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题名基于关系图特征的微博水军发现方法
被引量：26
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作者
程晓涛
刘彩霞
刘树新
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1533-1541,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA010604)
国家科技重大专项(2013ZX03006002)资助~~
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文摘
随着网络水军策略的不断演变,传统的基于用户内容和用户行为的发现方法对新型社交网络水军的识别效果不断下降,水军用户可以变更自身的博文内容与转发行为,但无法改变与网络中正常用户的连结关系,形成的结构图具有一定的稳定性,因此,相对于用户的内容特征与行为特征,用户关系特征在水军识别中具有更强的鲁棒性与准确度.由此,本文提出一种基于用户关系图特征的微博水军账号识别方法.实验中通过爬虫程序抓取新浪微博网络数据;然后,提取用户的属性特征、时间特征、关系图特征;最后,利用三种机器学习算法对用户进行分类预测.仿真结果表明,添加新特征后对水军账号的识别准确率、召回率提高5%以上,从而验证了关系图特征在水军识别中的有效性.
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关键词
词微博网络
机器学习
网络水军
图特征
分类器
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Keywords
Microblog network
machine learning
spammers
graph-based feature
classifier
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分类号
D669
[政治法律—中外政治制度]
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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