基于数字孪生的配电网智能化故障诊断方法

1

作者 付慧敏 郑刚 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期288-294,共7页

[目的]随着分布式能源的广泛接入,配电网的拓扑结构日益复杂,同时监控数据量呈指数级增长,对故障诊断提出了新的挑战。传统故障诊断方法主要依赖监控数据和人工经验,但随着云计算和通信技术的快速发展,人工智能方法在故障诊断领域得到... [目的]随着分布式能源的广泛接入,配电网的拓扑结构日益复杂,同时监控数据量呈指数级增长,对故障诊断提出了新的挑战。传统故障诊断方法主要依赖监控数据和人工经验,但随着云计算和通信技术的快速发展,人工智能方法在故障诊断领域得到了广泛应用。然而,现有人工智能方法高度依赖训练数据,需要大量基础数据支撑。为此,本文基于数字孪生技术,提出一种配电网智能化故障诊断方法,以提高故障诊断的效率和准确性。[方法]利用数字孪生技术构建配电网数字孪生体,通过虚拟诊断结果指导实际系统运行。同时,采用小波包分解方法提取信号各频带能量构成特征向量,输入改进的卷积自编码器模型中进行学习,以实现故障类型的准确识别。数字孪生系统由物理层、数据层、模型层和服务层组成,实现了虚实映射功能,虚拟孪生体能够实时反映实体运行状态。在仿真实验中,以某区域10 kV配电网的三端口环网结构为基础,构建了包含7520个正常和故障样本数据的完备实验数据集。[结果]实验结果表明,经过100次迭代训练,改进的卷积自编码器模型的故障诊断准确率接近0.98。数字孪生系统的智能化诊断结果显示,本文方法能够准确识别故障类型,与实际故障类型基本一致。在对5种常见故障类型的诊断中,本文方法保持了较高的准确率,平均准确率达0.95,诊断耗时仅为5.39 s。与其他方法相比,本文方法的诊断准确率更高。[结论]通过将数字孪生技术应用于配电网智能化故障诊断,结合虚实一体化的诊断方式,显著提升了故障诊断的精确性和实时性。该方法为配电网智能化故障诊断提供了一种全新的技术手段,有助于提高配电网的可靠性和安全性,对智能电网的发展具有重要的理论意义和实践价值。此外,未来研究将重点探索应对配电网结构变化的技术方法,以进一步提升该故障诊断方法的适用性。 展开更多

关键词 数字孪生 配电网 智能化故障诊断 小波包分解 改进卷积自编码器 分布式能源 数字孪生体 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

CT引导下经皮肺穿刺活检术诊断肺癌准确性的回顾性分析 被引量：30

2

作者 胡兰 郭庆 +2 位作者 文丹 严静 杜勇 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第3期274-277,共4页

目的探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术(PTNB)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)准确率及其影响因素。方法回顾性分析2010年1月1日至2016年11月1日有手术病理结果的NSCLC患者203例,所有患者在术前均行CT引导下PTNB取得组织标本病理。计算穿刺活检诊... 目的探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术(PTNB)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)准确率及其影响因素。方法回顾性分析2010年1月1日至2016年11月1日有手术病理结果的NSCLC患者203例,所有患者在术前均行CT引导下PTNB取得组织标本病理。计算穿刺活检诊断准确率,并分析影响穿刺活检诊断准确率的因素。结果 (1)CT引导下PTNB取得的小标本与手术大标本的病理结果符合率为92.6%(188/203);鳞癌和腺癌类型的符合率最高,分别为100%、97.5%,大细胞癌类型的符合率20%。大、小标本对肺腺癌、鳞癌的分型诊断差异无统计学意义(k=0.872、P=0.250)。(2)χ~2检验结果显示观察因素中只有病灶大小是穿刺活检诊断准确率的影响因素(P=0.008)。结论 CT引导下PTNB与手术大标本在NSCLC的诊断方面有较高的符合率,值得在临床推广;病灶大小是穿刺活检诊断准确率的重要影响因素之一。 展开更多

