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英汉语言、思维的共性与差异——认知语言学角度的英汉词汇对比研究 被引量:7
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作者 毛海燕 《学习与探索》 CSSCI 北大核心 2007年第6期211-213,共3页
在英汉词汇的对比研究中,除了词形和词义的对比,还应该从认知角度,对比词汇在思维深度的异同。认知语言学中的范畴理论对词汇的形成以及发展有很强的解释力,为对比英汉词汇的异同提供了一个很好的角度和基础。这一对比有助于揭示不同民... 在英汉词汇的对比研究中,除了词形和词义的对比,还应该从认知角度,对比词汇在思维深度的异同。认知语言学中的范畴理论对词汇的形成以及发展有很强的解释力,为对比英汉词汇的异同提供了一个很好的角度和基础。这一对比有助于揭示不同民族思维的差异,提高跨文化交际或翻译的精准程度,使二语习得者在思维能力提高的基础上提高语言能力。 展开更多
关键词 范畴化 词汇对比 认知语言学
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论朝鲜语同义汉字词识别方法与应用——以汉日朝语词汇对比为中心 被引量:2
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作者 太平武 《汉语学习》 2000年第3期34-39,共6页
本文对汉日朝三种语言进行了词汇对比 ,考察了朝语双音节汉字同义词特点、意义关系以及相应日本汉字的读音方法、同义词识别方法等。其内容可以归纳如下 :(1)在两个双音节词汇中一个音节相同 ,另一个音节互为同义词素 ,而且它们在汉语... 本文对汉日朝三种语言进行了词汇对比 ,考察了朝语双音节汉字同义词特点、意义关系以及相应日本汉字的读音方法、同义词识别方法等。其内容可以归纳如下 :(1)在两个双音节词汇中一个音节相同 ,另一个音节互为同义词素 ,而且它们在汉语或朝鲜、日语中形成一个同义双音节词 ,或者日语训读者相同 ,则这两个词为同义词 ;(2 )在上述词汇中虽然日语训读音不同 ,但能够证明其意义相近时可以成为同义词。 展开更多
关键词 同义汉字词 朝鲜语 汉语 日语 词汇对比 识别方法
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高考英语试卷词汇与英语课标词汇对比研究——基于近10年全国卷的统计与分析 被引量:1
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作者 李庆燊 《中小学英语教学与研究》 北大核心 2017年第6期60-64,共5页
课程标准不仅是教材编写的依据,同时也是测试评估的依据。2001年《英语课程标准(实验稿)》颁布,2004年我国开始采用依据课标编制的高考英语课标卷,与根据教学大纲编制的大纲卷同时供各省市选用。近年来,围绕高考英语试卷词汇方面... 课程标准不仅是教材编写的依据,同时也是测试评估的依据。2001年《英语课程标准(实验稿)》颁布,2004年我国开始采用依据课标编制的高考英语课标卷,与根据教学大纲编制的大纲卷同时供各省市选用。近年来,围绕高考英语试卷词汇方面的研究并不多见。 展开更多
关键词 高考英语试卷 词汇对比 《英语课程标准(实验稿)》 统计与分析 课标 全国卷 教学大纲 2001年
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英法词汇对比教学中的迁移现象及对策 被引量:6
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作者 吴敏 刘军 《理论月刊》 CSSCI 北大核心 2014年第9期98-100,共3页
英语和法语因两国地理位置、历史文化、政治经济等方面的因素而具有千丝万缕的联系,这种联系在二者词汇的共用和互借方面表现尤为突出。因此,通过对英法词汇的对比、分析,可概括出二者之间的相通性和相异点,从而在法语教学中充分发挥其... 英语和法语因两国地理位置、历史文化、政治经济等方面的因素而具有千丝万缕的联系,这种联系在二者词汇的共用和互借方面表现尤为突出。因此,通过对英法词汇的对比、分析,可概括出二者之间的相通性和相异点,从而在法语教学中充分发挥其共性带来的正迁移作用和克服其差异造成的负迁移影响,达到理想的教学效果,以满足经济全球化背景下对英、法双语复合型人才的新需求。 展开更多
