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通信装备诊断贝叶斯网络结构构建方法研究 被引量:3
1
作者 郭玉鹏 巢蕾 《现代电子技术》 2010年第23期99-101,共3页
诊断贝叶斯网络的构建,是应用贝叶斯网络对通信装备进行故障诊断的重要环节。分析了两种典型诊断贝叶斯网络构建方法的特点及其对于构建通信装备诊断贝叶斯网络的适用性。运用故障树转化算法建立了某型通信装备的诊断贝叶斯网络。实验... 诊断贝叶斯网络的构建,是应用贝叶斯网络对通信装备进行故障诊断的重要环节。分析了两种典型诊断贝叶斯网络构建方法的特点及其对于构建通信装备诊断贝叶斯网络的适用性。运用故障树转化算法建立了某型通信装备的诊断贝叶斯网络。实验分析表明,该方法对于通信装备诊断贝叶斯网络的构建具有较强的有效性。 展开更多
关键词 通信装备 故障诊断 故障树 诊断贝叶斯网络
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基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型 被引量:20
2
作者 宫义山 高媛媛 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2009年第4期454-457,共4页
针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策... 针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过综合分析故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点得出,新方法可使二者充分发挥优势,有效解决故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率,在故障诊断领域中具有一定的实际应用价值. 展开更多
关键词 故障诊断 不确定性 故障树 贝叶斯网络 融合 诊断贝叶斯网络 策略优化 诊断推理 模型表达
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贝叶斯诊断网络平台的开发与实现 被引量:5
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作者 胡兆勇 孙峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期891-894,899,共5页
针对贝叶斯诊断网络在实际应用时需要对具体对象建立相应诊断网络的问题,开发了一个贝叶斯诊断网络平台.重点讨论了网络的数字化、网络拓扑顺序的确定和赌轮选择等平台实现的3个关键问题.采用数字形式来描述网络的拓扑模型,刻画了网络... 针对贝叶斯诊断网络在实际应用时需要对具体对象建立相应诊断网络的问题,开发了一个贝叶斯诊断网络平台.重点讨论了网络的数字化、网络拓扑顺序的确定和赌轮选择等平台实现的3个关键问题.采用数字形式来描述网络的拓扑模型,刻画了网络的全部信息.节点间的关系则用关系矩阵简洁、直观地予以表达,并据此确定网络的拓扑顺序.利用赌轮的选择功能,实现了网络节点状态的实例化.该平台简单易用,为网络的建立和推理提供了一个有效、便利、通用的运行环境.利用该平台为天津石化炼油厂的一台烟机建立了贝叶斯诊断网络,实例表明,该平台能够用于贝叶斯诊断网络的构建和推理,也为贝叶斯诊断网络的工程应用提供了一个有力的工具. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 贝叶斯诊断网络 工程诊断
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基于多色集合的贝叶斯诊断网络构造方法研究
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作者 李果 高建民 +1 位作者 陈富民 高智勇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1262-1266,共5页
针对贝叶斯诊断网络知识表达不一致的问题,提出了一种基于结构分解的层级式多重故障结构模型,并引入多色集合理论,对这种结构模型的底层框架进行形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作.利用多色集合的推理矩阵来实现贝叶斯诊断网络(B... 针对贝叶斯诊断网络知识表达不一致的问题,提出了一种基于结构分解的层级式多重故障结构模型,并引入多色集合理论,对这种结构模型的底层框架进行形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作.利用多色集合的推理矩阵来实现贝叶斯诊断网络(BDN)的自动生成,给出了具体的推理步骤.以汽轮机设备为例,对提出的方法进行了有效性验证,结果表明,该方法有助于BDN知识表达的规范化和构造过程自动化程度的提高. 展开更多
关键词 贝叶斯诊断网络 多色集合理论 多重故障 推理矩阵
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测试不可靠条件下多故障诊断方法 被引量:12
5
作者 方甲永 肖明清 +1 位作者 王学奇 禹航 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期433-438,共6页
针对部队复杂系统故障诊断中存在的诊断精度低,虚警率高等问题,提出一种测试不可靠条件下多故障诊断方法.为解决系统诊断贝叶斯网络结构和概率映射表建立困难的问题,通过建立系统的多信号流图模型,从而获得系统诊断贝叶斯网络.将测试不... 针对部队复杂系统故障诊断中存在的诊断精度低,虚警率高等问题,提出一种测试不可靠条件下多故障诊断方法.为解决系统诊断贝叶斯网络结构和概率映射表建立困难的问题,通过建立系统的多信号流图模型,从而获得系统诊断贝叶斯网络.将测试不可靠度引入概率映射表,增加了算法工程应用中的鲁棒性.利用后验概率诊断推理将问题归结为不等式约束极值问题,采用0-1规划隐数法对不等式极值问题求解,从而获得最优解.以某型导弹制导系统电子部件为例,验证了该方法对复杂系统多故障诊断的有效性. 展开更多
关键词 多信号流图模型 诊断贝叶斯网络 贝叶斯后验概率 0-1规划隐数法
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