关键词 肺 穿刺活检 病理分型 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合残差域自适应的变工况轴承故障诊断方法 被引量：1

3

作者 骆世龙 段礼祥 张俊玲 《石油机械》 北大核心 2024年第4期18-26,共9页

滚动轴承由于实际工况变化造成故障数据特征分布不同,出现跨领域问题,传统以数据独立同分布为前提的故障诊断方法难以解决该问题。为此,设计并搭建了聚合残差网络,以残差连接和分组卷积式的独特网络结构实现故障敏感特征深度挖掘。提出... 滚动轴承由于实际工况变化造成故障数据特征分布不同,出现跨领域问题,传统以数据独立同分布为前提的故障诊断方法难以解决该问题。为此,设计并搭建了聚合残差网络,以残差连接和分组卷积式的独特网络结构实现故障敏感特征深度挖掘。提出一种联合残差域自适应的故障诊断方法,该方法通过最优广义S变换构建聚合残差网络提取图像的可迁移特征,最后以联合最大均值差异自适应地减小数据间的联合分布差异,实现变工况轴承的故障诊断。对3种工况下的滚动轴承进行了6组迁移试验,试验结果表明:联合残差域自适应方法故障诊断准确率达到了98.29%,相比于联合分布自适应法JDA和联合分布自适应+卷积神经网络法JDA+CNN,分别提升了21.0和5.1个百分点。研究结果可为变工况滚动轴承的故障诊断提供技术参考。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 聚合残差网络 联合残差域自适应 故障诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

群发性牛腐蹄病的病因、诊断及治疗 被引量：2

4

作者 陶亮 《中国畜牧业》 2024年第21期107-108,共2页

牛腐蹄病是一种常见的牛只蹄部疾病,严重影响了畜牧业的发展和牛只健康。随着畜牧业规模化、集约化的快速发展,牛只的养殖密度逐渐增加,群发性牛腐蹄病的发病率也呈现出上升趋势。因此,开展群发性牛腐蹄病的病因、诊断及治疗研究,对提... 牛腐蹄病是一种常见的牛只蹄部疾病,严重影响了畜牧业的发展和牛只健康。随着畜牧业规模化、集约化的快速发展,牛只的养殖密度逐渐增加,群发性牛腐蹄病的发病率也呈现出上升趋势。因此,开展群发性牛腐蹄病的病因、诊断及治疗研究,对提高该病的诊断准确率、制定有效的治疗方案具有重要的理论和实践意义。 展开更多

关键词 畜牧业规模化 牛腐蹄病 养殖密度 理论和实践意义 群发性 集约化 诊断准确率 病因

在线阅读 下载PDF 职称材料

经支气管内超声引导针吸活检术在小细胞肺癌与非小细胞肺癌诊断中的应用价值 被引量：27

5

作者 谭晓刚 刘宝东 +1 位作者 王若天 张毅 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期466-471,共6页