关键词 法语 英语 词汇 对比教学 迁移
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词汇研究新趋势与英汉词汇对比研究的方法和内容 被引量:5
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作者 张维友 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2005年第5期590-593,共4页
经过100多年的演变和发展,现代语言学研究取得了丰硕的成果,对词汇研究产生了巨大的影响。为适应词汇研究的新趋势,现代英汉词汇对比研究应突破传统的窠臼,找准确有可比性的研究对象,在理论和方法上显示现代哲学、现代语言学、现代语义... 经过100多年的演变和发展,现代语言学研究取得了丰硕的成果,对词汇研究产生了巨大的影响。为适应词汇研究的新趋势,现代英汉词汇对比研究应突破传统的窠臼,找准确有可比性的研究对象,在理论和方法上显示现代哲学、现代语言学、现代语义学和数理语言学的特色。 展开更多
关键词 新趋势 词汇 英汉语 方法 内容 对比研究
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多语词汇对比和对外汉语多义词教学 被引量:2
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作者 赵果 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2017年第5期64-68,共5页
汉语单音词的多义性十分显著,针对这一问题,有学者提出以义项为单位进行词义教学。本文提出,从多语词汇对比的角度看,有些一词多义现象,具有语言共性,不必单独教学,有些一词多义现象,更具有汉语特性,应该单独教学。
关键词 多义词教学 两次分类 共词化 词汇类型学
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词汇密度与文本信息熵的非线性互动:托妮·莫里森小说的语言计量与创作策略研究
7
作者 马艳 《湖南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期103-109,共7页
采用定量与定性相结合的方法,对美国诺贝尔文学奖获得者托妮·莫里森的小说进行语言计量学分析,探究其词汇丰富度与文本信息熵的演变及二者关系。通过设定标准形次比、单现词对数比、实义词占比和平均词长四项指标,量化分析其不同... 采用定量与定性相结合的方法,对美国诺贝尔文学奖获得者托妮·莫里森的小说进行语言计量学分析,探究其词汇丰富度与文本信息熵的演变及二者关系。通过设定标准形次比、单现词对数比、实义词占比和平均词长四项指标,量化分析其不同创作阶段的语言特征。研究结果表明:首先,莫里森后期作品的词汇多样性与文本信息熵显著高于前期作品,尤其是获得诺贝尔奖之后,其语言信息负载能力实现了质的飞跃,标志着其语言表达趋于成熟与创新。其次,词汇密度与文本信息熵之间之所以呈非线性互动,是受作者对语言符号的策略性调配主导。莫里森通过精细的语言设计,在词汇选择与信息承载间达成动态平衡,从而建构起了独特而富有张力的文学话语体系。 展开更多
关键词 语料库文体学 词汇密度 文本信息熵 托妮·莫里森
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融合领域词汇扩充的低资源法律文书命名实体识别
8
作者 帕尔哈提·吐拉江 孙媛媛 +2 位作者 蔡艾宸 王艳华 林鸿飞 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第1期264-273,共10页
