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基于标签传播的情感词典构建方法被引量：10: 1; 作者张璞王俊霞王英豪《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期168-173,共6页; 传统情感词典构建方法存在依赖语义知识库、覆盖率有限、领域适应性差等问题。为此,提出一种利用语料库来构建情感词典的方法。该方法选取情感种子词,在语料上训练Word2Vec词向量来选取与种子词相似度高的词语作为候选情感词,并在语料... 展开更多; 关键词情感分析情感词典构建词向量连词关系标签传播; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于英语枢轴的汉-越双语词典构建方法被引量：1: 2; 作者陈亚豪张亚飞 +2 位作者余正涛文永华朱俊国《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第11期2303-2307,共5页; 从双语资源中抽取双语词典是一个重要的研究工作,一般需要大规模双语平行语料支撑.针对汉语和越南语,汉越双语平行语料规模少,双语词典获取比较困难,但汉语、英语、越南语单语语料比较丰富,而且具有汉英、越英双语词典.如何有效利用单... 展开更多; 关键词汉-越双语词典构建枢轴种子词典弱监督对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络与情感倾向点互信息算法的农产品情感词典构建被引量：2: 3; 作者齐梦娜朱丽平李宁《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期10-13,共4页; 针对现有的情感词典无法精准地对在线农产品情感词进行捕捉分析的问题,通过对农产品在线评论进行分析,构建专用情感词典,创新地提出C-TF算法。首先,将卷积神经网络(CNN)与词频(TF)结合计算得出情感种子词,并利用文本词性标注进行词语过... 展开更多; 关键词卷积神经网络词频词典构建情感倾向点互信息算法农产品; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的藏语情感词典自动构建方法被引量：1: 4; 作者公确多杰索南才让《高原科学研究》 CSCD 2024年第3期117-124,共8页; 针对藏语情感分析研究中的特殊挑战,包括缺乏标注数据和有限的语言资源等问题,文章提出一种基于卷积神经网络CNN和词频结合的C-TF藏语情感词典自动构建方法。藏文有许多丰富的情感文本,文章对藏族传统文献八大藏戏和社交媒体评论中的情... 展开更多; 关键词情感词典构建低资源语言 CNN C-TF 藏语情感分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

情感词典自动构建方法综述被引量：78: 5; 作者王科夏睿《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期495-511,共17页; 情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具,其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容.本文整理了现有的中、英文情感词典资源,同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度,归纳现有英文和中文情感词典的... 展开更多; 关键词自然语言处理情感分析观点挖掘情感词典词典构建; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络用语词典的构建及问题分析被引量：7: 6; 作者昝红英许鸿飞 +1 位作者张坤丽穗志方《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期133-139,共7页; 随着互联网应用的快速发展,网络用语的使用越来越普遍,网络新词层出不穷。网络文本中大量的网络用语,对基于自然语言处理的情感分析、产品推荐、问答系统等应用带来了一定的挑战,而收集并构建网络用语词典及相关语料则是解决此类问题的... 展开更多; 关键词网络用语词典构建标注; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征选择技术的情感词权重计算被引量：13: 7; 作者吴金源冀俊忠 +2 位作者赵学武吴晨生杜芳华《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期142-151,共10页; 在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出... 展开更多; 关键词文本情感分类情感词典构建特征选择权重计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标签传播的情感词典构建方法被引量：10: 1; 作者张璞王俊霞王英豪; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期168-173,共6页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金(17YJCZH247) 重庆市教委人文社会科学研究"社会媒体背景下的产品评论挖掘及应用研究"项目(17SKG055) 重庆市教委科技项目(KJ1600440); 文摘传统情感词典构建方法存在依赖语义知识库、覆盖率有限、领域适应性差等问题。为此,提出一种利用语料库来构建情感词典的方法。