背景与目的纤维支气管镜腔内超声引导针吸活检术(endobronchial ultrasound guided transbronchial needle aspiration,EBUS-TBNA)作为近年来发展的新技术,具有操作简单、创伤小、准确率和安全性高及可重复性等优点,已成为进行肺癌诊断... 背景与目的纤维支气管镜腔内超声引导针吸活检术(endobronchial ultrasound guided transbronchial needle aspiration,EBUS-TBNA)作为近年来发展的新技术,具有操作简单、创伤小、准确率和安全性高及可重复性等优点,已成为进行肺癌诊断和纵隔分期的新标准。由于小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的生物学特性以及治疗方案的不同,因此,在早期能诊断并鉴别的病理类型,对于肺癌的分期、治疗及预后均有很重要意义。本文探讨EBUS-TBNA在诊断SCLC和NSCLC中的准确率及敏感性。方法回顾性分析2012年1月-2018年12月首都医科大学宣武医院胸外科进行142例经支气管内超声引导针吸活检术患者的临床资料,选取最终确诊85例SCLC和NSCLC患者,比较两组差异。结果最终经免疫组化病理明确SCLC 45例,其中经EBUS-TBNA明确诊断为SCLC 42例,诊断准确率、敏感度分别为93.3%(42/45)、100.0%(42/42)。经细胞学检查明确诊断22例,诊断准确率为48.9%(22/45);经病理明确诊断NSCLC 40例,其中经EBUS-TBNA明确诊断为NSCLC 35例,诊断准确率、敏感度分别为87.5%(35/40)、100.0%(35/35)。经细胞学检查明确诊断11例,诊断准确率为27.5%(11/40);EBUS-TBNA在SCLC组的诊断准确率明显高于NSCLC组,且有统计学意义(P<0.05)。结论EBUS-TBNA用于诊断SCLC较NSCLC的准确率高。EBUS-TBNA作为微创技术,可协助SCLC早期诊断,及时治疗。 展开更多

关键词 经支气管内超声引导针吸活检术 小细胞肺癌 肺肿瘤 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

以模糊聚类标准谱与灰色关联序诊断变压器内部故障的方法研究 被引量：11

6

作者 李俭 孙才新 +1 位作者 廖瑞金 周湶 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期587-589,共3页

通过对变压器故障和以 DGA为特征量的症状之间难以量化的模糊和灰色特征的分析 ,采用模糊聚类分析方法获取 c个聚类中心 ,根据聚类中心的物理和数学意义 ,这 c个聚类中心组成变压器故障诊断的标准谱 ,利用灰色关联分析原理 ,求出待诊模... 通过对变压器故障和以 DGA为特征量的症状之间难以量化的模糊和灰色特征的分析 ,采用模糊聚类分析方法获取 c个聚类中心 ,根据聚类中心的物理和数学意义 ,这 c个聚类中心组成变压器故障诊断的标准谱 ,利用灰色关联分析原理 ,求出待诊模式与各标准模式的关联序 ,实现故障诊断 ,进而提出了灰色关联分析和模糊聚类相结合的变压器故障诊断新方法。并经实例证明 。 展开更多

关键词 变压器 内部故障 DGA 故障诊断 特征量 实例 模糊 灰色关联序 方法研究 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络在变压器故障诊断中典型算法研究 被引量：20

7

作者 胡汉梅 鲍亮亮 赵海军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期217-220,共4页

为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现。大量实验数据结果分... 为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现。大量实验数据结果分析表明,RBF网络在诊断准确率相比其他两种网络具有一定的优势。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 BP网络 GA-BP网络 RBF网络 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机化自适应诊断测验新的选题策略 被引量：7

8

作者 余丹 潘奕娆 +1 位作者 丁树良 杨庆红 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期548-550,共3页

提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对... 提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高. 展开更多