针对司法领域低资源语言法律文书的命名实体识别面临的标注数据匮乏和领域适应性差两大问题,提出了一种融合领域词汇扩充的改进策略。以维吾尔语为例,通过动态扩充特定领域的词汇,将这些词汇融入预训练模型的词汇表中,并在人工标注的维... 针对司法领域低资源语言法律文书的命名实体识别面临的标注数据匮乏和领域适应性差两大问题,提出了一种融合领域词汇扩充的改进策略。以维吾尔语为例,通过动态扩充特定领域的词汇,将这些词汇融入预训练模型的词汇表中,并在人工标注的维吾尔语法律文书数据集UgLaw-NERD上对模型进行微调,增强模型在司法领域命名实体识别任务中的性能。研究以多个多语言预训练模型为基线进行对比评估,结果显示,融合领域词汇扩充策略使得F1分数相比未扩充词汇的基线模型提高了7.39个百分点,精确率和召回率也显著提升。此外,实验还分析了词汇表大小对模型性能的影响,随着特定领域词汇的逐步增加,精确率、召回率和F1分数整体呈上升趋势;在词汇扩充较大时,模型性能仍能保持稳定提升,但精确率与召回率的增幅相对前期有所减缓。研究结果表明,融合领域词汇扩充策略有效提高了预训练模型对维吾尔语法律文书中命名实体的识别能力,为低资源语言法律文本的处理提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 多语言预训练模型 司法领域 领域词汇扩充 低资源语言 维吾尔语 命名实体识别
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慧眼识“新”开放词汇目标检测
9
作者 金友 张若楠 +2 位作者 邓箴 杨军 刘立波 《光学精密工程》 北大核心 2026年第5期830-846,共17页
针对开放场景中模型前景判别能力弱、基类偏差大导致新类检测精度较低的问题,提出一种慧眼识“新”开放词汇目标检测方法。首先,设计前景特征判别模块,利用前景估计器对潜在新类区域建模并生成高质量伪标签,实现前景与背景的精准区分,... 针对开放场景中模型前景判别能力弱、基类偏差大导致新类检测精度较低的问题,提出一种慧眼识“新”开放词汇目标检测方法。首先,设计前景特征判别模块,利用前景估计器对潜在新类区域建模并生成高质量伪标签,实现前景与背景的精准区分,以增强模型对前景特征的判别能力。其次,提出双向特征对齐模块,采用双向跨模态对齐机制与置信度校准策略,抑制训练过程中的基类偏差,强化模型对新类特征的学习。最后,构建对比降噪训练模块,引入噪声视觉-文本对进行对比学习,进一步提升模型对前景特征的区分能力与新类泛化能力。实验结果表明,该方法在COCO数据集及更具挑战性的细粒度LVIS数据集上,新类检测精度分别达到44.9%和37.4%,优于当前主流方法,有效提升了开放场景下的新类检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 开放词汇 前景特征判别 双向特征对齐 对比降噪训练
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商务英语词汇的模糊现象及语用功能评析——以茶叶英语广告为例
10
作者 陈裕庆 《福建茶叶》 2026年第1期153-155,共3页
在商务英语沟通中,词汇的模糊现象并非语言表达的“缺陷”,而是一种具有特定语用功能的沟通策略。本文以茶叶英语广告为研究对象,结合模糊语言学和语用学理论,分析词汇模糊现象的表现形式,并探讨其在茶叶广告中的语用功能。研究发现,茶... 在商务英语沟通中,词汇的模糊现象并非语言表达的“缺陷”,而是一种具有特定语用功能的沟通策略。本文以茶叶英语广告为研究对象,结合模糊语言学和语用学理论,分析词汇模糊现象的表现形式,并探讨其在茶叶广告中的语用功能。研究发现,茶叶英语广告中的模糊词汇主要通过模糊限制语、模糊数量词、模糊形容词等形式呈现,其功能包括增强广告的感染力、适应受众的多样化需求、规避信息精确化带来的风险、传递产品的文化内涵等。本研究旨在为商务英语广告创作提供理论参考,助力中国茶叶品牌的国际化传播。 展开更多
关键词 商务英语 词汇模糊现象 语用功能 茶叶广告
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北方水稻术语库建设及其在农科专业英语词汇教学中的应用
11
作者 高月 李淑香 侯志芳 《北方水稻》 2026年第2期80-84,共5页
