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题名基于模式匹配与半监督学习的评价对象抽取
被引量：4
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作者
宋晖
史南胜
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第10期221-226,共6页
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文摘
针对产品评论中评价对象的抽取问题,提出一种基于模式匹配与半监督学习的抽取方法。通过大量样本统计,获得种子规则集,以抽取有效评价句,利用句法结构组合以及词性距离相关性算法抽取评价对象,将种子规则和评价对象存入相应的模式库,并通过半监督学习方法与规则的动态替换,进行规则的学习与评价对象的扩充训练。实验结果表明,该方法的抽取效果较好,证明了方法的可行性。
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关键词
评价对象
意见挖掘
词性搭配
词性距离相关性算法
模式匹配
有效评价句
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Keywords
comment object
opinion mining
combination of Part of Speech（POS）
Part of Speech（POS）-distance Correlation Algorithm（PCA）
pattern matching
effective evaluation sentence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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