关键词 计算机化自适应诊断测验 选题策略 可达矩阵 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

^(18)F-FDG PET、CT及PET/CT对肝脏恶性肿瘤射频消融术后残余瘤诊断的Meta分析 被引量：5

9

作者 畅智慧 刘兆玉 +3 位作者 郑加贺 单明 卢再鸣 郭启勇 《中国临床医学影像杂志》 CAS 北大核心 2010年第11期774-777,共4页

目的:探讨用Meta分析方法评价18F-FDG PET、CT及PET/CT对肝脏恶性肿瘤射频消融术后残余瘤的诊断价值。方法:电子检索PubMed、EBSCO、Springer、Ovid和CNKI以及Cochrane图书馆数据库,文献检索起止时间均从建库至2010年4月,同时检索纳入... 目的:探讨用Meta分析方法评价18F-FDG PET、CT及PET/CT对肝脏恶性肿瘤射频消融术后残余瘤的诊断价值。方法:电子检索PubMed、EBSCO、Springer、Ovid和CNKI以及Cochrane图书馆数据库,文献检索起止时间均从建库至2010年4月,同时检索纳入文献的参考文献。纳入有关评价18F-FDG PET、CT及PET/CT对肝脏恶性肿瘤射频消融术后残余瘤诊断价值的文献,并逐个进行质量评价和资料提取。采用MetaDiSc1.4软件对数据进行分析,并探讨影响诊断效能的因素。结果:符合纳入标准的文献共12篇,各研究之间存在异质性,按照随机效应模型计算,CT汇总特异度最高为0.93(95%CI:0.91~0.95);PET/CT汇总敏感度最高为0.90(95%CI:0.86~0.94)。18F-FDG PET、CT及PET/CT汇总诊断比值比分别为0.9037、0.7372及0.9142。PET和PET/CT在敏感度、特异度及诊断比值比上均无统计学差异。而CT由于受病灶周围炎症反应的影响而诊断准确率降低。另外肿瘤的组织学类型及术后复查时间影响PET及PET/CT的诊断价值。结论:PET与PET/CT对肝脏恶性肿瘤射频消融术后残余瘤诊断准确率优于CT,对于肝转移癌优势更加显著,术后早期复查是提高诊断准确率的有效手段。 展开更多

关键词 PET/CT 肝脏恶性肿瘤 射频消融术后 残余瘤 诊断准确率 META分析 radiofrequency ablation 诊断价值 文献检索 Cochrane图书馆 特异度 敏感度 汇总 比值比 组织学类型 统计学差异 资料提取 质量评价 诊断效能 炎症反应

在线阅读 下载PDF 职称材料

3000例中枢神经系统病变冰冻诊断分析 被引量：3

10

作者 秦进喜 阎晓玲 孔繁明 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期1117-1119,共3页

目的:重新研究3 000例神经系统占位性病变的冰冻切片;分析误诊病例之病理特点;归纳以脑肿瘤为主的中枢神经系统疾病冰冻诊断的要点、难点。方法:分析经术后石蜡切片诊断证实的3 000例术中冰冻切片诊断结果。结果:冰冻诊断准确率95.87％(... 目的:重新研究3 000例神经系统占位性病变的冰冻切片;分析误诊病例之病理特点;归纳以脑肿瘤为主的中枢神经系统疾病冰冻诊断的要点、难点。方法:分析经术后石蜡切片诊断证实的3 000例术中冰冻切片诊断结果。结果:冰冻诊断准确率95.87％(2 876/3 000),误诊率4.13％。误诊率最高的肿瘤是脑膜间叶性肿瘤、血管母细胞瘤、淋巴瘤、少突胶质细胞瘤等。结论:正确的冰冻诊断需要全面的临床资料和足够的病变组织;病理医师要有雄厚的病理基础和冰冻切片诊断的丰富经验及较全面的临床、影像学知识才能保证诊断的可靠性。 展开更多

关键词 诊断准确率 中枢神经系统病变 冰冻切片 误诊率 病理基础 病理医师 脑膜 经验 石蜡切片 诊断分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

B超仪与腹腔内窥镜在绵羊早期妊娠诊断中的应用 被引量：14

11

作者 万鹏程 杨永林 +3 位作者 石国庆 倪建宏 皮文辉 周平 《草食家畜》 2003年第1期31-32,共2页

为了确定经胚胎移植的母羊受胎情况 ,利用B超仪与腹腔内窥镜对母羊群进行早期妊娠诊断 ,对检出未孕的母羊及时进行相应处理。结果表明B超仪与腹腔内窥镜诊断母羊妊娠诊断准确率分别可达到 92 .6 % (6 3/6 8)和 94 .4 % (33/ 35 ) ,差异... 为了确定经胚胎移植的母羊受胎情况 ,利用B超仪与腹腔内窥镜对母羊群进行早期妊娠诊断 ,对检出未孕的母羊及时进行相应处理。结果表明B超仪与腹腔内窥镜诊断母羊妊娠诊断准确率分别可达到 92 .6 % (6 3/6 8)和 94 .4 % (33/ 35 ) ,差异不显著 (P >0 .0 1)。 展开更多