当前的术语库建设方法多依赖浅层语义特征和基础双语对照,导致其在教学中应用后,学生在英语词汇测试中的平均分、及格率提升效果差。为此设计北方水稻术语库建设方法,并对其在农科专业英语词汇教学中的应用进行探究。结合双向编码器表... 当前的术语库建设方法多依赖浅层语义特征和基础双语对照,导致其在教学中应用后,学生在英语词汇测试中的平均分、及格率提升效果差。为此设计北方水稻术语库建设方法,并对其在农科专业英语词汇教学中的应用进行探究。结合双向编码器表征法与条件随机场实施北方水稻中文术语识别。基于双向长短期记忆网络-条件随机场模型实施北方水稻英文术语识别。基于动态规划算法与双语词嵌入实现识别的北方水稻中英术语对匹配,完成北方水稻术语库建设。测试结果表明,设计方法建设的北方水稻术语库的中文术语与英文术语匹配性良好。应用设计方法构建的北方水稻术语库后,学生在农科英语词汇测试中的平均分提升幅度最大,约为17%左右。应用设计方法构建的北方水稻术语库后,学生在农科英语词汇测试中的及格率提升幅度也最大,约为20%左右,说明设计方法构建的北方水稻术语库对于学生北方水稻术语的词汇习得效率提升有很大帮助。 展开更多
关键词 北方水稻术语库 双向编码器表征法 条件随机场 双向长短期记忆网络 农科专业英语词汇教学
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2026年本刊可直接用缩写的常用词汇
12
《中国医学前沿杂志(电子版)》 北大核心 2026年第1期45-45,共1页
本刊对以下常用词汇,可在第1次出现时不标注英文全称,直接用英文缩写,适用于标题、摘要、正文、表题、表注、图题、图注。见下表。
关键词 英文缩写 直接使用 摘要 标题 正文 常用词汇
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翻译中的词汇特征——从汉德词汇对比看Koller的词汇等值论
13
作者 苏芙 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2003年第Z1期102-103,109,共3页
Koller的词汇等值论对翻译中的词汇特征进行了阐述,但多以欧洲语言为例。由于汉德语言间存在巨大差异,以汉德词汇对比为例分析Koller的词汇理论可以从一个新颖的视角对该理论进行一定的补充。
关键词 词汇特征 等值 词汇对比.
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基于Biaffine机制和词汇增强的中文命名实体识别方法
14
作者 张润梅 王明曦 陈中 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期120-128,共9页
针对中文命名实体识别任务中存在的实体边界模糊、结构复杂及专业领域数据稀缺等问题,提出了一种基于Biaffine机制和词汇增强的中文命名实体识别模型WLASC。在模型的编码层中设计了动态双仿射模块和多级词汇增强模块,通过引入相对位置... 针对中文命名实体识别任务中存在的实体边界模糊、结构复杂及专业领域数据稀缺等问题,提出了一种基于Biaffine机制和词汇增强的中文命名实体识别模型WLASC。在模型的编码层中设计了动态双仿射模块和多级词汇增强模块,通过引入相对位置编码和双仿射变换增强上下文建模能力,有效解决实体边界模糊问题;同时利用多级词汇信息和多头注意力机制加权融合不同的粒度特征,提升嵌套实体识别精度并减少对标注数据的依赖。此外,采用双向门控循环神经网络对提取特征进行融合以增强模型表达能力。在民航飞行安全领域数据集CANER及公共数据集Weibo、Resume上的实验结果表明,改进后的算法F 1值最高分别提升9.77%、6.97%和1.38%,最低提升2.72%、1.27%和0.31%。在CANER数据集上的实验证明,该模型可有效解决中文特殊领域中结构复杂以及专业术语的实体识别,在公共数据集上的实验表明,该模型具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 多级词汇增强 Biaffine机制 特征融合
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融合词汇增强和跨度方法的中医药命名实体识别
