋良
袁保宗
机构
北方交通大学电子信息工程学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1998年第6期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法．这种方法基于启发搜索，分为音节层—树搜索、词层—树搜索两个过程．为在提高识别速度的同时不牺牲识别率，上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”．在音节层—树搜索中，根据Ｎｂｅｓｔ算法确定允许扩展的有限个音节串．而在词层—树搜索中，根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的“退回词路径”．这样，每一时刻的最大似然词串可由这些“退回词路径”来确定．这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时，可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求．
关键词
音节层
语音识别
连续语音识别
词汇搜索算法
Keywords
heuristic search syllable level tree search word level tree search backtracking word paths
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于连续语音识别的词汇搜索算法
许晓斌
林碧琴
傅秋良
袁保宗
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1998
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