关键词 B超仪 腹腔内窥镜 妊娠 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA-BP神经网络的发动机失火诊断 被引量：9

12

作者 赵亮 彭琳 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第10期117-120,125,共5页

为了提高神经网络在发动机失火故障诊断中的准确率,提出了GA-BP神经网络算法。分析了发动机故障时的尾气变化情况,提出了发动机故障诊断规则;分析了BP神经网络原理,指出其训练速度慢、容易陷入局部极值问题;使用遗传算法对神经网络结构... 为了提高神经网络在发动机失火故障诊断中的准确率,提出了GA-BP神经网络算法。分析了发动机故障时的尾气变化情况,提出了发动机故障诊断规则;分析了BP神经网络原理,指出其训练速度慢、容易陷入局部极值问题;使用遗传算法对神经网络结构和参数进行优化,得到最优网络结构,将优化后的模型参数作为初始值再次进行BP算法优化;将此算法与自适应动量BP神经网络进行对比,GA-BP神经网络不仅缩短了训练时间,而且故障诊断准确率也大大提高。 展开更多

关键词 发动机 失火故障诊断 GA-BP神经网络 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

先天性心脏和大血管畸形的电子束计算机断层摄影术诊断——与超声心动图的对照研究 被引量：1

13

作者 郑敏文 孙立军 +5 位作者 宦怡 李红玲 葛雅丽 赵宏亮 白桂琴 李剑 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2004年第6期450-453,共4页

目的 :探讨电子束计算机断层摄影术 (EBT)和超声心动图在先天性心脏和大血管畸形诊断中的价值。　　方法 :收集 3 4例分别经超声心动图和EBT检查的心脏和大血管畸形诊断资料 ,其中 18例经心血管造影检查证实 ,2 1例有手术结果对照。　... 目的 :探讨电子束计算机断层摄影术 (EBT)和超声心动图在先天性心脏和大血管畸形诊断中的价值。　　方法 :收集 3 4例分别经超声心动图和EBT检查的心脏和大血管畸形诊断资料 ,其中 18例经心血管造影检查证实 ,2 1例有手术结果对照。　　结果 :EBT诊断符合率 82 4% ,超声心动图诊断符合率 73 5 %。EBT对心外大血管畸形诊断准确率为 97 9% ,明显优于超声心动图 (5 3 2 % )。而超声心动图对心内畸形的诊断准确率为 95 9% ,高于EBT (81 6% )。对大血管与心室、房室连接处的畸形二者的诊断准确率基本相同。　　结论 :超声心动图与EBT检查相结合 ,可明显提高先天性心脏病的诊断准确率 ,减少有创的心血管造影检查。 展开更多

关键词 超声心动图 诊断准确率 大血管 畸形 心脏 计算机断层摄影术 先天性 结论 收集 目的

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ALIF和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法 被引量：2

14

作者 聂勇军 孟金 肖英楠 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第10期1390-1397,共8页