15
作者 叶青 赖煊 +1 位作者 程春雷 杨琴 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期222-231,共10页
中医药命名实体识别旨在从非结构化的中医药文本中识别出相应的实体及其类别,采用人工识别效率不高。然而,传统的中文命名实体识别模型缺少中医药文本中的特征信息且一般采用序列标注方式解码,无法解决中医药实体识别中突出存在的实体... 中医药命名实体识别旨在从非结构化的中医药文本中识别出相应的实体及其类别,采用人工识别效率不高。然而,传统的中文命名实体识别模型缺少中医药文本中的特征信息且一般采用序列标注方式解码,无法解决中医药实体识别中突出存在的实体边界识别模糊和实体嵌套性错误等问题。为解决上述问题,提出融合词汇增强与跨度方法的中医药命名实体识别模型TCM-NER来提升实体识别性能。根据词汇匹配获得文本中的词汇信息并利用相对位置构建中医药文本词格结构;通过特征提取模块分别提取字、词汇和相对位置编码向量;采用FLAT(flatlattice Transformer)模型进行特征整合,从而获得<字-词汇-跨度>混合特征,提高模型边界识别性能;将混合特征输入双仿射分类器预测实体及其类别。实验结果表明,TCM-NER模型在两个中医药数据集的Micro-F1值分别达到了70.53%和75.91%,证明了该模型在中医药实体识别中的实用价值。 展开更多
关键词 词汇增强 跨度方法 命名实体识别 中医药(TCM) 双仿射分类器
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行域动作-知域认识-言域赞赏:“先进”的词汇化研究
16
作者 车淑娅 《新疆大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第6期155-161,共7页
现代汉语中的复音词“先进”是由古汉语中的时间词“先”+动词“进”组成的状中结构词汇化而来。“先进”的词汇化过程经历了东汉萌芽期、魏晋至清发展期、民国成熟期三个时期,组合形式包括“先”+具体动作义的“进”、“先”+抽象动作... 现代汉语中的复音词“先进”是由古汉语中的时间词“先”+动词“进”组成的状中结构词汇化而来。“先进”的词汇化过程经历了东汉萌芽期、魏晋至清发展期、民国成熟期三个时期,组合形式包括“先”+具体动作义的“进”、“先”+抽象动作义的“进”、表人的名词“先进”、表“表率”义的形容词“先进”四种。其词汇化的过程是一个从行域动作到知域认识再到言域赞赏的过程。“先进”词汇化的轨迹可概括为:位移主体从位移起点到位移终点,由凸显位移主体动作的时间顺序到凸显位移主体的性质顺序,位移背景由实在到抽象。语位条件、词义泛化、音步限制、转喻机制是推动“先进”词汇化的主要因素。 展开更多
关键词 先进 词汇 行域 知域 言域
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食品专业英语词汇教学优化路径
17
作者 陈海贝 《食品与机械》 北大核心 2025年第8期260-260,共1页
当前,随着全球化进程的不断加快,食品行业已成为国际合作与竞争的重要领域。从跨国食品企业的全球供应链管理,到国际食品安全标准的制定与实施,再到食品科技领域的学术交流与合作,均需要从业者具备扎实的专业英语能力。由张彩华等主编,... 当前,随着全球化进程的不断加快,食品行业已成为国际合作与竞争的重要领域。从跨国食品企业的全球供应链管理,到国际食品安全标准的制定与实施,再到食品科技领域的学术交流与合作,均需要从业者具备扎实的专业英语能力。由张彩华等主编,外语教学与研究出版社出版的《食品英语》一书,围绕食品英语词汇展开探讨,内容涵盖了食品分类、食品加工、食品营养、食品安全、食品市场等多个与食品紧密相关的主题板块,旨在帮助读者掌握食品相关的英语词汇、表达及专业知识,有助于提升读者在食品领域的英语应用能力,同时促进国际食品领域的交流与合作,推动食品行业国际化发展。 展开更多
关键词 食品行业 词汇教学 食品英语 全球化
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文化回应教学理论赋能高中英语词汇教学的实践研究