该方法选取情感种子词,在语料上训练Word2Vec词向量来选取与种子词相似度高的词语作为候选情感词,并在语料上分析与种子词具有连词关系的词语作为候选情感词。通过种子词和候选情感词之间的相似度构建语义关联图,使用标签传播算法计算情感词的极性,从而构建情感词典。实验结果表明,与基线方法相比,该方法能获得较高的准确率和较好的鲁棒性。; 关键词情感分析情感词典构建词向量连词关系标签传播; Keywords sentiment analysis sentiment lexicon construction word vector conjunction relationship label propagation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于英语枢轴的汉-越双语词典构建方法被引量：1: 2; 作者陈亚豪张亚飞余正涛文永华朱俊国; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第11期2303-2307,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2019QY1802)资助国家自然科学基金项目(61672271,61732005,61761026,61762056,61866020)资助云南省高新技术产业专项(201606)资助.; 文摘从双语资源中抽取双语词典是一个重要的研究工作,一般需要大规模双语平行语料支撑.针对汉语和越南语,汉越双语平行语料规模少,双语词典获取比较困难,但汉语、英语、越南语单语语料比较丰富,而且具有汉英、越英双语词典.如何有效利用单语语料及汉英及越英词典抽取汉越双语词典是一个很值得探索的工作.本文提出了一种基于枢轴语言的汉-越双语词典构建方法.该方法首先利用单语语料分别学习汉语、越南语及英语词向量表示.然后以汉语-英语、越南语-英语种子词典作为弱监督信息,学习汉语-英语、越南语-英语对齐关系,以建立汉语-英语、越南语-英语的对齐关系.在此基础上,在英语枢轴词向量共享空间中通过对抗网络学习汉-越的对齐关系.最后在汉越对齐关系上抽取获得汉越双语词典.实验结果表明本方法比基于平行语料的有监督模型提升了3.24%的准确率,准确率达61.82%.; 关键词汉-越双语词典构建枢轴种子词典弱监督对抗网络; Keywords Chinese-Vietnamese bilingual dictionary construction pivot seed dictionary weak supervision adversarial network; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络与情感倾向点互信息算法的农产品情感词典构建被引量：2: 3; 作者齐梦娜朱丽平李宁; 机构中央民族大学信息工程学院国家资源监测与研究少数民族语言中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期10-13,共4页; 文摘针对现有的情感词典无法精准地对在线农产品情感词进行捕捉分析的问题,通过对农产品在线评论进行分析,构建专用情感词典,创新地提出C-TF算法。首先,将卷积神经网络(CNN)与词频(TF)结合计算得出情感种子词,并利用文本词性标注进行词语过滤得到候选词;接着,利用情感倾向点互信息(SO-PMI)算法计算每个候选词与种子情感词的相似度从而对词语极性标注;最终,形成农产品情感词典。为验证所提词典的准确性,用构建的情感词典对不同平台的农产品评论进行情感分类。实验结果显示,与其他情感词典相比,在精确率、召回率和F1值3个评价指标上均提升了5.00以上个百分点。所构建的农产品情感词典对农产品情感分类效果更好,便于商家更准确地掌握消费者的情感倾向。; 关键词卷积神经网络词频词典构建情感倾向点互信息算法农产品; Keywords Convolutional Neural Network(CNN) term frequency dictionary construction Semantic Orientation Pointwise Mutual Information(SO-PMI)algorithm agricultural products; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的藏语情感词典自动构建方法被引量：1: 4; 作者公确多杰索南才让; 机构青海师范大学计算机学院藏文信息处理教育部重点实验室青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室; 出处《高原科学研究》 CSCD 2024年第3期117-124,共8页; 基金国家社会科学基金项目(23BYY07820).; 文摘针对藏语情感分析研究中的特殊挑战,包括缺乏标注数据和有限的语言资源等问题,文章提出一种基于卷积神经网络CNN和词频结合的C-TF藏语情感词典自动构建方法。藏文有许多丰富的情感文本,文章对藏族传统文献八大藏戏和社交媒体评论中的情感词汇进行词频统计,结合词频和卷积神经网络计算出情感种子词,采用了大规模无标注数据进行预训练,并使用少量标注数据进行了微调,最终构建了包含12503条情感词汇的藏语情感词典。文章提出的情感词典构建方法为进一步研究藏文文本情感分类问题提供了新的思路和实验证据。