在滚动轴承的故障信号中,由于存在较多冗余信息成分的问题,会对基于一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断的准确度产生干扰,为此,提出了一种基于自适应局部迭代滤波算法(ALIF)和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法,即先对原始信号分解重构,再进... 在滚动轴承的故障信号中,由于存在较多冗余信息成分的问题,会对基于一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断的准确度产生干扰,为此,提出了一种基于自适应局部迭代滤波算法(ALIF)和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法,即先对原始信号分解重构,再进行分类的智能故障诊断方法。首先,使用ALIF对原始信号进行了分解,其算法相较于其他信号分解算法有较少的模态混叠现象,这得益于保持其原始物理意义中,并最大程度地提取其表征信息,提高其故障诊断正确率;然后,使用了皮尔逊相关系数法选择与原始信号相关最大的本征模函数(IMF)进行了重构,得到了冗余信号较少的信号;最后,直接将处理后的数据作为1DCNN的输入,进行了智能故障诊断。研究结果表明:在对滚动轴承的4种故障状态进行分类的准确度方面,相较于原始方法,基于ALIF和1DCNN的方法准确度提高了8%,其分类准确度达到99%;仿真信号证明了ALIF分解性能的优越性,采用实验台采集的实际数据验证了该方法的先进性。 展开更多

关键词 自适应局部迭代滤波 一维卷积神经网络 信号分解重构 故障分类 冗余信息成分 模态混叠 故障诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于均衡适配迁移的异源域样本轴承故障诊断 被引量：4

15

作者 朱旭东 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期361-369,共9页

由于轴承带标签的故障样本数量较少,且源域数据与目标域数据存在异域问题,会导致轴承诊断准确率大大下降。为此,对异源域样本条件下的轴承故障诊断问题进行了研究,提出了基于改进均衡分布适配迁移学习的轴承故障迭代诊断方法。首先,分... 由于轴承带标签的故障样本数量较少,且源域数据与目标域数据存在异域问题,会导致轴承诊断准确率大大下降。为此,对异源域样本条件下的轴承故障诊断问题进行了研究,提出了基于改进均衡分布适配迁移学习的轴承故障迭代诊断方法。首先,分析了滚动轴承的结构和不同部位故障的信号特征;介绍了迁移学习工作原理,基于动态的均衡因子,提出了改进均衡分布适配方法,解决了边缘分布和条件分布差异性未知导致的异源域适配难题;然后,给出了基于K近邻算法(KNN)的伪标签初步确定方法,提出了基于迁移学习和KNN算法的目标域伪标签迭代优化方法,确定了目标域样本的故障标签;最后,采用实验数据对该诊断方法的有效性进行了验证,并将其与其他两种方法进行了异域样本的故障诊断,对其诊断准确率进行了对比。研究结果表明:在凯斯西储轴承实验中,基于迁移学习、迁移成分分析(TCA)+KNN的诊断准确率均值分别为93.72%和75.52%;在西安交通大学轴承实验中,基于迁移学习、TCA+KNN的诊断准确率分别为94.80%和70.40%。上述实验结果验证了基于迁移学习的迭代诊断方法在异源域样本故障诊断中的优越性。 展开更多

关键词 轴承故障诊断准确率 异源域样本 改进均衡适配 迁移学习 K近邻算法 源域数据 目标域数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于并行卷积神经网络和特征融合的小样本轴承故障诊断方法 被引量：3

16

作者 王俊年 王源 童鹏程 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期317-325,369,共10页

在风力发电机轴承故障诊断过程中,基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本,存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题,为此,提出了一种基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的小样本风机轴承故障诊断方法。首先,采用集合经验... 在风力发电机轴承故障诊断过程中,基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本,存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题,为此,提出了一种基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的小样本风机轴承故障诊断方法。首先,采用集合经验模态分解(EEMD)方法,将轴承的原始振动信号分解为若干个本征模态函数(IMF)分量以及残余分量;然后,分别对其进行了短时傅里叶变换(STFT),将其转换为时频特征图,同时构建了多个相同的卷积神经网络分支,以此作为特征提取器;最后,在融合层中,将提取到的时频域特征进行了通道特征融合,作为最终分类器的输入数据,对风机轴承进行了故障识别;并采用美国凯斯西储大学不同大小的轴承数据集,对该方法的适用性和有效性进行了验证。研究结果表明:在仅含有160个样本时,基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的诊断方法的平均准确率高达94.5%;与支持向量机(SVM)、故障网络(FaultNet)、第一层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)相比,该诊断方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度学习 集合经验模态分解 短时傅里叶变换 并行卷积神经网络 特征提取 本征模态函数 故障诊断准确率和鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

