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学术文本词汇功能识别--基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取
被引量：
23
1
作者
程齐凯
李鹏程
+1 位作者
张国标
陆伟
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第1期43-52,共10页
学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功...
学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功能识别方法,将任务形式由信息抽取转化为特定形式的标题生成问题。本研究采用构建seq2seq模型和引入注意力机制的方式捕获词汇多层语义信息,最终实现学术文本中问题和方法指代词的生成和获取。实验结果表明,通过应用深度学习方法和标题生成策略,本研究提出的模型能够从摘要中有效识别学术文献的主要研究问题和主要研究方法,并较已有方法在识别效果上有明显提升。
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关键词
词汇功能识别
深度学习
自动文摘
学术文本
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职称材料
词汇功能赋能的知识关联挖掘方法
2
作者
叶佳鑫
朱乐
+2 位作者
雷凌云
李争来
陈勇跃
《情报杂志》
北大核心
2025年第9期176-184,195,共10页
[研究目的]目前基于共现关系的知识关联挖掘方法,难以解决同类知识互斥性问题,且对知识功能的语义角色区分不足。本文旨在提出一种新的知识关联挖掘方法,以克服现有方法的局限性,提升知识服务效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM...
[研究目的]目前基于共现关系的知识关联挖掘方法,难以解决同类知识互斥性问题,且对知识功能的语义角色区分不足。本文旨在提出一种新的知识关联挖掘方法,以克服现有方法的局限性,提升知识服务效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM与大语言模型的知识分类方法,将知识分为研究问题、方法、背景及对象类。利用共词网络与间接共现关系构建知识特征矩阵,并选取中介知识挖掘同类知识间的关联。以图书情报学科文献为实证数据,验证所提方法的有效性。[研究结果/结论]实验结果表明,所提方法显著降低了对直接共现的依赖性,能够有效挖掘同类型知识间的隐藏联系,这一成果为知识关联挖掘提供了新的视角和方法。
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关键词
知识关联挖掘
词汇功能识别
共现分析
大语言模型
间接共现
知识互斥
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职称材料
题名
学术文本词汇功能识别--基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取
被引量：
23
1
作者
程齐凯
李鹏程
张国标
陆伟
机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第1期43-52,共10页
基金
国家自然科学基金项目“基于多语义信息融合的学术文献引文推荐研究”(71673211)
国家自然科学基金青年科学基金项目“基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究”(71704137)。
文摘
学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功能识别方法,将任务形式由信息抽取转化为特定形式的标题生成问题。本研究采用构建seq2seq模型和引入注意力机制的方式捕获词汇多层语义信息,最终实现学术文本中问题和方法指代词的生成和获取。实验结果表明,通过应用深度学习方法和标题生成策略,本研究提出的模型能够从摘要中有效识别学术文献的主要研究问题和主要研究方法,并较已有方法在识别效果上有明显提升。
关键词
词汇功能识别
深度学习
自动文摘
学术文本
Keywords
lexical function recognition
deep learning
automatic abstraction
academic text
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
词汇功能赋能的知识关联挖掘方法
2
作者
叶佳鑫
朱乐
雷凌云
李争来
陈勇跃
机构
武汉纺织大学管理学院
江苏航运职业技术学院资产管理中心
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第9期176-184,195,共10页
基金
国家社会科学基金一般项目“跨学科科研合作中知识元融合的双循环反馈运行机制研究”(编号:22BTQ078)研究成果。
文摘
[研究目的]目前基于共现关系的知识关联挖掘方法,难以解决同类知识互斥性问题,且对知识功能的语义角色区分不足。本文旨在提出一种新的知识关联挖掘方法,以克服现有方法的局限性,提升知识服务效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM与大语言模型的知识分类方法,将知识分为研究问题、方法、背景及对象类。利用共词网络与间接共现关系构建知识特征矩阵,并选取中介知识挖掘同类知识间的关联。以图书情报学科文献为实证数据,验证所提方法的有效性。[研究结果/结论]实验结果表明,所提方法显著降低了对直接共现的依赖性,能够有效挖掘同类型知识间的隐藏联系,这一成果为知识关联挖掘提供了新的视角和方法。
关键词
知识关联挖掘
词汇功能识别
共现分析
大语言模型
间接共现
知识互斥
Keywords
knowledge association mining
lexical function identification
co-occurrence analysis
large language model
indirect co-occurrence
knowledge exclusivity
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
学术文本词汇功能识别--基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取
程齐凯
李鹏程
张国标
陆伟
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
23
在线阅读
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职称材料
2
词汇功能赋能的知识关联挖掘方法
叶佳鑫
朱乐
雷凌云
李争来
陈勇跃
《情报杂志》
北大核心
2025
0
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职称材料
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