; 关键词情感词典构建低资源语言 CNN C-TF 藏语情感分析; Keywords sentiment dictionary construction low resource language CNN C-TF Tibetan sentiment analysis; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名情感词典自动构建方法综述被引量：78: 5; 作者王科夏睿; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期495-511,共17页; 基金国家自然科学基金(61305090) 软件新技术国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金(BK2012396)资助~~; 文摘情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具,其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容.本文整理了现有的中、英文情感词典资源,同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度,归纳现有英文和中文情感词典的构建方法,分析了各种方法的优缺点,并总结了情感词典构建中的若干难点问题.之后,我们回顾了情感词典性能评估方法及相关评测竞赛.最后总结了情感词典构建任务的发展前景以及一些亟需解决的问题.; 关键词自然语言处理情感分析观点挖掘情感词典词典构建; Keywords Natural language processing sentiment analysis opinion mining sentiment lexicon lexicon construction; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络用语词典的构建及问题分析被引量：7: 6; 作者昝红英许鸿飞张坤丽穗志方; 机构郑州大学信息工程学院北京大学计算语言学研究所; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期133-139,共7页; 基金国家重点基础研究发展计划973课题(2014CB340504) 国家自然科学基金(61402419) +4 种基金国家社会科学基金(14BYY096) 142300410308) 15A520098); 文摘随着互联网应用的快速发展,网络用语的使用越来越普遍,网络新词层出不穷。网络文本中大量的网络用语,对基于自然语言处理的情感分析、产品推荐、问答系统等应用带来了一定的挑战,而收集并构建网络用语词典及相关语料则是解决此类问题的突破点。该文以微博语料为出发点,综合多类网络资源,收集并整理了较为全面的网络用语词典及相关语料。同时,对网络用语词典构建中遇到的问题进行了分析和总结,并对其潜在应用进行了初步的探讨。; 关键词网络用语词典构建标注; Keywords Internet slang construction of dictionary annotation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征选择技术的情感词权重计算被引量：13: 7; 作者吴金源冀俊忠赵学武吴晨生杜芳华; 机构北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室南阳师范学院软件学院北京市科学技术情报研究所; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期142-151,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61375059); 文摘在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出了一种自动的基于特征选择技术的情感词权重计算方法.首先提出了词语情感权重与文本情感倾向的相关假设;然后针对情感分类,结合二元分类的特性改进了信息增益(information gain,IG)和卡方统计量(chi-square,CHI),将特征选择技术应用于情感词权重计算.实验结果表明:将计算所得的带情感权重的情感词库用于文本情感分类能够提升分类精度.; 关键词文本情感分类情感词典构建特征选择权重计算; Keywords text sentiment classification construction of emotion dictionary feature selection weight calculation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于标签传播的情感词典构建方法	张璞王俊霞王英豪	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于英语枢轴的汉-越双语词典构建方法	陈亚豪张亚飞余正涛文永华朱俊国	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于卷积神经网络与情感倾向点互信息算法的农产品情感词典构建	齐梦娜朱丽平李宁	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于卷积神经网络的藏语情感词典自动构建方法	公确多杰索南才让	《高原科学研究》 CSCD	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	情感词典自动构建方法综述	王科夏睿	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2016	78	在线阅读下载PDF 职称材料
6	网络用语词典的构建及问题分析	昝红英许鸿飞张坤丽穗志方	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于特征选择技术的情感词权重计算	吴金源冀俊忠赵学武吴晨生杜芳华	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	13	在线阅读下载PDF 职称材料