故障诊断效率与评估

17

作者 钟联炯 耿朝阳 +2 位作者 梁雪花 白巧莲 王慧平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第9期82-84,96,共4页

叙述了电子设备故障诊断系统所进行检测的不同安排顺序对故障诊断效率的影响。提出了适当的检测顺序与检测方式,提高检查效率,缩短检查过程。还分析了每次进行故障诊断结果确诊或误诊随机现象,评判诊断准确率是抽样检验问题。引入假设... 叙述了电子设备故障诊断系统所进行检测的不同安排顺序对故障诊断效率的影响。提出了适当的检测顺序与检测方式,提高检查效率,缩短检查过程。还分析了每次进行故障诊断结果确诊或误诊随机现象,评判诊断准确率是抽样检验问题。引入假设检验方法,对设备故障诊断系统的准确率进行评判。对建造设备故障诊断系统有参考价值。 展开更多

关键词 故障诊断 检测顺序 诊断准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

肺硬化性血管瘤的CT诊断并文献复习

18

作者 吴晓明 何建斌 《中国肺癌杂志》 CAS 2005年第5期374-374,共1页

关键词 肺硬化性血管瘤 CT诊断 文献复习 影像学特征 肺部良性肿瘤 诊断准确率 临床表现 病理证实 病理表现

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑多普勒效应的列车轴承参数驱动声学故障诊断模型 被引量：2

19

作者 滕繁荣 刘方 +3 位作者 翟中平 侯超强 翟涛涛 刘永斌 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1175-1184,共10页

在轨边声学检测过程中,列车轴承信号由于受到多普勒效应的影响,会导致其轴承故障诊断准确性下降,针对这一问题,提出了一种基于参数驱动学习模型的列车轴承声学智能故障诊断方法。首先,对列车轴承振动信号受多普勒效应影响导致失真的因... 在轨边声学检测过程中,列车轴承信号由于受到多普勒效应的影响,会导致其轴承故障诊断准确性下降,针对这一问题,提出了一种基于参数驱动学习模型的列车轴承声学智能故障诊断方法。首先,对列车轴承振动信号受多普勒效应影响导致失真的因素进行了分析,提出了故障诊断方法,即在前期样本不平衡情况下,利用运动学参数驱动的安全域模型(KPD-SRM)进行诊断;在后期样本平衡情况下,利用运动学参数驱动的一维卷积神经网络(KPD-CNN)进行诊断;然后,在仿真情况下,利用该方法分别对样本不平衡和样本平衡的10种不同故障类型的轴承样本进行了故障诊断,计算了其故障诊断的准确率;最后,在实验情况下,利用该方法分别对样本不平衡和样本平衡的4种不同故障类型的轴承样本进行了故障诊断,并计算了其故障诊断的准确率。研究结果表明:在样本不平衡和样本平衡两种情况下,仿真案例的诊断准确率分别达到97.5%和96%,实验案例的诊断准确率分别达到93.5%和97%;参数驱动学习模型可以在不经过复杂的信号校正情况下,有效利用历史数据提高其故障诊断的准确率,且其诊断的准确率随着监测样本的增加而不断提高。 展开更多

关键词 轮对轴承 轨边声学检测系统 信号校正 运动学参数驱动安全域模型 运动学参数驱动卷积神经网络 故障诊断准确率 样本不平衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究 被引量：6

20

作者 张宇 寇子明 +1 位作者 韩聪 寇少凯 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1785-1793,共9页

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故... 基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明:该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 运输机械 皮带输送机 故障诊断专家系统 专家系统推理机制 故障诊断准确率 基于规则推理 基于案例推理

在线阅读 下载PDF 职称材料