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基于文献关键词的三元共词分析方法——以知识发现领域为例 被引量:25
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作者 冷伏海 王林 李勇 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第10期1072-1077,共6页
共词分析是一种有效地文献内容分析方法,已经在各种情报研究工作中得到了广泛的应用。共词分析方法本身也在应用过程不断被改进和发展,但是目前共词分析研究主要关注二元词对共现的研究,对三元甚至多元词组的共现很少涉及。研究参考... 共词分析是一种有效地文献内容分析方法,已经在各种情报研究工作中得到了广泛的应用。共词分析方法本身也在应用过程不断被改进和发展,但是目前共词分析研究主要关注二元词对共现的研究,对三元甚至多元词组的共现很少涉及。研究参考国内外共词分析研究成果,借鉴DLG关联挖掘算法,提出基于位向量的三元共词分析算法和基于坐标图的三元共词结果分析方法。并以国内知识发现研究的期刊论文关键词为对象进行三元共词分析实证研究,发现三元共词结果具有一定的实际意义,三元共词分析有一定的应用价值。 展开更多
关键词 分析三元 三元 知识发 多元
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松材线虫病研究文献计量分析 被引量:10
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作者 刘金燕 李庭波 +1 位作者 张飞萍 黄秀萍 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期488-495,共8页
松材线虫病是世界松林最严重的病害,引起各国学者广泛研究。以ISI Web of Science平台的Web of Science^(TM)作为数据源,采用文献计量学的方法,对2002—2016年间发表松材线虫病文献的国家、机构、作者、载文期刊、基金资助机构、学科类... 松材线虫病是世界松林最严重的病害,引起各国学者广泛研究。以ISI Web of Science平台的Web of Science^(TM)作为数据源,采用文献计量学的方法,对2002—2016年间发表松材线虫病文献的国家、机构、作者、载文期刊、基金资助机构、学科类别和关键词进行分析。结果表明,全球56个发文国家中,以松材线虫病危害程度最高的亚洲3个国家:日本、中国和韩国,发文数量最多,影响力最高;全球排名前10的研究机构和作者也主要分布于这3个国家中;研究方向则更倾向于动物学、林学和昆虫学方向;载文期刊中,刊载中国学者论文的期刊质量与国际上排名前10的期刊质量还有一定差距;关键词共现网络表明近15年的研究热点为:松墨天牛、生物防治、黑松、鉴定、致病性、传播和拟松材线虫。 展开更多
关键词 松材线虫病 文献计量 WEB of ScienceTM 分析(关键) CITESPACE
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基于文献计量的桉树焦枯病研究现状 被引量:9
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作者 黄秀萍 冯丽贞 +3 位作者 李庭波 陈慧洁 刘金燕 叶小真 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期375-384,共10页
桉树焦枯病是世界性的桉树病害,为害桉树的人工林和幼苗,造成严重的经济损失。以Web of Science平台及CNKI为数据来源,采用文献计量的方法,对1993—2016年间桉树焦枯病研究文献的年代分布、主要研究国家、研究机构、作者、主要载文期刊... 桉树焦枯病是世界性的桉树病害,为害桉树的人工林和幼苗,造成严重的经济损失。以Web of Science平台及CNKI为数据来源,采用文献计量的方法,对1993—2016年间桉树焦枯病研究文献的年代分布、主要研究国家、研究机构、作者、主要载文期刊、基金资助、学科类别和关键词共现进行分析。结果表明,国内外桉树焦枯病的文献数量总体呈上升趋势,2001年开始进入快速发展阶段。Web of Science统计表明,24 a间共发表论文416篇,澳大利亚的发文量(163篇)、总被引(2 917次)及H指数(28)居世界首位,中国共发表论文27篇,排名世界第5,但发文质量及影响力与其他国家相比还存在较大的差距;发文量最多的研究机构是南非比勒陀利亚大学(79篇),南非比勒陀利亚大学的WINGFIELD M J发文量最高(73篇);该领域的研究涉及植物科学、林学、环境科学与生态学等多个学科,《Plant Disease》是刊文量最多的学术期刊。CNKI上发文101篇,福建农林大学是国内最大的发文机构,福建省在科研投入、科研机构、科研成果具有较大的成效;与国际上的核心作者相比,国内核心作者的论文数量和质量差距较大,可加强相关领域的国际合作。近年来,国内外在研究内容上逐渐向功能基因组等分子生物学领域发展。 展开更多
关键词 桉树焦枯病 文献计量 WEB of SCIENCE 中国知网 分析(关键) 可视化文献分析工具
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汉语双及物构式和动词关联度的实证研究 被引量:11
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作者 王红卫 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2017年第4期22-26,82,共6页
双及物构式和动词互动关系的研究一直是双及物构式研究的主要方面。但前人在这方面的研究大都是采用内省的方法,而本文主要采用显著共现词项分析法这一定量的语料库分析方法。本文首先考察了和每一个汉语双及物构式搭配上显著的动词;其... 双及物构式和动词互动关系的研究一直是双及物构式研究的主要方面。但前人在这方面的研究大都是采用内省的方法,而本文主要采用显著共现词项分析法这一定量的语料库分析方法。本文首先考察了和每一个汉语双及物构式搭配上显著的动词;其次,我们还进一步扩展了这一方法,即对动词进行语义编码,然后对编码后的语义类型进行显著共现分析。根据构式语法的"语义一致性"原则,这种定量的语料库分析结果可以有助于我们进一步推知汉语双及物构式的语义。 展开更多
关键词 汉语双及物构式 构式搭配分析 显著分析
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基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘 被引量:27
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作者 高慧颖 刘嘉唯 杨淑昕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期427-434,共8页
对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到... 对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τ_b及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性. 展开更多
关键词 主题抽取 医疗服务 语义稀疏 CO-LDA 词共现分析
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基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别 被引量:5
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作者 高慧颖 公孟秋 于思佳 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1167-1174,共8页
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练... 针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。 展开更多
关键词 主题模型 在线医疗评论 词共现分析 COA-BTM模型
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