18
作者 刘国兵 段莹 《中小学英语教学与研究》 北大核心 2025年第10期38-42,共5页
文化意识培养是当前我国高中英语教学的重要课题,而文化回应教学理论则是破题的关键利器。本文紧扣文化回应教学理论精髓,聚焦高中英语词汇教学实践,围绕学生文化体验与知识建构,结合具体教学案例创新词汇教学方法,系统探索词汇教学与... 文化意识培养是当前我国高中英语教学的重要课题,而文化回应教学理论则是破题的关键利器。本文紧扣文化回应教学理论精髓,聚焦高中英语词汇教学实践,围绕学生文化体验与知识建构,结合具体教学案例创新词汇教学方法,系统探索词汇教学与文化意识培养的融合路径,以期为文化回应教学理论在高中英语词汇教学中的落地实施提供理论与实践双重参照。 展开更多
关键词 高中英语 词汇教学 文化意识 文化回应教学
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基于图提示的半监督开放词汇多标记学习 被引量:1
19
作者 李仲年 皇甫志宇 +3 位作者 杨凯杰 营鹏 孙统风 许新征 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期432-442,共11页
半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些... 半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些标记被称为开放词汇.开放词汇会导致模型无法学习到该类别的标记信息,使得模型性能下降. 针对上述问题,提出了基于图提示的半监督开放词汇多标记 学习方法. 具体地,该方法利用基于提示的图神经网络对预训练大模型进行微调,挖掘和探索开放词汇与 监督样本之间的关系. 通过使用包含图像与文本的多模态数据构造图神经网络作为预训练大模型的文本 输入进行学习. 其次利用预训练大模型在开放词汇上的泛化能力,对无监督样本生成伪标记,实现对输出 分类层的微调,使模型在对开放词汇进行分类时能获得更加理想的效果. 多个基准数据集上的实验结果 均显示,基于图提示的半监督开放词汇多标记学习方法优于目前的主流方法,在 VOC,COCO,CUB,NUS 等基准数据集上均取得了最优的效果. 展开更多
关键词 半监督多标记学习 预训练模型 图神经网络 开放词汇 提示
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知识嵌入引导的双分支融合增强开放词汇目标检测 被引量:1
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作者 金友 邓箴 刘立波 《光学精密工程》 北大核心 2025年第18期2929-2943,共15页
针对开放场景中检测器新类概念理解弱、标签混淆与新类检测性能不足的问题,提出了一种知识嵌入引导的双分支融合增强开放词汇目标检测(KI-DBFOVD)方法。首先,设计知识嵌入(KI)模块,利用视觉语言模型(VLM)生成的伪标签,嵌入检测器中以促... 针对开放场景中检测器新类概念理解弱、标签混淆与新类检测性能不足的问题,提出了一种知识嵌入引导的双分支融合增强开放词汇目标检测(KI-DBFOVD)方法。首先,设计知识嵌入(KI)模块,利用视觉语言模型(VLM)生成的伪标签,嵌入检测器中以促进新类概念的学习;然后,提出标签匹配(LM)模块,通过多级阈值调节和基类-新类独立匹配细化标签匹配过程,缓解检测器训练过程中基类与新类标签混淆现象;最后,将传统视觉分支和视觉语言分支通过几何平均的方式进行融合,构建了一种新颖的双分支融合模块(DBF),在保持基类检测精度的同时能够更有效地挖掘和定位新类目标,进一步提升了KI-DBFOVD方法整体的检测性能。实验结果表明,本文方法在COCO数据集上对新类的检测精度达到了38.6%,在类别更加繁多且检测难度更高的LVIS数据集上对新类取得了25.4%的检测精度,优于多个主流方法,能够更好地应用在不同的开放场景中。 展开更多
关键词 开放词汇目标检测 知识嵌入 标签匹配 双分支融合
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